Rozpoznávanie tvárí je stále lepšie pri pohľade na minulé masky

Kľúčové poznatky

  • Nové algoritmy na rozpoznávanie tváre sú takmer 100% presné pri identifikácii maskovaných tvárí.
  • Táto technológia by mohla byť použitá na „odmaskovanie“ demonštrantov.
  • Polícia už rozpoznávanie tváre zneužíva a využíva ho na masové sledovanie.
Maskovaná osoba sediaca na lavičke v parku so psom.
Unsplash / Atoms

Je možné, že odomknutie vášho telefónu tvárou môže konečne fungovať, keď budete mať masku – práve včas na koniec pandémie (a možno nie také dobré pre demonštrantov).

Výskumníci zistili, že algoritmy na rozpoznávanie tváre sa oveľa zlepšili pri práci iba s hornou časťou tváre, a to vďaka vývojárom, ktorí vylepšili svoje algoritmy. To je skvelá správa pre používateľov telefónov, ale zlá správa pre súkromie a dokonca aj bezpečnosť v niektorých častiach sveta.

„Údaje o rozpoznávaní tvárí môžu byť náchylné na chyby, ktoré môžu ľudí priviesť k zločinom, ktoré nespáchali,“ píše sa Electronic Frontier Foundation (EFF). „Softvér na rozpoznávanie tváre je obzvlášť zlý pri rozpoznávaní Afroameričanov a iných etnických menšín, ženy a mladí ľudia, ktorí ich často nesprávne identifikujú alebo nedokážu identifikovať, [a] rozdielne ovplyvňujú niektoré skupiny.”

Lepšie rozpoznanie

Štúdia Národného inštitútu pre štandardy a technológie (NIST) skúmala 65 algoritmov na rozpoznávanie tváre, ktoré boli poskytnuté po polovici marca 2020. Potom porovnala ich účinnosť digitálnym pridávaním masiek na tváre a vykonaním testov pred/po. Na vykonanie testov NIST použil fotografie z hraničných prechodov a fotografie žiadateľov o imigračné výhody.

Výsledok? Algoritmy sa zlepšujú. „Zatiaľ čo niekoľko predpandemických algoritmov stále zostáva v rámci najpresnejších na maskovaných fotografiách, niektorí vývojári predložili Algoritmy po pandémii vykazujú výrazne lepšiu presnosť a teraz patria medzi najpresnejšie v našom teste,“ uvádza sa v správe štátov.

Najlepším algoritmom sa podarilo správne identifikovať takmer všetkých ľudí (miera zlyhania len 0,3 % pre používateľov masiek). S maskami s vysokým krytím sa miera zlyhania zvýšila len na 5 %. Ešte lepšie je, že tieto algoritmy nesprávne akceptovali „nie viac ako 1 zo 100 000 podvodníkov“.

Spustenie rozpoznávania tváre na množstve fotografií, dokonca aj na zložitých, zle zachytených fotografiách s prekračovaním hraníc, sa líši od 3D máp tváre generovaných systémami na odomykanie tvárou telefónu, ale stále. Toto je veľké zlepšenie v porovnaní s predchádzajúcim testom vykonaným NIST.

"Niektorí vývojári predložili algoritmy po pandémii, ktoré vykazujú výrazne lepšiu presnosť."

Dobré správy, zlé správy

Pre používateľov telefónov je to jednoznačne dobrá správa. Face ID na iPhone je v časoch COVID niečo ako zodpovednosť. Ak chcete svoj iPhone používať na bezkontaktné platby cez Apple Pay, musíte najprv iPhone odomknúť (zadaním prístupového kódu), potom aktivovať Apple Pay a potom sa znova overiť. S lepšou presnosťou prichádza jednoduchší prístup k vašim chráneným údajom.

Ale toto zlepšenie v rozpoznávaní maskovaných tvárí má aj svoje negatíva. Demonštranti v súčasnosti často nosia masky, čiastočne preto, že orgány činné v trestnom konaní zhotovujú videozáznamy a fotografie protestov a demonštrácií používa rozpoznávanie tváre na identifikáciu účastníkov (navyše, masky zabraňujú šíreniu COVID). V UK., známy pre svoj plošný CCTV dohľad, sú to živé kamery na rozpoznávanie tváre nasadzovaný Londýnska metropolitná polícia.

Maskovaný mladý človek s protestným nápisom George Floyd
Getty Images / Matthew Horwood

Demonštrácie sú legitímnou formou protestu a ako také sú v demokratických krajinách uznávané. A napriek tomu polícia v Baltimore využila súkromnú spoločnosť na rozpoznávanie tvárí identifikovať občanov s nevybavenými zatýkacími rozkazmi počas protestov pred niekoľkými rokmi.

Dokonca aj keď je rozpoznávanie tváre nasadené na verejnosti pod zámienkou pohodlia, orgány činné v trestnom konaní si nemôžu pomôcť a pričuchli. V roku 2017 a Kalifornský golfový turnaj používal kamery na skenovanie účastníkov a preverenie VIP prístupov do zakázaných oblastí. Kamery „eliminovali dlhé čakacie doby presnou identifikáciou členov médií a všetkých zamestnancov turnaja a zároveň dávať pozor na známe osoby, ktoré sú predmetom záujmu orgánov činných v trestnom konaní, pátraním proti štátnym/miestnym a vnútroštátnych databáz presadzovania práva, čím sa zabráni možným hrozbám varovaním príslušných osôb orgány,“ píše Športový technikDiamond Leung [zvýraznenie pridané].

V súčasnosti Čína používa systém rozpoznávania tváre od čínskej spoločnosti Huawei pre mobilné telefóny na sledovanie a špehovanie ujgurských moslimov. To zahŕňa funkciu „Ujgurského upozornenia“, ktorá identifikuje ľudí podľa etnickej príslušnosti a nahlási ich polícii. Po protestoch Black Lives Matter je ľahké si predstaviť, že niektoré americké policajné sily nasadia takúto etnicky cielenú technológiu.

Nemôžete to mať obojstranne

Sme si dobre vedomí starého kompromisu medzi bezpečnosťou a pohodlím. Je vhodné nemať žiadne heslo alebo použiť meno svojho psa. Je však bezpečnejšie použiť jedinečnú, komplexnú (a ťažko zapamätateľnú) prístupovú frázu.

Biometria je už problematická pre všeobecné ID. Je ľahké získať nové číslo kreditnej karty, ak vám napríklad niekto ukradne vašu. Ale ak sú ohrozené vaše odtlačky prstov, ste v háji. A aspoň sa dajú ľahko ovládať odtlačky prstov. Môžete nosiť rukavice alebo sa ničoho nedotýkať. Vaša tvár je na verejnosti a môže si ju zaznamenať ktokoľvek. A teraz nepomôže ani nosenie masky.

Aspoň nemusíte vyťahovať kreditnú kartu, aby ste zaplatili za potraviny.