Inteligența artificială vs. Învățare automată
Inteligența artificială este un termen cuprinzător folosit pentru a descrie multe tipuri diferite de „inteligență” virtuală de stil și tip întâlnit la oameni. Învățarea automată este un tip de inteligență artificială, dar nu este stilul și tipul de I.A. vedem la televizor sau în filme; Învățarea automată este procesul folosit pentru a crea inteligență virtuală.
Ce este inteligența artificială?
Inteligența artificială este măsura capacității intelectuale a unui computer. Dar nu există un organism științific care să decidă ce este sau nu, din punct de vedere tehnic, inteligență artificială; termenul este definit de oricine îl folosește.
The Enciclopedia Britannica definește inteligența artificială ca „capacitatea unui computer digital sau a unui robot controlat de computer de a îndeplini sarcini asociate în mod obișnuit cu ființe inteligente.” În acest sens, un computer care poate face predicții este artificial inteligent.
Britannica, totuși, remarcă în continuare că „termenul se aplică frecvent la proiectul de dezvoltare a sistemelor dotate cu procesele intelectuale caracteristice oamenilor, cum ar fi capacitatea de a raționa, de a descoperi sens, de a generaliza sau de a învăța din experienţă."
În cultura populară, avem tendința de a vedea Androidi cu aspect complet uman care vorbesc, gândesc și simt la fel ca noi oamenii. Androidii sau roboții de acest fel sunt și forme de inteligență artificială, dar sunt I.A. de nivel mult mai înalt. asta ar necesita IA de nivel inferior, cum ar fi învățarea automată, pentru a funcționa.
Ce este Machine Learning?
În timp ce inteligența artificială este o măsură a capacității intelectuale a unui computer, învățarea automată este un tip de inteligență artificială folosită pentru a dezvolta capacitatea intelectuală în computere.
Investopedia definește învățarea automată ca „conceptul pe care un program de calculator poate învăța și se poate adapta la date noi fără intervenția umană.” Un exemplu pe care probabil l-ați folosit este atunci când căutați anumite fotografii în fotografia telefonului dvs bibliotecă. Puteți căuta „copac” și vor apărea imagini cu copaci fără să fi spus la telefon „Acesta este un copac”.
Învățarea automată este alimentată de hub-uri de computere interconectate sau supercalculatoare care prelucrează cantități masive de date pentru a antrena un program să ofere o anumită ieșire cu o anumită intrare.
Exemple de inteligență artificială vs. Învățare automată
În 2011, un nou provocator. Supercomputerul Watson de la IBM a învins doi campioni de lungă durată Primejdie spectacol de joc.
Această mașină de dimensiunea unei camere ar putea înțelege și răspunde la întrebările complicate și specifice caracteristice spectacolului mai bine decât cei mai buni jucători din emisiune la acea vreme. Watson este un exemplu de inteligență artificială.
IBM oferă un serviciu numit IBM Watson Machine Learning care permite terților să-și folosească tehnologia pentru a construi, antrena și testa software predictiv, cum ar fi supercomputerul Watson.
Watson trebuie să „înțeleagă” și să „răspundă” în mod independent scrisului și vorbirii umane, ceea ce este un exemplu de învățare automată.
Watson, supercomputerul, este inteligența artificială, în timp ce capacitatea sa de a „înțelege” limbajul și răspunsul folosindu-l este învățarea automată, la fel ca un asistent digital precum Alexa îl folosește pentru a vorbi tu.
Inteligența artificială, așa cum este prezentată în filme, este mult mai avansată decât Watson de la IBM. Cu toate acestea, învățarea automată va fi o componentă esențială a I.A. de nivel superior, cum ar fi roboții și androizii, așa cum este o componentă integrală a lui Watson.