Ваш следующий рейс может быть более своевременным благодаря ИИ

Новая технология искусственного интеллекта (ИИ) работает как Google Карты неба, используя машинное обучение для прогнозирования лучших и наиболее эффективных маршрутов для самолетов.

Разработано компанией Software-first Aerospace Разведка воздушного пространства, Flyways AI в настоящее время используется Аляска Эйрлайнз. Эксперты говорят, что это один из первых случаев использования ИИ в работе авиакомпании, и это кардинально меняет правила игры в планировании рейсов авиакомпаний и пассажиров, прибывающих в пункт назначения. вовремя.

"Это действительно открыло глаза на то, что есть способ планирования полетов, который так отличался от того, как в отрасли обращались к нему раньше ", - сказал Lifewire по телефону Паша Салех, директор по полетам, стратегии и инновациям авиакомпании Alaska Airlines. интервью.

За искусственным интеллектом

Два с половиной года назад авиакомпания Alaska Airlines начала изучать и разрабатывать способы облегчения процесса отправки. Идея заключалась в том, чтобы посмотреть, как ИИ и машинное обучение потенциально могут работать на маршруте полета, и могут ли технологии помочь немного облегчить работу диспетчеров.

«Роль диспетчера начинается примерно за два часа до того, как каждый рейс отталкивается от выхода на посадку», - сказал Салех. «Они создают мысленную картину того, как будет выглядеть путь, вручную рассматривая множество факторов».

Диспетчерам поручено решить, безопасен ли пролет по определенному маршруту, а количество топлива Самолет перевозит достаточно, что способ погрузки и посадки сумок и людей безопасен, и многое другое.

Применяя машинное обучение, Flyways создает модели прогнозирования воздушного пространства США, которые могут точно прогнозировать погоду, движение и другие ограничения, влияющие на полеты.

"С помощью такого рода прогнозного моделирования Flyways может предоставить своим партнерам-авиакомпаниям возможность искать в будущее на восемь с лишним часов », - написала команда Airspace Intelligence в интервью Lifewire. Эл. адрес.

Технология, лежащая в основе ИИ, работает следующим образом: Flyways использует динамическое отображение с использованием 4D-карты в реальном времени из потоков данных Федерального управления гражданской авиации, отчетов о турбулентности и прогнозов погоды. Затем система просматривает все запланированные и активные рейсы в США всех различных авиакомпаний, систематически сканируя воздушное движение, а не сосредотачиваясь на одном рейсе.

«Он непрерывно и автономно оценивает эксплуатационную безопасность, соблюдение правил управления воздушным движением и эффективность запланированных и активных полетов авиакомпании», - заявили в команде Airspace Intelligence. «Прогнозное моделирование - это то, что позволяет Flyways« заглядывать в будущее »».

Упрощение навигации по небу

Результаты использования Flyways AI были значительными как для Alaska Airlines, так и для ее пассажиров.

«Во время шестимесячного испытания время наших полетов сократилось в среднем на 5,3 минуты», - сказал Салех. «Таким образом, очевидно, что меньше полетов означает меньше сжигания топлива, что означает меньше выбросов CO2».

В частности, Flyways позволила Alaska Airlines сэкономить 480 000 галлонов топлива и избежать 4600 тонн выбросов углерода, что поможет авиакомпании цель по нулевым выбросам углерода к 2040 году.

В результате надежность взлета и посадки самолетов также была намного более точной, что должно быть в восторге от часто летающих пассажиров. «Мы предвидим большую предсказуемость для путешественников [с ИИ]», - добавила команда Airspace Intelligence.

«Пассажиры авиакомпаний будут иметь более предсказуемые впечатления от путешествия, меньше ухабистых перелетов и с большей вероятностью прибудут вовремя в пункт назначения».

Салех отмечает, что, хотя эти результаты впечатляют, ИИ никогда полностью не возьмет на себя управление диспетчером. важная работа и профессиональное суждение, но, скорее, они стали очень мощным инструментом, который они теперь могут использовать в своих утилизация.

«Диспетчеры могут принять [рекомендации ИИ] или нет», - сказал он. «В ходе судебного разбирательства мы приняли около трети рекомендаций, а в отношении двух третей они решили действовать самостоятельно. И поэтому со временем ИИ станет умнее из-за этого ».

Будущее искусственного интеллекта в авиации многообещающее, поскольку существует множество других способов, которыми ИИ может помочь в небе. «Мы узнаем, что существует гораздо больше приложений [для ИИ]», - сказал Салех. «Мы пока не готовы делиться подробностями о них, но в ближайшие несколько месяцев у нас есть несколько действительно интересных вещей, которые мы сможем развить».