Sztuczna inteligencja Google sprawi, że roboty będą inteligentniejsze
- Google zwiększa inteligencję robotów za pomocą sztucznej inteligencji o nazwie Robotics Transformer 2.
- Nowe roboty napędzane sztuczną inteligencją mogą pomóc w wynoszeniu śmieci.
- Sztuczna inteligencja może pewnego dnia pomóc robotom lepiej reagować na polecenia słowne.
Vithun Khamsong / Getty Images
Twoje prace domowe mogą wkrótce stać się łatwiejsze, ponieważ Google planuje zwiększyć IQ robotów za pomocą sztucznej inteligencji (AI).
Nowa technika komputerowa, o nazwie Robotics Transformer 2 (RT-2), może pomóc w szkoleniu robotów w zrozumieniu zadań takich jak wyrzucanie śmieci. Jest częścią rosnącej liczby metod sprawić, by roboty były inteligentniejsze wykorzystując sztuczną inteligencję, która może przekształcić wszystko, od codziennych zadań domowych po protetykę medyczną.
„Włączając rozwiązania robotyczne ze sztuczną inteligencją, a dokładniej algorytmami uczenia maszynowego, umożliwiamy im to uczyć się podczas wykonywania powtarzalnych czynności i podejmować decyzje dotyczące ich następnego procesu w sposób autonomiczny i wewnętrzny czas rzeczywisty,"
RT-2 tworzy inteligentniejsze roboty śmieciowe
W swoim poście na blogu Google ogłosił RT-2, model sztucznej inteligencji wytrenowany na ogromnych ilościach informacji i obrazów z Internetu, umożliwiający mu przekształcanie danych w polecenia dla robotów.
Chociaż zbieranie śmieci może wydawać się ludziom proste, nauczenie robota wymaga zrozumienia sekwencji zadań. Robot musi zrozumieć koncepcję identyfikowania śmieci, a następnie wiedzieć, jak je zbierać i odpowiednio utylizować. Zamiast jawnie programować te konkretne zadania, RT-2 pozwala robotowi wykorzystać zdobycze sieciowe wiedzę potrzebną do zrozumienia i wykonania pracy, nawet jeśli nie przeszła szkolenia w tym zakresie kroki.
„Ma nawet pomysł, jak wyrzucać śmieci, mimo że nigdy nie został przeszkolony w podejmowaniu takich działań” – napisał Google w poście na blogu. „I pomyśl o abstrakcyjnej naturze śmieci – to, co było paczką chipsów lub skórką od banana, staje się śmieciem po zjedzeniu. RT-2 jest w stanie to zrozumieć na podstawie danych treningowych języka wizyjnego i wykonać zadanie”.
Według Google najnowszy model znacznie poprawił wydajność robotów w nieznanych sytuacjach, niemal podwajając ich możliwości w porównaniu z poprzednią wersją. Google twierdzi również, że nowa iteracja może wykorzystywać podstawowe umiejętności rozumowania do reagowania na polecenia użytkownika.
Rodzaj sztucznej inteligencji w RT-2 umożliwia robotom podejmowanie decyzji, Elad Inbar, prezes firmy robotycznej RobotLAB, powiedział przez e-mail. „Bez tego roboty nie są mądrzejsze niż proste maszyny, takie jak wycieraczki przedniej szyby lub tostery” – dodał. „Sztuczna inteligencja to w zasadzie kod napisany dla tego konkretnego robota, przetwarzający dane wejściowe z czujników i wymyślający sposób działania w oparciu o te dane wejściowe. Bez procesu decyzyjnego roboty są tylko automatami”.
Widzę coraz więcej produktów, które stają się autonomiczne i mogą podejmować decyzje na podstawie własnego osądu, do tego stopnia, że nie będziemy już nawet musieli programować robotów.
Autonomiczne samochody to jeden z przykładów wykorzystania sztucznej inteligencji w robotyce. W pełni autonomiczny pojazd wykorzystuje sztuczną inteligencję do zbierania i przetwarzania gigabajtów informacji na minutę na podstawie szeregu czujników, kamer i map oraz opracuj najlepszy sposób działania, biorąc pod uwagę wszystkie te informacje, Inbar powiedział.
„To, czy przyspieszamy, hamujemy, skręcamy czy zmieniamy pas, zależy od danych wejściowych ze wszystkich źródeł, a następnie a silnik probabilistyczny wymyśla najodpowiedniejsze działania, które należy podjąć na podstawie wszystkich dostarczonych danych wejściowych” on dodał.
Boom Times dla robotów AI
Ostatnie postępy w dziedzinach sztucznej inteligencji, takich jak rozpoznawanie obiektów i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), pomagają robotom, powiedział Nizich. Rozpoznawanie obiektów pozwala robotom szybko identyfikować obiekty i ich znaczenie dla przypisanych im zadań. Postępy NLP umożliwiają im lepsze interakcje słowne z ich ludzkimi odpowiednikami.
„Prawdziwa akceptacja robotów przez ludzi będzie polegać na prawdziwej dwukierunkowej komunikacji między ludźmi a ich robotami asystentów robotów, co może być jedynym sposobem na zbudowanie przez ludzi zaufania do systemów” – powiedział dodany.
gorodenkowa / Getty Images
W przyszłości klawiatura może nie być potrzebna do sterowania robotami. Nizich przewidział, że używanie robotów z Duże modele językowe AI (LLM), takie jak GPT-4 I technologie interfejsów mózgowych pozwoli człowiekowi kontrolować komercyjne roboty przy użyciu tylko twoich myśli.
„Aplikacje medyczne tego samego są ogromne w obszarach takich jak protetyka, leczenie raka i rehabilitacja fizyczna” – dodał.
Pewnego dnia ludzie mogą nawet nie być potrzebni, gdy sztuczna inteligencja przejmie kontrolę nad robotami, powiedział Inbar.
„Widzę coraz więcej produktów, które stają się autonomiczne i mogą podejmować decyzje na podstawie własnego osądu, do tego stopnia, że nie będziemy już nawet musieli programować robotów” – dodał. „Możemy po prostu zapewnić ogólne wskazówki, a robot wymyśli resztę”.