Dlaczego Google Bard w wyszukiwarce może oznaczać, że nie możesz już ufać wynikom

Google czyni sztuczną inteligencję centralnym elementem swoich możliwości wyszukiwania, a eksperci twierdzą, że posunięcie to może oznaczać, że użytkownicy będą musieli radzić sobie z nieścisłościami.

Następny ewolucja wyszukiwarki Google użyje swojego chatbota Bard opartego na sztucznej inteligencji, aby pomóc użytkownikom w szybszym uzyskiwaniu informacji. Ale obecna generacja chatbotów AI jest notorycznie podatne na błędy.

„Bard jest w końcu zautomatyzowanym modelem komputerowym” Jasona Downiego, były dyrektor w Google i obecny dyrektor generalny w USA Tworzenie nauki, powiedział Lifewire w wywiadzie e-mailowym. „I jest tylko tak dobry i dokładny, jak jego dane wejściowe. „Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”, jak mówi stare przysłowie. W zbiorze danych jest wiele niedokładnych informacji”.

Wyszukiwarka Google staje się narzędziem generującym wyszukiwanie

Znana strona wyników wyszukiwania Google wkrótce odejdzie do lamusa. Zamiast tego firma powiedziała, że ​​Search Generative Experience – która będzie częścią Google – będzie odpowiadać na zapytania otwarte. Gdy wpiszesz zapytanie w głównym pasku wyszukiwania, otrzymasz wyskakujące okienko z odpowiedzią wygenerowaną przez sztuczną inteligencję, oprócz wyświetlenia wersji tradycyjnych wyników.

Użytkownicy mogą zapisać się na listę oczekujących na nową wyszukiwarkę Google, która najpierw zostanie uruchomiona w Stanach Zjednoczonych, za pośrednictwem aplikacji Google lub przeglądarki Chrome na komputerze.

„Dzięki nowym przełomom w generatywnej sztucznej inteligencji ponownie wyobrażamy sobie, co może zrobić wyszukiwarka” — Elizabeth Reid, wiceprezes i dyrektor generalny Search for Google, – napisał na stronie internetowej firmy. „Dzięki tej potężnej nowej technologii możemy odblokowywać zupełnie nowe rodzaje pytań, o których nigdy nie myślałeś, że wyszukiwarka może to zrobić odpowiedz i zmień sposób organizacji informacji, aby pomóc Ci uporządkować i zrozumieć, co jest na zewnątrz Tam."

Ale Reid przyznał, że wyszukiwanie AI mogłoby być lepsze. „Istnieją znane ograniczenia związane z generatywną sztuczną inteligencją i LLM, a wyszukiwarka nawet dzisiaj nie zawsze robi to dobrze” – napisała. „Przyjmujemy odpowiedzialne i przemyślane podejście do wprowadzania nowych możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do wyszukiwania. Wyszkoliliśmy te modele, aby utrzymywały wysoką poprzeczkę jakości w wyszukiwarce i z czasem będziemy nadal wprowadzać ulepszenia”.

Główną różnicą Barda od innych chatbotów na rynku jest implementacja wyszukiwania AI w celu zapewnienia bardziej kompleksowych i uwzględniających kontekst odpowiedzi, Daniela Chaberta, CEO firmy programistycznej Fioletowy Ogień powiedział w wywiadzie e-mailowym.

„Podczas gdy wiele chatbotów polega na prostym dopasowywaniu słów kluczowych lub gotowych odpowiedziach, Bard wykorzystuje wyszukiwarkę Google zdolności i rozumienie języka naturalnego, aby dostarczać użytkownikom bardziej trafne i wartościowe informacje” — powiedział dodany.

Ale Chabert powiedział, że problemy związane z Bardem i dokładnością wynikają z faktu, że w dużym stopniu opiera się on na algorytmach wyszukiwania AI. Dodał, że pomimo postępów w technologii sztucznej inteligencji, zrozumieniu semantyki i interpretacji kontekstu, algorytmy nie zawsze doskonale uchwycą intencje i niuanse każdego zapytania użytkownika.

„Może to skutkować odpowiedziami, które nie odpowiadają na pytanie, są niedokładne pod względem faktycznym lub brakuje im głębi”.

Utrzymywanie dokładności wyników wyszukiwania AI

Aby zapewnić dokładność, użytkownicy powinni porównać odpowiedzi Barda z innymi źródłami informacji i w razie potrzeby przeprowadzić dodatkowe badania, powiedział Chabert. Takie podejście pomoże użytkownikom zweryfikować dostarczone informacje i uczyć się z różnych perspektyw.

„Użytkownicy powinni również używać wyjaśniających pytań i precyzyjnego języka podczas interakcji z chatbotem, aby zminimalizować nieporozumienia” – dodał.

Użytkownicy powinni być precyzyjni w swoich zapytaniach, aby uzyskać najbardziej trafne wyniki, Władimir Fomenko, dyrektor ds Infatica, powiedział przez e-mail.

„Na przykład powinni wiedzieć, że chatbot ma swoje możliwości i ograniczenia i może być w stanie odpowiedzieć tylko na niektóre z ich pytań” – dodał. „Powinni również uważać na źródła oferowane przez Barda i weryfikować ich wiarygodność, zanim polegają na nich w swoich badaniach”.

Użytkownicy nie powinni traktować wyników wyszukiwania „jako prawdy ewangelii na tych wczesnych etapach” – powiedział Downie. „W przyszłości trzeba przeprowadzić wiele testów i nauki” – dodał. „Jest to podobne do samojezdnych samochodów: możesz użyć komputera do zaparkowania samochodu lub zmiany pasa ruchu, ale ludzie nie są jeszcze gotowi, aby przekazać całą operację jazdy maszynie. Potrzebny jest znacznie większy rozwój”.

Dobrą wiadomością jest to, że wyszukiwanie AI prawdopodobnie się poprawi.

„Oczywiście zadaniem modelu jest lepsze interpretowanie danych, usuwanie nieścisłości i uczenie się na własnych błędach” — powiedział Downie. „Im bardziej model jest szkolony, tym lepszy się staje. Ta technologia jest tak nowa – z czasem będzie nieskończenie lepsza i szybko”.