Как копирование человеческого мозга может сделать ИИ умнее
Ключевые выводы
- Исследователи на протяжении десятилетий стремились создать компьютеры, способные обрабатывать информацию так же или лучше, чем люди.
- Новый движок ИИ пытается создать более умные компьютеры, имитируя работу человеческого мозга.
- Некоторые эксперты считают, что искусственный интеллект, который действительно имитирует работу мозга, далек от будущего.
По мнению экспертов, искусственный интеллект, имитирующий человеческий мозг, может привести к созданию более умных и эффективных компьютеров.
Nara Logics ' Новый движок ИИ использует последние открытия в области нейробиологии для воспроизведения структуры и функций мозга. Это исследование является частью многолетних поисков создания компьютеров, которые могут «думать» не хуже людей или даже лучше их. Моделирование функции мозга - один из многообещающих подходов.
«Есть очевидные преимущества в копировании того, что кажется работающим в биологии, и внедрении этого в машины, чтобы помочь автоматизированному принятию решений в широком спектре повседневной деятельности»,
Использование человеческого ИИ может варьироваться от «игры в шахматы, распознавания лиц и торговли акциями до создания медицинская диагностика, вождение автономных транспортных средств, участие в деловых переговорах или даже судебных тяжбах ", - сказал он. добавлен.
Программное обеспечение Nature Beats
Nara Logics утверждает, что ее новая платформа искусственного интеллекта превосходит традиционные системы на основе нейронных сетей. В то время как другие системы используют фиксированные алгоритмы, пользователи могут взаимодействовать с платформой Nara Logics, изменяя переменные и цели для дальнейшего изучения своих данных.
В отличие от других моделей искусственного интеллекта, программное обеспечение Nara также может объяснить причины каждой рекомендации.
"Многие наши клиенты из сферы здравоохранения говорят, что у них есть системы искусственного интеллекта, которые повышают вероятность повторной госпитализации кого-либо, поскольку пример, но у них никогда не было причин, чтобы знать, что они могут с этим сделать », - сказала генеральный директор Nara Logics Яна Эггерс. а выпуск новостей.
Искусственный интеллект, смоделированный на основе мозга, может предложить эффективность обработки и снижение затрат на электроэнергию по сравнению с традиционным искусственным интеллектом, Стив Левин, директор по маркетингу компании AI компания Cortical.io- сказал он в интервью по электронной почте.
«Человеческому мозгу нужно всего около 20 ватт, чтобы рассуждать, анализировать, делать выводы и прогнозировать - меньше, чем лампочка», - сказал он.
«В последнее время был опубликован ряд статей об огромных потребностях в энергии и углеродном следе нынешнего подхода ИИ, ориентированного на данные. Например, таким подходам, как IBM Watson, требуется в 1000 раз больше мощности для обработки информации ».
По словам Левина, еще одним преимуществом ИИ, который работает как мозг, является сокращение потребности в учебных материалах. Большинство форм ИИ теперь требуют тысячи или миллионов примеров, чтобы быть точными.
"Сравните это с человеком, которому нужно всего несколько примеров, чтобы изучить новую концепцию, и станет очевидным, что подход, который имитирует способ обучения мозга, потребует гораздо меньше материала для обучения ", - сказал Левин. добавлен.
Эксперты считают, что человеческий ИИ может способствовать более гибкому мышлению. Большинство ИИ не могут справиться с новыми сценариями, по которым они не обучены, Маниш Котари, президент некоммерческого научно-исследовательского института технологий SRI International- сказал он в интервью по электронной почте.
«Сегодня системы искусственного интеллекта могут неоднократно совершать одни и те же ошибки», - сказал Котари. «Даже при переобучении современные системы склонны к« катастрофическому забыванию », когда новый элемент нарушает ранее усвоенные знания».
Человеческий ИИ скоро здесь не будет
Но некоторые эксперты говорят, что до ИИ, который действительно имитирует работу мозга, еще далеко. «Основная проблема заключается в том, что мы на самом деле не знаем, как мозг обрабатывает информацию», - сказал Левин.
«Основная проблема в том, что мы на самом деле не знаем, как мозг обрабатывает информацию».
Исследователи работают над тем, чтобы понять, как работает мозг, и применить эти идеи к ИИ. В Программа Machine Intelligence from Cortical Networks, например, стремится реконструировать один кубический миллиметр мозга грызуна. «Но, чтобы представить это в перспективе, это составляет лишь одну миллионную от размера человеческого мозга», - сказал Левин.
Возможно, что для создания сверхразумного ИИ нам вообще не нужно имитировать мозг, сказал Вонг. «В конце концов, самолеты летают, но мало похожи на птиц», - отметил он. Тем временем самые выдающиеся ученые мира упорно работают против «неразумного» вируса COVID-19.
«Подход снизу вверх к имитации мозга может не способствовать фундаментальным открытиям в изучении интеллекта», - сказал Вонг.
«Даже если нейробиологи смогут воссоздать интеллект, точно моделируя каждую молекулу в мозгу, они не найдут основополагающих принципов познания».