Cum ar putea AI să creeze cipuri de computer mai rapid

Cercetătorii folosesc inteligența artificială pentru a construi cipuri de computer mai rapid. Experții din industrie spun că efortul va duce probabil la cipuri mai bune la prețuri mai mici pentru utilizatori.

Google a anunțat recent că folosește AI pentru a ajuta la proiectarea următoarei generații de cipuri de învățare automată. După ani de cercetare, eforturile companiei în domeniul inteligenței artificiale dau roade și vor fi folosite într-un viitor cip destinat calculării inteligenței artificiale, potrivit o lucrare publicată în revista Nature.

„Frumusețea designului cipurilor autonome este că reduce semnificativ bariera de intrare pentru companii pentru a accesa puterea cipurilor AI. pentru că sunt necesari mai puțini designeri pentru a produce un design de înaltă calitate și optimizat pentru aplicații”, Stelios Diamantidis, director senior al

Soluții de inteligență artificială Synopsys, care produce software AI pentru proiectarea cipurilor, a declarat într-un interviu prin e-mail.

„În cele din urmă, va avea ca rezultat mai multă comoditate, siguranță, automatizare și comunicații fără întreruperi în aproape fiecare aspect al vieții noastre, la un cost mai mic și într-o varietate mai largă de aplicații.”

Calculatoare Construirea calculatoarelor

Google folosește AI pentru a construi versiuni mai bune de AI prin planificarea designului unui cip. Software-ul găsește cel mai bun loc pentru a pune componente precum procesoarele și memoria, ceea ce este dificil de realizat la o scară atât de mică.

„Metoda noastră a fost folosită în producție pentru a proiecta următoarea generație de Google TPU”, au scris autorii a lucrării, condusă de co-șefii Google de învățare automată pentru sisteme, Azalia Mirhoseini și Anna Aurit.

Cercetătorii Google au susținut că proiectarea AI ar putea avea „implicații majore” pentru industria cipurilor. Potrivit oamenilor de știință, noua metodă Google poate genera planuri de cip fabricabile în mai puțin de șase ore, care sunt comparabile sau superioare celor realizate de experți în toate detaliile esențiale, inclusiv performanța, consumul de energie și cip zonă. Metoda ar putea economisi mii de ore de muncă umană pentru fiecare generație de microcipuri.

Omul de știință șef al Facebook, Yann LeCun, a lăudat hârtia ca „treb foarte frumos” pe Twitter, spunând „acesta este exact tipul de cadru în care strălucește RL”.

Ca un joc de șah

Proiectarea unui cip poate lua oamenilor săptămâni de experimentare, a spus Diamantidis. El a asemănat procesul cu un joc de șah, o zonă în care AI a învins deja oamenii.

„Pentru a vă oferi o idee a complexității unui design modern de circuit integrat (IC), luați în considerare următoarea comparație”, a adăugat el. „În jocul de șah, există aproximativ 10 până la al 123-lea număr [putere] de stări sau soluții potențiale; în procesul de plasare de proiectare a unui cip de zi curent, este de la 10 la 90.000.”

Diamantidis prezice că proiectele AI ar putea împinge performanța cipurilor și eficiența energetică la mai mult de 1.000 de ori nivelul actual.

„Căutarea acestui spațiu vast este un efort foarte intensiv în muncă, care necesită de obicei multe săptămâni de experimentare și adesea ghidat de experiențele trecute și de cunoștințele tribale”, a adăugat el. „Designul de cip cu AI introduce o nouă paradigmă de optimizare generativă, care utilizează tehnologia de învățare-întărire (RL) pentru a căuta în mod autonom spațiile de proiectare pentru soluții optime.”

Designul AI al cipurilor este în creștere rapidă, a spus Diamantidis. Synopsys este un furnizor de top de instrumente de proiectare a cipurilor AI, iar clienții săi sunt fiecare companie importantă de semiconductori și electronice din lume, a susținut el. Aceste companii fie furnizează cipuri, fie dezvoltă dispozitive mobile, sisteme de calcul de înaltă performanță și centre de date, echipamente de telecomunicații și aplicații pentru automobile.

„Nu putem numi clienți anumiți, dar doar în ultimele luni, cei care au adoptat instrumentele noastre de inteligență artificială au reușit să stabilească, și apoi să învingă imediat, lumea recorduri în productivitate în proiectare, fiind capabil să realizeze cu un singur inginer în câteva săptămâni ceea ce obișnuia să ia echipe întregi de experți luni,” Diamantidis spus.

În cele din urmă, utilizatorii vor fi cei care vor beneficia de un design de cip mai bun, a spus Diamantidis. El a adăugat că „toate acestea sunt conduse de dorința noastră de a procesa mai multe date, de a automatiza mai multe funcţionează în produsele pe care le folosim şi integrăm mai multă inteligenţă în aproape tot ceea ce atinge vietile noastre."