Cum software-ul lingvistic ne poate consolida apărarea cibernetică
- Procesarea limbajului natural (NLP), tehnologia folosită pentru a prezice cuvintele pe care doriți să le introduceți în continuare într-un mesaj text, este folosită pentru a evita hackeri.
- Software-ul poate înțelege structura internă a e-mailului în sine pentru a identifica tiparele de spammeri și tipurile de mesaje pe care le trimit.
- Dar unii experți spun că NLP este prea lent și scump pentru a învinge atacurile cibernetice.
Bill Hinton / Getty Images
Software-ul care înțelege vorbirea și scrierea umană este din ce în ce mai folosit pentru a evita hackeri, dar experții nu sunt de acord cu privire la valoarea acestei abordări.
A eseu nou susține că programele pot fi folosite pentru a înțelege comportamentul bot sau spam în textul de e-mail trimis de o mașină care se prezintă drept om. Software-ul poate înțelege structura internă a e-mailului în sine pentru a identifica tiparele de spammeri și tipurile de mesaje pe care le trimit.
„Pe măsură ce învățarea automată se îmbunătățește și mai ales pe măsură ce înțelegerea limbajului se îmbunătățește, e-mailurile de phishing vor deveni un lucru din trecut”, analistul de securitate cibernetică.
Cum să vă cunoașteți discursul
Procesarea limbajului natural este tehnologia folosită pentru a prezice ce cuvinte doriți să introduceți în continuare într-un mesaj text, Paul Bischoff, avocat al confidențialității cu Comparitech, a declarat într-un interviu prin e-mail.
„NLP poate fi folosit pentru a îmbunătăți și simplifica protecția împotriva încălcării împotriva încercărilor de phishing”, Bartley Richardson, Senior Engineering Manager, NVIDIA Morpheus, a scris recent pentru CIO. „În acest context, NLP poate fi folosit pentru a înțelege comportamentul „bot” sau „spam” în textul de e-mail trimis de o mașină care se prezintă drept om și poate fi folosit pentru a înțelege structura internă a e-mailului în sine, pentru a identifica tiparele de spammeri și tipurile de mesaje pe care aceștia trimite."
Din păcate, NLP nu va ajuta la apărarea împotriva atacurilor cibernetice care profită de o defecțiune a unui software, Chase Cotton, un profesor de inginerie electrică și informatică la Universitatea din Delaware, a declarat pentru Lifewire într-un e-mail. Dar atacurile îndreptate împotriva oamenilor sub formă de spam și phishing pot fi protejate prin NLP.
Tara Lemieux, un asociat senior la Schellman, o companie care respectă securitatea și confidențialitatea, a declarat prin e-mail pentru Lifewire că NLP poate chiar oferi o perspectivă asupra contextului și originii unui atac cibernetic.
„La fel ca o amprentă digitală, poate fi folosită pentru a informa analiza noastră criminalistică actuală și, cu sprijinul inteligența artificială (AI) – poate ajuta la izolarea tiparelor și a comportamentelor pentru a dejuca atacurile viitoare.” a adăugat Lemieux.
În timp ce software-ul NLP utilizează limbaj, alte tipuri de software de securitate cibernetică imită creierul uman. De exemplu, Interceptarea X este unul dintre multele produse care folosesc rețele neuronale de învățare profundă care funcționează la fel ca mintea umană.
„Intercept X poate face în milisecunde ceea ce poate dura mult mai mult chiar și pentru cei mai calificați Profesionişti IT — detectând atât programele malware cunoscute, cât şi necunoscute, fără a se baza pe semnături”, Lemieux a spus. „De-a lungul timpului, ar trebui să ne așteptăm ca aceste instrumente să devină mai sofisticate în capacitatea lor de a prezice, izola și apăra sistemele și datele noastre informatice.”
Fara panacee
Dar nu vă așteptați ca NLP să rezolve problema hackerilor o dată pentru totdeauna.
„Aceste sisteme ML și AI vor continua să se îmbunătățească”, a spus Cotton. „Dar oricât de buni devin, oamenii pot profita adesea de defectele acestor sisteme.”
„Pe măsură ce învățarea automată se îmbunătățește și mai ales pe măsură ce înțelegerea limbajului se îmbunătățește, e-mailurile de phishing vor deveni un lucru din trecut.”
Expert în securitate cibernetică Dave Blakey, într-un interviu prin e-mail cu Lifewire, a subliniat că NLP este relativ lentă, deci nu poate răspunde rapid la amenințări, unde sunt adesea necesari timpi de răspuns în milisecunde.
Metoda limbajului poate fi, de asemenea, ocolită cu ușurință, a explicat Blakey. Pe măsură ce NLP se dezvoltă pentru a detecta mesajele scrise de bot, va crește și capacitatea roboților de a scrie acele mesaje, rezultând într-un impas.
„O propoziție scrisă de om poate fi folosită de un robot spam pentru a ocoli detectarea botului bazată pe NLP”, a adăugat el.
„NLP este eficient în detectarea unui limbaj mai evident și comun folosit de roboți, dar încă nu se potrivește oameni când vine vorba de un limbaj mai nuanțat sau de amenințări necunoscute pe care nu le-a mai întâlnit până acum”, a spus Bischoff. a spus. „NLP este încă, și va continua să fie, necesar pentru a gestiona un volum semnificativ de activitate bot care nu necesită, totuși, supraveghere umană.”