Google AI сделает роботов умнее

Ваши домашние дела вскоре могут стать проще, поскольку Google планирует повысить IQ роботов с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Новый компьютерная техника, названный Robotics Transformer 2 (RT-2), может помочь научить роботов понимать такие задачи, как выбрасывание мусора. Это часть растущего числа методов сделать роботов умнее с помощью ИИ, который может трансформировать все, от повседневных домашних задач до медицинских протезов.

«Объединив роботизированные решения с ИИ или, точнее, с алгоритмами машинного обучения, мы даем им возможность учатся, выполняя повторяющиеся действия, и принимают решения о своем следующем процессе автономно и в в режиме реального времени",

Михаил Низич, профессор компьютерных наук в Нью-Йоркский технологический институт, сказал Lifewire в интервью по электронной почте.

RT-2 делает мусорных ботов умнее

В своем блоге Google анонсировала RT-2, модель искусственного интеллекта, обученную на огромном количестве информации и изображений из Интернета, позволяющую преобразовывать данные в команды для роботов.

Несмотря на то, что сбор мусора может показаться людям простым, обучение этому робота включает в себя понимание последовательности задач. Робот должен понять концепцию идентификации предметов мусора, а затем знать, как правильно их собирать и утилизировать. Вместо того, чтобы явно программировать эти конкретные задачи, RT-2 позволяет роботу использовать полученные из Интернета данные. знания, чтобы понять и выполнить работу, даже если он не прошел обучение по конкретной шаги.

«У него даже есть представление о том, как выбрасывать мусор, хотя его никогда не обучали этому действию», — написал Google в своем блоге. «И подумайте об абстрактной природе мусора — то, что было пакетом чипсов или банановой кожурой, становится мусором после того, как вы их съедите. RT-2 может понять это на основе своих данных для обучения языку зрения и выполнить свою работу».

По данным Google, последняя модель значительно улучшила работу роботов в незнакомых ситуациях, увеличив их возможности почти вдвое по сравнению с предыдущей версией. Google также утверждает, что новая итерация может использовать базовые навыки рассуждения для ответа на команды пользователя.

Тип ИИ в RT-2 позволяет роботам принимать решения, Элад Инбар, генеральный директор робототехнической компании РоботЛАБ, — говорится в сообщении электронной почты. «Без этого роботы не умнее простых машин, таких как стеклоочистители или тостеры», — добавил он. «Искусственный интеллект — это, по сути, код, написанный для этого конкретного робота, обрабатывающий входные данные от датчиков и предлагающий план действий на основе этих входных данных. Без процесса принятия решений роботы — просто автоматы».

Автономные автомобили — один из примеров использования ИИ в робототехнике. Полностью беспилотный автомобиль использует искусственный интеллект для сбора и обработки гигабайтов информации в минуту. с помощью множества датчиков, камер и карт и разработать наилучший курс действий, учитывая всю эту информацию, Inbar сказал.

«Ускоряемся ли мы, тормозим, поворачиваем или переключаемся на другую полосу, зависит от входных данных из всех источников, а затем вероятностный механизм предлагает наиболее подходящее действие на основе всех предоставленных входных данных». добавил он.

Время бума роботов с искусственным интеллектом

По словам Низича, последние достижения в области ИИ, такие как распознавание объектов и обработка естественного языка (NLP), помогают роботам. Распознавание объектов позволяет роботам быстро идентифицировать объекты и их отношение к назначенным им задачам. Достижения НЛП позволяют им лучше общаться со своими человеческими коллегами.

«Истинное принятие роботов людьми будет зависеть от подлинной двусторонней связи между людьми и их роботов-помощников, что может быть единственным способом, с помощью которого люди когда-либо смогут установить доверие к системам», — сказал он. добавлен.

В будущем вам может не понадобиться клавиатура для управления роботами. Низич предсказал, что использование роботов с Большие языковые модели ИИ (LLM), такие как GPT-4 и технологии мозгового интерфейса позволит человеку управлять коммерческими роботами, используя только свои мысли.

«Медицинское применение одного только этого огромно в таких областях, как протезирование, лечение рака и физическая реабилитация», — добавил он.

По словам Инбара, однажды люди могут даже не понадобиться, когда ИИ возьмет под контроль роботов.

«Я вижу все больше и больше продуктов, которые становятся автономными и могут принимать решения на основе собственных суждений, вплоть до того, что нам больше не нужно будет даже программировать роботов», — добавил он. «Мы можем просто предоставить общее руководство, а робот разберется с остальным».