Core CUDA în plăcile video

Dezvoltat de Nvidia pentru unități de procesare grafică (GPU), Compute Unified Device Architecture (CUDA) este o platformă tehnologică care accelerează procesele de calcul GPU. Miezurile Nvidia CUDA sunt unități de procesare paralele sau separate în cadrul GPU-ului, cu mai multe nuclee echivalent, în general, cu o performanță mai bună.

Cu CUDA, cercetătorii și dezvoltatorii de software pot trimite codul C, C++ și Fortran către GPU fără a utiliza codul de asamblare. Această simplificare profită de calculul paralel în care mii de sarcini sau fire de execuție sunt executate simultan.

Ce sunt nucleele CUDA?

Nucleele Nvidia CUDA sunt procesoare paralele similare cu a procesor într-un computer, care poate fi un procesor dual sau quad-core. Cu toate acestea, GPU-urile Nvidia pot avea câteva mii de nuclee.

Când cumpărați un Nvidia placa video, este posibil să vedeți o referință la numărul de nuclee CUDA conținute într-un card. Core-urile sunt responsabile pentru diferite sarcini legate de viteza și puterea GPU-ului.

Deoarece nucleele CUDA sunt responsabile pentru gestionarea datelor care se deplasează printr-un GPU, nucleele se ocupă adesea de grafica jocurilor video în situațiile în care se încarcă personajele și peisajul.

Miezurile CUDA sunt similare cu AMD Procesoare de flux; acestea sunt doar denumite diferit. Cu toate acestea, nu puteți echivala un GPU Nvidia de 300 CUDA cu un GPU AMD 300 Stream Processor.

Alegerea unei plăci video cu CUDA

Un număr mai mare de nuclee CUDA înseamnă de obicei că placa video oferă performanțe mai rapide în general. Dar numărul de nuclee CUDA este doar unul dintre câțiva factori de luat în considerare când alegerea unei plăci video.

Nvidia oferă o gamă de carduri cu opt nuclee CUDA până la 5.760 de nuclee CUDA în GeForce GTX TITAN Z.