Cele patru tipuri de inteligență artificială

click fraud protection

Inteligența artificială sau AI devine din ce în ce mai mult o parte din viața noastră de zi cu zi, chiar dacă nu o știm întotdeauna. Pentru că este deja aici și va deveni mai critic în viitor, este esențial înțelegeți cele patru tipuri de inteligență artificială, modul în care sunt distincte și care sunt utilizate azi.

Privire de ansamblu asupra inteligenței artificiale

Inteligența artificială este măsurată în comparație cu funcțiile minții umane. O IA adevărată, complet completă, ar putea replica – și probabil extinde – funcțiile creierului uman. Ar fi conștient de sine, ar avea conștiință și amintiri, ar putea învăța și face predicții despre probabilitatea evenimente viitoare — și ar face aceste lucruri pe cont propriu, fără intervenția umană sau contribuția din partea programatori.

Cele patru tipuri de IA: mașini reactive

Primul și cel mai elementar tip de IA este Reactive Machines. Aceste mașini au o inteligență care există aproape în întregime în momentul prezent (mâncați-vă inimile, meditatori!). Programatorii construiesc mașini reactive în jurul unor seturi complexe de reguli. Pe lângă aceste reguli, ele pot include rețele neuronale care le permit să învețe și să se adapteze în acest moment.

În mod esențial, totuși, acest tip de IA nu poate forma amintiri sau acționa pe baza experiențelor trecute. Pentru că nu își pot crea amintiri, nu pot lua întâmplări din trecut, chiar și pe cele care li s-au întâmplat, și să le folosească pentru a lua noi decizii. În acest fel, ei sunt restricționați la scenariile și informațiile acoperite în seturile lor de reguli. Din cauza acestei limitări, se poate păcăli Mașinile Reactive pentru a fi învinse, forțându-le să opereze în afara setului lor limitat de reguli.

De asemenea, mașinile reactive nu au un concept al viitorului. Ei își pot folosi regulile pentru a face extrapolări despre ceea ce ar putea urma, dar numai în limitele stabilite de seturile lor de reguli.

Deoarece nu își pot schimba acțiunile viitoare pe baza evenimentelor din trecut, Mașinile Reactive nu pot învăța.

  • Exemple:IBM Deep Blue (joaca sah), IBM Watson (a câștigat la Jeopardy), Google AlphaGo (reda Go), motoare de recomandare precum cele găsite în serviciile de streaming video și audio
Aflați mai multe despre Reactive Machines AI

Cele patru tipuri de IA: memorie limitată

Acest tip de IA mai avansat are abilitățile mașinilor reactive, dar adaugă un concept al trecutului. Deși AI-urile cu memorie limitată nu formează amintiri, ei sunt conștienți de un trecut recent și pot folosi datele capturate la acel moment pentru a-și influența deciziile.

Mașini cu conducere autonomă sunt cel mai bun exemplu aici. Ei monitorizează continuu condițiile din jurul lor - ce fac alte vehicule, unde sunt obiectele, cum se mișcă pietonii etc.—și păstrând acele informații într-o stare temporară pentru a le influența actiuni. După cum vă puteți imagina, IA cu memorie limitată procesează cantități uriașe de date și iau decizii foarte rapid.

Acest nivel AI se numește „Memorie limitată” deoarece aceste experiențe din trecut nu sunt stocate permanent și nu le poate folosi pentru toată învățarea viitoare. În schimb, aceste experiențe din trecut sunt salvate pentru o perioadă scurtă de timp în timp ce sunt practice și apoi aruncate.

  • Exemple: Mașini cu conducere autonomă
Obțineți o vedere detaliată a AI cu memorie limitată

Cele patru tipuri de IA: teoria minții

Cu Teoria minții AI, ne apropiem de idealul science-fiction al inteligenței artificiale. Acest nivel de AI include toate aspectele mașinilor reactive și ale memoriei limitate. Dar adaugă un punct crucial și complex de înțelegere: că obiectele vii (oameni, animale etc.) în jurul lor au un lucru numit „minte”.

Odată ce AI înțelege că alte creaturi au minți, poate înțelege că ar trebui să învețe și să își ajusteze deciziile pe baza acestor minți. Apoi înțelege că mințile generează gânduri și emoții (chiar dacă nu înțelege cu adevărat care sunt acele lucruri) și că gândurile și emoțiile vor influența comportamentul. AI trebuie să folosească acești factori în cadrul său decizional.

  • Exemple: Nu există exemple cunoscute de Teoria Minții AI (deși unii roboți care încearcă să înțeleagă și să simuleze indică o direcție pentru acest tip)
Aflați mai multe despre Teoria Minții AI

Cele patru tipuri de IA: conștient de sine

AI auto-conștient este nivelul final, cel mai complex și matur al IA. Este o inteligență cu adevărat conștientă de sine. Orice AI din science fiction se încadrează în această categorie. Este o entitate cu adevărată conștiință. Este conștient de existența sa și de stările sale interne (și potențiale de emoții), își poate forma amintiri din trecut și poate face predicții. Este conștient de alte conștiințe și le poate lua în considerare atunci când ia decizii. În mod esențial, poate învăța și deveni mai inteligent pe baza experiențelor sale.

O IA conștientă de sine ar necesita o logică de programare extrem de flexibilă, o capacitate de a-și actualiza logica propriu și o toleranță pentru inconsecvență, deoarece comportamentul uman nu este întotdeauna perfect previzibil sau rigid modelat.

  • Exemple: Inteligența artificială conștientă de sine nu există în prezent și este probabil la mulți ani de a fi realizată
Aflați mai multe despre AI conștient de sine

Comparația celor patru tipuri de IA

Cele patru tipuri cheie de IA și caracteristicile lor cheie sunt enumerate mai jos pentru referință și comparație ușoară.

Tip AI Urmează
Reguli
Poate invata  Are Amintiri Știe că există alte minți  Conștient de emoție   AI adevărată
Mașini reactive  ✓
Memoria limitată ✓  ✓   limitat
Teoria minții  ✓  ✓  ✓  ✓  ✓
Conștient de sine  ✓  ✓  ✓  ✓ ✓   ✓

Ar trebui să ne facem griji pentru AI?

Oricine este familiarizat cu science-fiction despre IA știe că lucrurile merg adesea prost pentru oameni odată ce o mașină atinge conștiința (bună ziua, Skynet). Deci, ar trebui să ne facem griji pentru AI?

Nu există un singur răspuns la această întrebare, dar este o idee bună să fim atenți și atenți la modul în care creăm și folosim AI pe deplin conștient de sine.

Există scenariul apocaliptic al IA care înlocuiește oamenii – indiferent dacă asta înseamnă să luați locuri de muncă umane și să-i lăsați pe oameni fără muncă sau fără venituri sau povestea mai întunecată în stilul Terminator. Există, de asemenea, preocupări etice: este acceptabil să creăm o conștiință care să gândească și să simtă și apoi să o forțezi să facă dorința noastră?

niste eticienii studiază IA și scrie despre aceste întrebări. Pe măsură ce IA devine mai avansată și mai răspândită, va trebui să ne asigurăm că le ascultăm, iar legile și guvernele noastre se adaptează provocărilor și posibilităților unice create de AI.

Ce este o rețea neuronală?