Co to jest Google DeepMind?

Google DeepMind jest spółką zależną Alphabet, która koncentruje się na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i badaniach neuronaukowych. Od swoich początków w 2010 roku firma rozwija systemy sztucznej inteligencji, w tym szybsze identyfikowanie chorób oczu i granie w złożone gry, takie jak szachy, Go i Shogi.

Historia DeepMind firmy Google

Początki Google DeepMind sięgają 2010 roku. Firma, początkowo nazywana DeepMind Technologies, została założona w Londynie przez Demisa Hassabisa, Shane'a Legga i Mustafę Suleymana. Założyciele chcieli połączyć uczenie maszynowe, neuronaukę, inżynierię, matematykę, symulację i infrastrukturę obliczeniową, aby stworzyć innowacyjne rozwiązania do głębokiego uczenia się. Ich wczesne sukcesy polegały na szkoleniu modeli sztucznej inteligencji, aby nauczyć się grać w klasyczne gry, takie jak Atari, Pong i Space Invaders.

Google przejął firmę w 2014 roku i obecnie jest spółką zależną Alphabet. Od tego czasu sztuczna inteligencja Google DeepMind próbuje dokonać progresywnych skoków do uniwersalnych narzędzi AGI (Artificial General Intelligence),

rodzaj sztucznej inteligencji które wykazują cechy ludzkiego myślenia.

W kwietniu 2023 r. Google Brain, wcześniejszy dział sztucznej inteligencji Google, został połączony z Google DeepMind, tworząc jeden podmiot. Założyciel DeepMInd, Demis Hassabis, stanie na czele nowej firmy badawczej.

Osiągnięcia Google DeepMind

DeepMind szkolił swoje wczesne systemy uczenia maszynowego na klasycznych grach arkadowych z lat siedemdziesiątych i osiemdziesiątych. Wykorzystali uczenie się przez wzmacnianie, w którym program mógł uczyć się metodą prób i błędów, wykorzystując informacje zwrotne z jego działań. Krótko mówiąc, system DeepMind mógł uczyć się na podstawie doświadczenia, w przeciwieństwie do innych systemów AI, które zostały zaprogramowane do określonych zadań. Te innowacje zwróciły na to uwagę Google. Od tego czasu Google DeepMind ma na swoim koncie kilka znaczących zwycięstw AI.

Alpha Go (2016): Gra planszowa Go pochodzi z Chin i jest uważana za bardziej złożoną i abstrakcyjną niż szachy. AlphaGo to program sztucznej inteligencji, który pokonał najlepszych graczy Go na świecie i jest obecnie uważany za najlepszego gracza Go wszechczasów.

WaveNet (2016): Zaawansowana technologia zamiany tekstu na mowę tworzy bardziej naturalnie brzmiącą mowę z dowolnego nieprzetworzonego sygnału audio. Model generatywny może również generować naturalnie brzmiącą muzykę lub dowolny inny dźwięk poprzez bezpośrednie modelowanie surowego kształtu fali audio. Ta technologia poprawia syntezę tekstu na mowę w aplikacjach takich jak Asystent Google, komponowanie muzyki i inne aplikacje związane z dźwiękiem.

AlphaStar (2019): Sztuczna inteligencja Google DeepMind opanowała StarCraft II, grę strategiczną czasu rzeczywistego (RTS). Wymagająca wielowarstwowa natura gry sprawiła, że ​​stała się ulubieńcem e-sportu we wszystkich turniejach. AlphaStar pokonał najlepszego profesjonalnego gracza w rankingu arcymistrzów.

AlphaFold (2016 - 2022): Struktury białkowe leżą u podstaw każdej dziedziny biologii i medycyny. Istnieje 200 milionów znanych białek, a dekodowanie ich unikalnych struktur w 3D jest czasochłonne. AlphaFold to narzędzie AI, które przewiduje trójwymiarową strukturę białka na podstawie jego aminokwasu w ciągu kilku minut. Ten przełom może zrewolucjonizować odkrywanie leków i pomóc w znalezieniu lekarstw na szeroki zakres chorób.

Kod alfa (2022): System sztucznej inteligencji Google DeepMind może pisać programy komputerowe na równi z konkurencyjnymi programistami. AlphaCode wykorzystał wyzwania programistyczne do rozwijania krytycznego myślenia, logiki, algorytmów, kodowania i rozumienia języka naturalnego.

DeepMind jest kluczowym elementem przyszłości sztucznej inteligencji Google

Konwersacyjna technologia sztucznej inteligencji DeepMind, LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), jest również w tyle Bard Google. Podczas gdy Bard przyciąga uwagę, DeepMind wniósł inny wkład w nasze doświadczenia z Google w poprzednich latach. Na przykład DeepMind poprawił dokładność prognoz spowolnienia ruchu w Mapach Google. Ponadto uczenie maszynowe DeepMind zostało również zastosowane w adaptacyjnych funkcjach baterii i jasności Androida. Google zastosował również sztuczną inteligencję DeepMind, aby zmniejszyć zużycie energii przez ich centra danych o 40 procent.

Jesteśmy przekonani, że wszelkie aktualizacje AI od Google będą miały na sobie odcisk palca DeepMind.