Čo je umelá inteligencia?

Umelá inteligencia (AI) je jeden alebo súbor počítačových systémov schopných spracovávať informácie a vykonávať úlohy, ktoré zvyčajne vykonávajú ľudia.

AI môže mať jednoduché formy inteligencie, ako je rozpoznávanie reči alebo analýza vizuálnych vzorov na obrázkoch. Alebo to môže byť zložitejšie, napríklad učenie sa z minulých chýb a riešenie problémov.

Čo je umelá inteligencia?

Aby ste pochopili, čo znamená umelá inteligencia, zamyslite sa nad tým, čo pozorujete v prírode, vďaka čomu ste presvedčení, že niečo má inteligenciu. Niečo také jednoduché ako laboratórna krysa, ktorá sa učí správnu cestu bludiskom, predstavuje jednoduchú formu inteligencie (existuje štyri typy AI). Zahŕňa pamäť a učenie, podobne ako ľudská inteligencia.

V roku 1950 Alan Turing opísal „mysliace stroje“ ako rozpoznateľné, pretože dokázali použiť rozum na riešenie hádaniek. V 50-tych rokoch John McCarthy povedal, že počítače dokážu „robiť veci, o ktorých sa hovorí, že keď ich robia ľudia, zahŕňajú inteligenciu“.

Tieto myšlienky sa scvrkávali na tri charakteristiky používané na identifikáciu stroja alebo počítača ako s „umelou inteligenciou“. Môžu:

• Na analýzu informácií použite vstupy, ako sú senzory alebo údaje.
• Spracujte obrovské množstvo údajov na identifikáciu vzorcov, trendov alebo korelácií.
• Prispôsobte svoje rozhodnutia a činnosti na základe poznatkov odvodených zo vstupov a údajov.

Je to presne to, ako ľudská inteligencia pomáha ľuďom učiť sa a prispôsobovať sa v našom každodennom živote.

Komponenty tvoriace umelú inteligenciu

„Inteligentný“ stroj sa skladá z mnohých rôznych komponentov. Tieto všetky spolupracujú, aby pomohli stroju prijímať informácie z reálneho sveta a rozhodovať sa.

AI senzory

Ak sa zamyslíte nad tým, ako človek zhromažďuje dáta z reálneho sveta, inteligentné stroje potrebujú senzory na zber rovnakých informácií. Tieto senzory môžu zahŕňať:

• Fotoaparáty: Vizuálne podnety na vykonávanie vecí, ako je rozpoznávanie tváre, vyhýbanie sa prekážkam alebo infračervené kamery na rozpoznanie horúcich predmetov.
• Mikrofóny: Komunikujte s ľuďmi prostredníctvom hlasu, zisťujte aktivitu v miestnosti alebo reagujte na hudbu.
• Dotykové senzory: Umožňuje robotom upraviť ich úchop alebo silu herných konzol, aby reagovali na to, ako silno pohybujete herným ovládačom.
• Snímače polohy, teploty alebo prietoku: Poskytuje informácie o plyne alebo kvapaline pretekajúcej potrubím, teplotách chemikálií alebo kovov a dokonca aj o chemickom zložení kvapalín.

V skutočnosti, s modernou senzorovou technológiou, môžu stroje detekovať veci o svete, ktoré ani ľudia nedokážu.

Údaje AI a strojové učenie

Nevyhnutnou súčasťou AI je strojové učenie. Je to schopnosť zhromažďovať obrovské množstvo informácií z viacerých zdrojov a analyzovať ich na zmysluplné vzorce a korelácie.

Napríklad počas nárazových testov vozidla môže počítač analyzovať tlaky a teploty. Počítač dokáže analyzovať údaje a povedať výrobcom vozidiel, kam umiestniť airbagy, aby bola zabezpečená najvyššia úroveň bezpečnosti.

Strojové učenie tiež pomáha pri riešení problémov. Zhromažďovaním výrobných údajov cez stovky senzorov môžu počítače identifikovať anomálie, ktoré vedú k chybným produktom. Potom, koreláciou údajov iných senzorov, môže počítač povedať technikom, ktoré komponenty v procese sú chybné.

Keďže strojové učenie to dokáže za zlomok času ako človek, spoločnosti môžu rýchlejšie identifikovať a opraviť problémy, zlepšiť kvalitu produktov a zvýšiť celkovú produkciu.

Hlboké učenie

Pokročilejšou formou strojového učenia je „hlboké učenie“, keď stroj identifikuje zlyhania a naučí sa najefektívnejší spôsob, ako splniť úlohu.

Napríklad a samojazdiace auto bude používať strojové učenie na riadenie auta sledovaním dopravných značiek, hľadaním chodcov a identifikáciou semaforov. Ale samoriadiace auto s hlbokým učením by sa tiež naučilo, ako úpravy riadenia udržia auto viac v strede jazdného pruhu. Postupom času by sa toto auto mohlo naučiť, ako sa stať lepším vodičom.

Aký je účel umelej inteligencie?

Vedci vyvíjajú umelú inteligenciu, aby sme mohli pomocou strojov zlepšiť kvalitu života ľudí. Umožňuje strojom vykonávať opakujúce sa úlohy, ktoré by mohli zraniť alebo byť nebezpečné pre ľudí. Umelá inteligencia môže zlepšiť bezpečnosť áut a lietadiel.

V konečnom dôsledku je ich účelom doplniť ľuďom poznatky z obrovského množstva údajov, ktoré dokážu spracovať iba počítače.

Dan Prince, generálny riaditeľ a zakladateľ spoločnosti Illumisoft, hovorí, že východiskovým bodom pre pochopenie AI je pochopenie našej vlastnej inteligencie.

„Ľudia majú schopnosť učiť sa, riešiť problémy, rozpoznávať vzorce a vysvetľovať a predpovedať prírodné javy (čo sú všetky atribúty bežne spojené s inteligenciou,“ hovorí. „Možno najdôležitejšie je, že sme schopní konať spôsobmi, ktoré formujú a transformujú naše prostredie v náš prospech. AI, chápaná vo všeobecnosti, sa týka systému alebo skupiny systémov, ktoré sú schopné simulovať tento druh ľudskej inteligencie. Inteligentný systém by bol taký, ktorý vykazuje ľudské schopnosti uvažovania, riešenia problémov alebo dokonca kreativity.

"Konečným cieľom mnohých výskumníkov je vytvoriť umelú všeobecnú inteligenciu (AGI), čo analytici uznávajú, že sa ešte nedosiahlo. V súčasnej dobe technológie môže byť konkrétna AI dobrá pri simulácii jedného aspektu ľudskej inteligencie, ale nie iných. Existujú napríklad systémy AI, ktoré sú zdatné v porozumení jazyku, zatiaľ čo iné sú dobré v ovládaní jemnej motoriky. Len veľmi málo ľudí dokáže oboje."

Filozofi sa často pýtajú, či môžeme AI zaviesť príliš ďaleko. Čo ak umelá inteligencia prekoná ľudskú inteligenciu natoľko, že sa roboty stanú lepšími? Potom je tu otázka, či stroje niekedy dokážu porozumieť emóciám. V súčasnosti neexistuje žiadny senzor schopný emócií.

Väčšina strojov s AI je však schopná iba zameraných oblastí učenia. Nemôžeme to aplikovať na množstvo rozhodnutí, ktoré priemerný človek denne robí. Z tohto dôvodu sa teraz nikto nemusí obávať myšlienky, že stroje v dohľadnej dobe predbehnú ľudí.