Ce sunt biometria?

Biometria valorifică caracteristicile umane care sunt unice de la o persoană la alta, astfel încât noi înșine să devină mijlocul de identificare/autentificare în loc să trebuiască introduceți o parolă puternică sau cod PIN lung.

Inteligență artificială converge cu biometria pentru a oferi mai multă securitate în computere și smartphone-uri.

Definiția biometriei

Biometria este definită ca studiul și aplicarea metodelor științifice și/sau tehnologice concepute pentru a măsura, analiza și/sau înregistra caracteristicile fiziologice sau comportamentale unice ale unui om. De fapt, mulți dintre noi folosesc deja biometria acum în forme ale amprentelor noastre și chipurile noastre.

Cum sunt utilizate biometria în viața de zi cu zi

Deși biometria a fost folosită de diverse industrii de zeci de ani, tehnologia modernă a ajutat-o ​​să câștige mai multă conștientizare publică. De exemplu, multe dintre cele mai recente smartphone-uri dispun de scanere de amprente și/sau recunoastere faciala pentru a debloca dispozitivele.

În comparație cu așa-numitul bazat pe jetoane (de exemplu, chei, cărți de identitate, permise de conducere) și bazate pe cunoștințe (de exemplu, coduri PIN, parole) metode de control al accesului, trăsăturile biometrice sunt mult mai dificil de piratat, furat sau falsificat. Acesta este unul dintre motivele pentru care biometria este adesea favorizată pentru intrarea în siguranță la nivel înalt (de exemplu, clădiri guvernamentale/militare), accesul la date/informații sensibile și prevenirea fraudei sau a furtului.

Caracteristicile utilizate de identificarea/autentificarea biometrică sunt predominant permanente, ceea ce oferă o comoditate - nu le puteți pur și simplu uita sau lăsa accidental undeva acasă. Cu toate acestea, colectarea, stocarea și manipularea datelor biometrice (în special în ceea ce privește tehnologia consumatorilor) ridică adesea preocupări cu privire la confidențialitatea personală, securitatea și protecția identității.

Caracteristici de screening biometric

Există o serie de caracteristici biometrice utilizate astăzi, fiecare cu mijloace diferite de colectare, măsurare, evaluare și aplicare. Caracteristicile fiziologice utilizate în biometrie se referă la formă și/sau compoziție a corpului. Câteva exemple sunt (dar fără a se limita la):

• ADN
• Amprente digitale/amprente palmare
• Iris/retină
• Față
• Geometria venelor
• Miros/miros

Caracteristicile comportamentale utilizate în biometrie - uneori denumite comportamentometrice - se referă la modele unice expuse prin acțiune. Câteva exemple sunt (dar fără a se limita la):

• Voce
• Mers
• Semnătură
• Apăsarea tastei
• Bătăile inimii

Caracteristicile sunt alese din cauza unor factori specifici care le fac potrivite pentru măsurători biometrice și identificare/autentificare. Cei șapte factori sunt:

• Universal - Fiecare individ trebuie să-l aibă.
• Unic - Ar trebui să existe suficiente diferențe pentru a distinge indivizii separați unul de celălalt.
• permanență – Rezistența la schimbare în timp (adică modul în care rezistă îmbătrânirii).
• Colectabilitate - Ușurința de a achiziționa și de a măsura.
• Performanță - Viteza și acuratețea potrivirii.
• eludare - Cât de ușor poate fi falsificat sau imitat.
• Acceptabilitate - Deschiderea oamenilor față de tehnologia/procesul biometric specific (adică tehnici mai ușoare și mai puțin invazive, cum ar fi scanere de amprentă în smartphone-uri, tind să fie mai larg acceptate).

Acești factori ajută, de asemenea, la determinarea dacă o soluție biometrică poate fi mai bine aplicată într-o situație decât alta. Dar sunt luate în considerare și costul și procesul general de colectare. De exemplu, scanerele de amprente și fețe sunt mici, ieftine, rapide și ușor de implementat pe dispozitivele mobile. Acesta este motivul pentru care smartphone-urile dispun de acelea în loc de hardware pentru analiza mirosului corporal sau a geometriei venelor!

Cum funcționează biometria în societate

Identificarea/autentificarea biometrică începe cu procesul de colectare. Acest lucru necesită senzori proiectați pentru a captura date biometrice specifice. Mulți proprietari de iPhone pot fi familiarizați cu configurarea Touch ID, unde trebuie să pună degetele pe senzorul Touch ID iar și iar și iar.

Precizia și fiabilitatea echipamentelor/tehnologiei utilizate pentru colectare ajută la menținerea performanțelor mai mari și a ratelor de eroare mai scăzute în etapele ulterioare (adică potrivirea). Practic, noile tehnologii/descoperiri ajută la îmbunătățirea procesului cu hardware mai bun.

Unele tipuri de senzori biometrici și/sau procese de colectare sunt mai comune și mai răspândite decât altele în viața de zi cu zi (chiar dacă nu au legătură cu identificarea/autentificarea). Considera:

• Criminalistica: Agențiile de aplicare a legii colectează în mod regulat amprente digitale, probe de ADN (păr, sânge, salivă etc.), supraveghere video (față/mers). recunoaștere), scris de mână/semnături și înregistrări audio (recunoaștere vorbitor) pentru a ajuta la stabilirea scenelor crimei și la identificarea indivizii. Procesul este adesea descris (adică dramatizat cu diferite grade de realism real) în filme și emisiuni de televiziune. Puteți cumpăra chiar jucării criminalistice pentru detectivi aspiranți.
• Securitatea calculatorului:Scanere de amprente sunt un tip în creștere de caracteristică de securitate care trebuie încorporată în dispozitivele mobile - aceste scanere sunt disponibile (atât integrate, cât și ca unitate separată) pentru computere desktop/laptop de ani de zile. Recunoașterea facială, întâlnită în smartphone-uri precum Apple iPhone X cu Face ID sau oricare Android folosind Google Smart Lock, efectuați acțiuni de securitate (de obicei deblocare) fie în locul scanerelor de amprentă, fie în plus față de acestea.
• Medicament: Multe controale anuale de sănătate includ imagistica retiniană digitală ca o îmbunătățire (opțională) a examinărilor oculare cuprinzătoare. Fotografiile din interiorul ochiului ajută medicii să descopere boli/afecțiuni oculare. Există, de asemenea, teste genetice, folosite de medici pentru a ajuta indivizii să determine riscurile și perspectivele de a dezvolta o boală/afecțiune ereditară. Testele de paternitate sunt și ele obișnuite (deseori o temă recurentă a unor talk-show-uri de zi).
• Home Entertainment/Automatizare:Recunoaștere a vorbirii (diferit de recunoașterea vorbitorului, care este folosit de criminalistici pentru a identifica indivizii prin modele vocale) este disponibil de ceva timp. Este aplicat în principal pentru recunoașterea cuvintelor, cum ar fi vorbirea în text, traducerea limbii și controlul dispozitivului. Dacă ai avut o conversație cu Siri de la Apple, Alexa de la Amazon, Google Now pentru Android, și/sau Cortana de la Microsoft, atunci ai experimentat divertismentul recunoașterii vorbirii. Multe dispozitive inteligente de acasă pot fi, de asemenea automatizat prin activare vocală.
• Achizitii/Contracte: Dacă ați plătit vreodată folosind un card de credit și/sau ați stabilit un acord (de exemplu, cărți de identitate, cecuri bancare, medical/asigurare, titluri/acte, testamente, închiriere etc.) cu o persoană/entitate, probabil că ați trebuit să vă semnați Nume. Astfel de semnături pot fi examinate pentru a ajuta la stabilirea identității și/sau a falsului – profesioniștii instruiți sunt capabili să o facă discerne variațiile naturale ale scrisului de mână față de diferențele care indică un complet diferit scriitor.

Odată ce o probă biometrică a fost capturată de un senzor (sau senzori), informația este supusă analizei de către algoritmi computerizati. Algoritmii sunt programați pentru a identifica și extrage anumite aspecte și/sau modele de caracteristici (de exemplu, creste și văile amprentelor, rețelele). a vaselor de sânge din retine, marcaje complexe ale irisului, înălțimea și stilul/cadența vocilor etc.), transformând de obicei datele într-un format digital format/șablon.

Formatul digital face ca informațiile să fie mai ușor de analizat/comparat cu altele. O bună practică de securitate ar implica criptarea și stocarea în siguranță a tuturor datelor/șabloanelor digitale.

Apoi, informațiile procesate sunt transmise unui algoritm de potrivire, care compară intrarea cu una (adică autentificare) sau mai multe (adică identificare) intrări salvate în baza de date a unui sistem. Potrivirea implică un proces de notare care calculează grade de similitudine, erori (de exemplu, imperfecțiunile din proces de colectare), variații naturale (adică unele caracteristici umane pot experimenta schimbări subtile în timp) și Mai Mult. Dacă un scor depășește nota minimă pentru potrivire, atunci sistemul reușește să identifice/autentifice individul.

Identificarea biometrică vs. Autentificare (Verificare)

Când vine vorba de biometrie, termenii „identificare” și „autentificare” sunt adesea confundați unul cu celălalt. Cu toate acestea, fiecare își pune într-adevăr o întrebare ușor diferită, dar distinctă.

Identificarea biometrică vrea să știe cine esti — procesul de potrivire unu-la-mulți compară datele biometrice introduse cu toate celelalte intrări dintr-o bază de date. De exemplu, o amprentă digitală necunoscută găsită la locul crimei ar fi procesată pentru a identifica cui aparține.

Autentificarea biometrică vrea să știe dacă esti cine pretinzi ca esti – procesul de potrivire unu-la-unu compară datele biometrice introduse cu o singură intrare (de obicei a dvs., care a fost înregistrată anterior pentru referință) într-o bază de date. De exemplu, atunci când utilizați scanerul de amprentă pentru a vă debloca smartphone-ul, acesta verifică pentru a se asigura că sunteți într-adevăr proprietarul autorizat al dispozitivului.