Posun internetu bližšie k autonómnym autám by ich mohol urobiť bezpečnejšími
- Nedávna demonštrácia ukázala, že technológia mobilného okrajového výpočtového systému (MEC) môže umožniť autonómnym autám bez drahých fyzických cestných jednotiek rozšíriť rádiové signály.
- Myšlienkou MEC je, že spustenie aplikácií bližšie k mobilnému zákazníkovi umožňuje aplikáciám lepšie fungovať.
- Mestá môžu byť schopné vytvoriť menej nebezpečné cesty pomocou systému MEC.

dowell / Getty Images
Robotické autá sa približujú realite vďaka novej technológii, ktorá by mohla urobiť vozidlá s plne autonómnym riadením bezpečnejšie a lacnejšie na implementáciu.
Cisco a Verizon nedávno preukázané že technológia mobilného okrajového výpočtového systému (MEC) môže umožniť autonómnym autám bez drahých fyzických cestných jednotiek rozširovať rádiové signály. Myšlienkou MEC je, že spustenie aplikácií bližšie k mobilnému zákazníkovi umožňuje aplikáciám lepšie fungovať. Mestá môžu pomocou systému vytvoriť menej nebezpečné cesty.
„S MEC môžeme presunúť výpočtovú záťaž na okraj siete, to znamená bližšie ku koncovému používateľovi a vozidlu a nie v nejakom vzdialenom dátovom centre, takže celkový čas potrebný na odoslanie a prijatie dátových správ je veľa kratšie,"
Ako dostať robotické autá na cestu
Autonómne funkcie v prepojených vozidlách sa zvyčajne spoliehajú na cestné rádiá na rozšírenie signálov, ktoré vozidlá používajú na komunikáciu medzi sebou a okolitou infraštruktúrou s nízkou latenciou. Nedávny test mal dokázať, že mobilné siete a špeciálne smerovače dokážu splniť štandardy latencie alebo oneskorenia potrebné pre aplikácie autonómneho riadenia.
Jedným z kľúčových použití technológie MEC je bezpečnosť. Overenie koncepcie spoločnosti Verizon so spoločnosťou Cisco by mohlo pomôcť vozidlám pri navigácii na križovatkách, napríklad pomôcť naloženému nákladnému autu zastaviť včas na prestup. dopravný signál, ktorý pomáha núdzovým vozidlám bezpečne predchádzať signálom alebo pomáha zaistiť, aby osy robotov a bezpilotné dodávkové vozidlá rozumeli premávke a poslúchali ju signály.
V inom teste, Nissan a Verizon demonštrovali Technológia MEC, ktorá dokáže takmer v reálnom čase upozorniť vodičov na chodcov alebo iné vozidlá vystupujúce za vizuálnymi bariérami, napríklad pri odbočovaní doľava s protiidúcou premávkou.
MEC tiež uľahčuje prácu automobilovým inžinierom. Technológia ukladá miestne mapy ciest, aby vozidlo nemuselo plytvať výpočtovou silou skenovaním cesty a určovaním jej geometrie.
„Cesta sa nemení, menia sa iba polohy vozidiel, takže jediné, o čo by sa malo vozidlo starať, je to, kde sa nachádza vo vzťahu k pevnej mape a pohybujúcim sa vozidlám,“ Tim Sylvester, generálny riaditeľ Integrated Roadways, spoločnosti, ktorá buduje autonómnu automobilovú infraštruktúru, povedal v e-mailovom rozhovore.
Pomocou MEC možno palubné systémy použiť na detekciu iných vozidiel a rozhodovanie o tom, ako bezpečne navigovať. Keď je MEC podporovaný inteligentnou infraštruktúrou, vrátane senzorov v cestných vozidlách, práca autonómneho auta sa stáva priamočiarejšou. Nemusí ani zistiť, kde sú ostatné vozidlá, pretože MEC môže dať autu mapu a umiestnenie ostatných vozidiel.
"A s 'Kde som?" a "Kde sú ostatné autá?" o ktoré sa starajú sieťové služby, Zodpovednosť samoriadiacich áut sa obmedzuje len na to, že musíte prísť na to, ako bezpečne navigovať,“ Povedal Sylvester. "Toto je skutočná cesta k autonómii - MEC a inteligentná infraštruktúra, takže autonómne autá sú jednoduché a lacné."

Witthaya Prasongsin / Getty Images
Rastúca potreba
MEC nie je štandardným riešením pre existujúce autonómne vozidlá, pretože táto technológia zatiaľ nie je široko dostupná. Konštruktéri samoriadiacich vozidiel stavili najmä na predpoklad, že auto bude nezávislé od podporných sietí.
"Je to problém sliepky a vajca: autá nemôžu používať siete, ktoré nie sú dostupné, a je ťažké ospravedlniť implementáciu siete, ktorú autá nepoužívajú," povedal Sylvester. „Akonáhle sú však zavedené na tieto iné účely, je pre vozidlá jednoduché ich prijať, pretože všetko, čo musí vozidlo urobiť, ide o to, že máme komunikačný systém, ktorý dokáže prijímať údaje, a palubný počítačový systém, ktorý môže využívať údaje z MEC a na ceste senzory.”
Sylvester predpovedal, že v nasledujúcom desaťročí budú najviac zaťažené mestské trasy vybavené inteligentnými infraštruktúrnymi riešeniami, ako sú MEC a cestné senzory. Zároveň sa automobilový priemysel bude naďalej rozvíjať s pokročilejšími autonómnymi schopnosťami, Sid Krishnamurthi, vedúci produktového manažmentu spoločnosti Recogni, ktorá vyrába systémy pre samoriadiace autá, povedal Lifewire v e-maile.