Cum funcționează funcția Google Hum to Search

Google a lansat o nouă funcție numită „Hum pentru a căuta„ pentru a rezolva o problemă frustrantă: să ai un cântec blocat în cap și să nu poți da seama cum se numește.

Ideea de a fredona pentru a găsi o melodie pare incredibil de simplă, așa că de ce Google lansează această funcție abia în 2020? Ei bine, se pare că identificarea melodiilor în acest fel este de fapt destul de complicată, în parte pentru că versiunile noastre fredonate tind să fie destul de diferite de piesa originală. Într-o postare recentă pe blogul său AI, Google explică cum a folosit învățarea automată pentru a remedia această problemă și, în cele din urmă, a ajuta oamenii să găsească o melodie fredonând, fluierând sau cântând melodia chiar și atunci când interpretarea lor este mai puțin precisă.

„Accentul nostru pentru Hum to Search este să îi ajutăm pe oameni să identifice și să găsească muzica care le este blocată în cap”, a declarat un purtător de cuvânt al Google. Lifewire într-un e-mail.

Doar începe să fredonezi

Utilizatorii Google întreabă ce melodie este redată de aproape 100 de milioane de ori în fiecare lună, Aparna Chennapragada, vicepreședintele Google și directorul general pentru cumpărături pentru consumatori, a spus un videoclip de prezentare câteva funcții de căutare noi. Acum există o modalitate de a afla.

"Hum pentru a căutafuncția „ este încorporată în aplicația mobilă Google, widgetul Căutare Google și Asistentul Google. Pentru a-l accesa prin aplicație, atingeți pictograma microfonului și spuneți „Ce este acest cântec?” Selectarea butonului „Căutați o melodie” funcționează de asemenea.

Pentru a funcționa corect, funcția necesită să fredonați timp de cel puțin 10-15 secunde. Utilizatorii de Android pot fredona pentru a găsi melodii în mai mult de 20 de limbi, în timp ce numai melodiile în engleză funcționează pe iPhone. Instrumentul nu este întotdeauna capabil să identifice o melodie imediat, dar odată ce o face, rezultatele sunt destul de bune.

„Mai mult de jumătate dintre cântecele unui set larg de variabile (ton, înălțime, volum etc.) sunt recunoscute de algoritmii noștri, dar, bineînțeles, acuratețea depinde de calitatea fredonării, de tipul melodiei și multe altele”, purtătorul de cuvânt al Google. spuse Lifewire într-un e-mail. „Dar odată ce este recunoscut, aproximativ patru din cinci răspunsuri sunt corecte.”

Totuși, aceasta nu este prima dată când fredonatul este folosit într-o aplicație de identificare a muzicii. SoundHound oferă o caracteristică similară, după cum a menționat Afaceri CNNși este disponibil și pe Android și iOS. Potrivit purtătorului de cuvânt al Google, noua caracteristică nu ridică probleme de confidențialitate și nici nu „schimbă modul în care Google gestionează interacțiunile bazate pe audio”, au spus aceștia. Lifewire într-un e-mail.

Învățare automată

În ciuda simplității conceptului, fredonarea unei melodii pentru a găsi înregistrarea în studio este destul de dificilă din punct de vedere tehnic. Există mai multe motive pentru acest lucru, explică Christian Frank de la Google Research într-un nov. 12 postare pe blog. În primul rând, o versiune fredonată a cântecului poate diferi foarte mult de înregistrarea reală, ceea ce face dificilă potrivirea celor două. Deci, în timp ce Shazam și a o serie de alte aplicații există deja pentru a identifica acel cântec pe care îl auzi într-un restaurant sau alt loc public, folosind o melodie fredonată ca bază pentru acea căutare poate fi mai dificilă.

„Cu versuri, voci de fundal și instrumente, sunetul unei înregistrări muzicale sau de studio poate fi destul de diferit de o melodie fredonată”, scrie Frank. „Din greșeală sau proiect, atunci când cineva fredonează interpretarea unei melodii, adesea înălțimea, cheia, tempo-ul sau ritmul pot varia ușor sau chiar semnificativ.”

Deoarece versiunile fredonate ale cântecelor pot fi atât de diferite de cele originale, Frank observă că multe metode din trecut au a fost necesar să se potrivească fredonatul unei persoane cu o versiune a cântecului care are doar o melodie sau o piesă care include fredonând. Acest lucru a făcut ca cazurile de utilizare din lumea reală să fie dificile, deoarece bazele de date cu acele melodii pot fi limitate și trebuie actualizate manual.

Google explică că, pentru caracteristica Hum to Search, folosește modele de învățare automată pentru a transforma sunetul într-un „secvență bazată pe numere” care reprezintă melodia cântecului – ceea ce spune poate fi considerat ca un „amprentă”.

Mai ușor de utilizat

Utilizarea învățării automate în funcția Google Hum to Search face instrumentul mult mai ușor de utilizat în lumea reală. Deoarece Hum to Search potrivește melodia fredonată a celui care caută cu melodia reală, instrumentul poate funcționa cu noul melodiile pe măsură ce sunt lansate în loc de o bază de date care trebuie actualizată în mod constant cu versiuni fredonate ale fiecăruia urmări. În plus, nu aveți nevoie de pitch perfect pentru ao folosi.

„Sistemul actual atinge un nivel ridicat de acuratețe pe o bază de date de melodii care conține peste jumătate de milion de melodii pe care le actualizăm continuu”, a spus Google în anunțul său Hum to Search. „Acest corp de cântece mai are loc să crească pentru a include mai multe dintre numeroasele melodii ale lumii.”