Ako by AI mohla rýchlejšie vytvárať počítačové čipy
Kľúčové poznatky
- Nová metóda navrhovania čipov pomocou AI by mohla ušetriť tisíce hodín ľudského úsilia.
- Google nedávno oznámil, že vyvinul spôsob navrhovania čipov s AI, ktoré sa budú používať v komerčnej aplikácii.
- Niektorí pozorovatelia tvrdia, že proces navrhovania AI bude pre používateľov znamenať lepšie čipy za nižšie ceny.
zf L / Getty Images
Výskumníci využívajú umelú inteligenciu na rýchlejšie vytváranie počítačových čipov. Odborníci z odvetvia tvrdia, že toto úsilie pravdepodobne povedie k lepším čipom za nižšie ceny pre používateľov.
Google nedávno oznámil, že používa AI na pomoc pri navrhovaní svojej ďalšej generácie čipov strojového učenia. Po rokoch výskumu sa úsilie spoločnosti o AI vypláca a bude použité v nadchádzajúcom čipe určenom na výpočty AI. článok publikovaný v časopise Nature.
„Krása dizajnu autonómnych čipov je v tom, že výrazne znižuje prekážku vstupu spoločností na prístup k sile AI čipov. pretože na vytvorenie vysoko kvalitného a aplikačne optimalizovaného dizajnu je potrebných menej dizajnérov,“ Stelios Diamantidis, senior riaditeľ
"V konečnom dôsledku to povedie k väčšiemu pohodliu, bezpečnosti, automatizácii a bezproblémovej komunikácii takmer vo všetkých aspektoch nášho života pri nižších nákladoch a v širšom rozsahu aplikácií."
Počítače Budovanie Počítače
Google používa AI na vytváranie lepších verzií AI plánovaním dizajnu čipu. Softvér nájde najlepšie miesto na umiestnenie komponentov, ako sú CPU a pamäť, čo je náročné robiť v tak malých mierkach.
„Naša metóda bola použitá vo výrobe pri navrhovaní ďalšej generácie Google TPU,“ napísali autori článku, ktorý vedú Azalia Mirhoseini a Anna spoluvedúce spoločnosti Google pre strojové učenie pre systémy Goldie.
"V konečnom dôsledku to povedie k väčšiemu pohodliu, bezpečnosti, automatizácii a bezproblémovej komunikácii takmer vo všetkých aspektoch nášho života."
Výskumníci spoločnosti Google tvrdili, že dizajn AI by mohol mať „hlavné dôsledky“ pre priemysel čipov. Podľa vedcov dokáže nová metóda Google vygenerovať vyrobiteľné čipové plány za menej ako šesť hodín porovnateľné alebo lepšie ako tie, ktoré vyrobili odborníci vo všetkých podstatných detailoch, vrátane výkonu, spotreby energie a čipu oblasť. Metóda by mohla ušetriť tisíce hodín ľudskej práce pre každú generáciu mikročipov.
Hlavný vedec Facebooku, Yann LeCun, chválil papier ako „veľmi pekná práca“ na Twitteri, pričom „toto je presne ten typ prostredia, v ktorom RL žiari.“
Ako v šachovej hre
Návrh čipu môže ľuďom trvať týždne experimentovania, povedal Diamantidis. Tento proces prirovnal k šachovej hre, oblasti, kde AI už porazila ľudí.
„Aby ste mali predstavu o zložitosti typického dizajnu moderného integrovaného obvodu (IC), zvážte nasledujúce porovnanie,“ dodal. „V šachovej hre existuje zhruba 10 až 123. [mocnin] počet stavov alebo potenciálnych riešení; v procese umiestňovania pri navrhovaní čipu aktuálneho dňa je to 10 až 90 000."
"Krása dizajnu autonómnych čipov je v tom, že výrazne znižuje prekážku vstupu spoločností na prístup k sile čipov AI."
Diamantidis predpovedá, že návrhy AI by mohli posunúť výkon čipu a energetickú účinnosť na viac ako 1000-násobok súčasnej úrovne.
„Pátranie v tomto obrovskom priestore je veľmi náročné na prácu, zvyčajne si vyžaduje mnoho týždňov experimentovania a často sa riadi minulými skúsenosťami a kmeňovými znalosťami,“ dodal. „Dizajn čipov s podporou AI predstavuje novú, generatívnu optimalizačnú paradigmu, ktorá využíva technológiu učenia sa zosilnenia (RL) na autonómne vyhľadávanie návrhových priestorov pre optimálne riešenia.“
AI dizajn čipov rýchlo rastie, povedal Diamantidis. Synopsys je popredným dodávateľom nástrojov na návrh čipov s podporou AI a jej zákazníkmi sú všetky veľké polovodičové a elektronické spoločnosti na svete, tvrdil. Tieto spoločnosti buď dodávajú čipy alebo vyvíjajú mobilné zariadenia, vysokovýkonné počítačové systémy a dátové centrá, telekomunikačné zariadenia a automobilové aplikácie.
Yuichiro Chino / Getty Images
„Nemôžeme menovať konkrétnych zákazníkov, ale len za posledných pár mesiacov boli používatelia našich nástrojov AI schopní nastaviť a potom okamžite poraziť svet rekordy v produktivite dizajnu, pretože ste schopní dosiahnuť s jediným inžinierom za týždne to, čo predtým trvalo celé tímy expertov mesiace,“ Diamantidis povedal.
V konečnom dôsledku budú z lepších návrhov čipov ťažiť používatelia, povedal Diamantidis. Dodal, že „toto všetko je poháňané našou túžbou spracovávať viac údajov, viac automatizovať funkcií v produktoch, ktoré používame, a integrovať viac inteligencie takmer do všetkého, čoho sa dotýkame naše životy."