Silna sztuczna inteligencja vs. Słaba sztuczna inteligencja: jaka jest różnica?

Silna sztuczna inteligencja może zrobić wszystko, co potrafi człowiek, podczas gdy słaba sztuczna inteligencja ogranicza się do określonego zadania. Oto wszystko, co musisz wiedzieć o silnej sztucznej inteligencji vs. słaba sztuczna inteligencja, w tym sposób, w jaki się odnoszą, czym się różnią, a także zalety i ograniczenia każdego z nich.

Ogólne ustalenia

Wszystkie zastosowania AI nauczanie maszynowe do ciągłego doskonalenia w miarę przyjmowania nowych informacji. Główna różnica między słabą a silną sztuczną inteligencją polega na tym, że słaba sztuczna inteligencja jest zaprogramowana do wykonania pojedynczego zadania. Zadanie może być bardzo złożone, jak prowadzenie samochodu, lub tak proste, jak polecanie filmów do obejrzenia. Wszystkie rzeczywiste przykłady sztucznej inteligencji należą do kategorii słabej sztucznej inteligencji.

Chociaż chatboty AI lubią ChatGPT I Sztuczna inteligencja Binga są bardzo zaawansowane, nadal są uważane za przykłady słabej sztucznej inteligencji, ponieważ wykonują tylko jedno zadanie (odpowiadając na pisemne podpowiedzi tekstowe). Wirtualni asystenci tak jak Alexa również wchodzą pod parasol słabej sztucznej inteligencji, ponieważ reagują tylko na polecenia głosowe.

Silna sztuczna inteligencja, zwana także sztuczną inteligencją ogólną (AGI), posiada pełen zakres ludzkich możliwości, w tym mówienie, rozumowanie i wyrażanie emocji. Jak dotąd mocne przykłady sztucznej inteligencji istnieją w filmach science fiction, takich jak AI: sztuczna inteligencja, WALL-E, I 2001: Odyseja kosmiczna.

Słabe zalety i wady sztucznej inteligencji

Słaba sztuczna inteligencja może być do pewnego stopnia zdolna do rozumowania na poziomie ludzkim, na przykład rozważania problemu etycznego, ale nie posiada pełnego zakresu ludzkiego intelektu. Niemniej jednak słaba sztuczna inteligencja może wykonywać określone zadania szybciej i dokładniej niż ludzie.

Słaba sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań, w tym wykrywanie oszustw, planowanie finansowe, transport, poprawianie wizerunku, medycynę i badania naukowe. Robotyka wykorzystuje słabą sztuczną inteligencję do rozpoznawania obiektów i manipulowania nimi, podczas gdy usługi takie jak Netflix wykorzystują słabą sztuczną inteligencję do polecania filmów na podstawie twoich upodobań. Gmail i inni dostawcy poczty e-mail używają sztucznej inteligencji do wykrywania i filtrowania spamu.

Ponieważ słaba sztuczna inteligencja nie może samodzielnie uczyć się nowych umiejętności, nie może stale dostosowywać się do zmian, dlatego do pewnego stopnia zawsze potrzebny jest nadzór człowieka. Na przykład, gdyby nastąpiła nagła zmiana przepisów ruchu drogowego, samojezdne samochody nie wiedziałyby o tym, chyba że człowiek zaktualizowałby algorytm sztucznej inteligencji.

Istnieje zrozumiały niepokój, że słaba sztuczna inteligencja odbiera pracę ludziom, co prowadzi do wzrostu bezrobocia i niepewności gospodarczej. Istnieje również obawa o stronniczość w AI oraz rządy wykorzystujące sztuczną inteligencję do inwigilacji.

Silne zalety i wady sztucznej inteligencji

Podczas gdy słaba sztuczna inteligencja jest ograniczona rodzajem zadań, które może wykonywać, silna sztuczna inteligencja może nauczyć się nowych umiejętności, aby rozwiązać każdy problem. Oprócz wykonywania pracy, do której została zaprojektowana, silna sztuczna inteligencja mogłaby teoretycznie rozwijać własne cele, tak jak człowiek.

Przykładem z życia wziętym, który przesuwa granice między słabą i silną sztuczną inteligencją, jest program o nazwie MuZero, który potrafi opanować gry wideo, w które nie nauczono go grać. MuZero jest technicznie słabą sztuczną inteligencją, ponieważ ogranicza się do grania w gry wideo, ale może identyfikować i realizować nowe cele bez interwencji człowieka, co jest cechą silnej sztucznej inteligencji.

Przypuszczalnie silna sztuczna inteligencja mogłaby identyfikować ludzkie emocje i motywacje, ale nie jest jasne, czy sztuczna inteligencja może doświadczać i przetwarzać emocje tak jak ludzie. Na razie pozostaje to debatą dla filozofów i futurystów.

Silna sztuczna inteligencja może zmienić zasady gry w dziedzinie bezpieczeństwa, opieki zdrowotnej i robotyki. Z drugiej strony inżynierowie sztucznej inteligencji, tacy jak dr Geoffrey Hinton, ostrzegają przed tym silna sztuczna inteligencja może rozwijać cele i zachowania szkodliwe dla ludzi.

Gdzie przebiega granica między silną a słabą sztuczną inteligencją?

Standardy dotyczące tego, co stanowi sztuczną inteligencję, zmieniły się wraz z rozwojem komputerów, a granica między słabą a inteligencją silna sztuczna inteligencja będzie nadal się rozmazywać. Słabą sztuczną inteligencję można łatwo rozpoznać po jej ograniczeniach, ale silna sztuczna inteligencja pozostaje teoretyczna, ponieważ powinna mieć niewiele (jeśli w ogóle) ograniczeń.