Odkrycia AI mogą wkrótce zasilić Twój samochód

Samochody elektryczne pewnego dnia będą mogły być zasilane nowymi rodzajami akumulatorów, dzięki sztucznej inteligencji (AI).

Naukowcy z Uniwersytetu w Liverpoolu twierdzą, że stworzyli oparte na współpracy narzędzie sztucznej inteligencji, które skraca czas i wysiłek wymagany do odkrycia nowych materiałów. Innowacja jest częścią rosnącego wykorzystania sztucznej inteligencji, aby pomóc w opracowywaniu wszystkiego, od nowych leków po nowe baterie.

„Dzięki wysokowydajnym narzędziom programowym, mocy obliczeniowej i taniej pamięci sztuczna inteligencja może w pełni zautomatyzować złożone zadania i zapewnić spójne i precyzyjne odkrycia” Mateusz Putman

, dyrektor generalny Nanotronics, firmy wykorzystującej sztuczną inteligencję, powiedział Lifewire w rozmowie e-mailowej.

„Wymaga mniej siły roboczej do utrzymania i można ją szybko dostosować, gdy zmieniane są strategie produkcyjne i plany produkcyjne”.

Świat materialny

Zgodnie z niedawnym artykułem opublikowanym w Nature Communications, naukowcy z Uniwersytetu w Liverpoolu wykorzystali już swoje nowe narzędzie sztucznej inteligencji. Zespół odkrył cztery nowe materiały, w tym nową rodzinę materiałów półprzewodnikowych przewodzących lit.

Materiały te mogą mieć kluczowe znaczenie dla opracowania akumulatorów, które zapewniają większy zasięg i większe bezpieczeństwo pojazdów elektrycznych.

Narzędzie AI bada relacje między znanymi materiałami szybciej niż ludzie. Relacje te służą do znajdowania i oceniania kombinacji elementów, które mogą tworzyć nowe materiały.

Naukowcy wykorzystują rankingi do kierowania eksploracją nieznanej przestrzeni chemicznej w ukierunkowany sposób, dzięki czemu badania eksperymentalne są znacznie wydajniejsze. Naukowcy ci podejmują ostateczne decyzje na podstawie informacji oferowanych przez sztuczną inteligencję.

„Do tej pory powszechnym i potężnym podejściem było projektowanie nowych materiałów przez ścisłą analogię z już istniejącymi, ale często prowadzi to do materiałów podobnych do tych, które już posiadamy”. Matt Rosseinsky, główny autor artykułu, powiedział w a Informacja prasowa.

„Dlatego potrzebujemy nowych narzędzi, które skracają czas i wysiłek wymagany do odkrycia naprawdę nowych materiałów, takich jak jak ten opracowany tutaj, który łączy sztuczną inteligencję i ludzką inteligencję, aby uzyskać to, co najlepsze Zarówno."

Wytworzono materiały identyfikujące sztuczną inteligencję dla nowych elektrod litowo-jonowych, które są czasami używane w elektronice użytkowej, Emily Ryan, profesor inżynierii na Uniwersytecie Bostońskim, który pracuje nad odkrywaniem nowych technologii wspomaganym sztuczną inteligencją, powiedział Lifewire w e-mailowym wywiadzie. Nie była zaangażowana w badania Liverpoolu.

„Chociaż wciąż znajdują się na etapie badań i rozwoju, są obiecujące” – powiedziała. „Nie jestem pewien co do harmonogramu komercjalizacji, ale opracowanie materiałów to zwykle proces trwający 10 lat plus”.

Akceleratory AI

Putman powiedział, że firmy na całym świecie podwoiły się w zakresie strategii opartych na sztucznej inteligencji w produkcji materiałów, a konsumenci już dostrzegają korzyści.

„Naukowcy wykorzystują bazy danych do przewidywania, które związki mogą tworzyć nowe i ekscytujące materiały” – dodał. „Mogą stworzyć skrót ze sztuczną inteligencją, aby stworzyć super mocne materiały – a sztuczna inteligencja powie naukowcom najlepszy eksperyment do przeprowadzenia, aby stworzyć nowy materiał”.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja są stosowane w wielu dziedzinach, w tym w zastosowaniach zdrowotnych i energetycznych.

„W poszukiwaniu lepszego magazynowania energii, metody AI są stosowane do odkrywania nowego elektrolitu i materiały elektrod poprawiające wydajność i wydłużające żywotność akumulatorów nowej generacji” – Ryan powiedział. „AI i ML są stosowane w obliczeniach o wysokiej przepustowości, aby zidentyfikować nowe materiały, które mogłyby zastąpić obecne materiały elektrolitu i elektrod”.

Ale istnieje ciemna strona wykorzystywania sztucznej inteligencji do odkrywania, Joshua M. Pearce, profesor inżynierii na Western University, powiedział Lifewire w e-mailowym wywiadzie. Niektórzy badacze próbują wykorzystać sztuczną inteligencję jako roboty patentowe do monopolizowania zaawansowanych materiałów. Pearce niedawno napisał artykuł opisujący, jak wczesne opatentowanie podstawowych elementów budulcowych splugawiło nanotechnologię i spowolniło jej postęp.

„To realne ryzyko w materiałoznawstwie” – dodał. „W druku 3D ktoś w Europie próbował opatentować stosowanie wszystkich tworzyw termoplastycznych do wytwarzania przyrostowego, co jest podstawowym procesem, z którego wszyscy korzystamy”.