Co to jest sieć neuronowa?

Sztuczna sieć neuronowa to najczęściej rozumiana sieć neuronowa. Jest to skomplikowana seria połączonych ze sobą sztucznych neuronów, wzorowanych na tych w ludzkim mózgu i wykorzystywanych w sztucznej inteligencji do przetwarzania informacji, uczenia się i przewidywania.

Jak działają sieci neuronowe?

Neuron jest najbardziej podstawową komórką ludzkiego mózgu. Ludzki mózg ma wiele miliardów neuronów, które oddziałują i komunikują się ze sobą, tworząc sieci neuronowe.

Te neurony pobierają wiele danych wejściowych, od tego, co widzimy i słyszymy, po to, jak się czujemy, do wszystkiego pomiędzy, a następnie wysyłają wiadomości do innych neuronów, które po kolei reagują. Działające sieci neuronowe umożliwiają ludziom myślenie, a co ważniejsze, naukę.

Jako metoda na przyjmowanie dużych ilości danych, ich przetwarzanie, przewidywanie i podejmowanie decyzji na podstawie danych sieci neuronowe ludzkiego mózgu są zdecydowanie najpotężniejszą znaną siłą obliczeniową do człowieka.

Rodzaje sieci neuronowych

Sieć neuronowa jest technicznie terminem biologicznym, podczas gdy sztuczna sieć neuronowa to rodzaj sieci neuronowej, na której opiera się sztuczna inteligencja. Chociaż samo słowo jest najczęściej używane w odniesieniu do sztucznej sieci neuronowej, często można zobaczyć, jak ludzie nazywają sztuczne sieci neuronowe po prostu sieciami neuronowymi.

Naturalnie sieć neuronowa w ludzkim mózgu bardzo różni się od sztucznie skonstruowanej sieci neuronowej. Mimo to podstawowy sposób, w jaki pracują w celu przetwarzania informacji i przewidywania, pozostaje taki sam.

Podczas gdy sztuczna sieć neuronowa nie będzie idealnym odtworzeniem biologicznej sieci neuronowej, sztuczna sieć neuronowa sieci są oparte na sieciach neuronowych mózgu i wzorowane na nich, właśnie ze względu na ich moc obliczeniową sieci.

Do czego służą sieci neuronowe?

Ludzie wykorzystują biologiczne sieci neuronowe do przetwarzania informacji, uczenia się i przewidywania, np. myślenia. Sztuczne sieci neuronowe działają w podobny sposób, ale w mniejszym stopniu, ponieważ sztuczne sieci neuronowe nie mogą jeszcze dorównać złożoności i mocy tych znajdujących się w ludzkim mózgu.

Sztuczne sieci neuronowe umożliwiają bardziej skomplikowaną, realistyczną i potężną sztuczną inteligencję poprzez głębokie uczenie się, które jest procesem sztucznej sieci neuronowej samodzielnie uczącej się i tworzącej własną decyzje.

Sztuczna inteligencja podobna do ludzkiej jest możliwa dzięki zaawansowanej sieci neuronowej i wystarczającej ilości danych do trenowania (lub uczenia) sieci neuronowej. Sztuczna inteligencja, jak pojawia się w filmach, jeszcze dziś nie istnieje, ale jeśli kiedykolwiek tak się stanie, głębokie uczenie się poprzez sieci neuronowe będzie zasilać tę inteligencję.