De fire typene kunstig intelligens

Kunstig intelligens, eller AI, blir i økende grad en del av hverdagen vår, selv om vi ikke alltid vet det. Fordi det allerede er her og bare kommer til å bli mer kritisk i fremtiden, er det viktig å forstå de fire typene kunstig intelligens, hvordan de er forskjellige og hvilke som er i bruk i dag.

Oversikt over kunstig intelligens

Kunstig intelligens måles i forhold til funksjonene til det menneskelige sinn. En ekte, fullstendig AI kan replikere – og sannsynligvis utvide – funksjonene til en menneskelig hjerne. Det ville være selvbevisst, ha bevissthet og minner, kunne lære og komme med spådommer om sannsynlig fremtidige hendelser – og ville gjøre disse tingene på egen hånd, uten menneskelig innblanding eller innspill fra programmerere.

De fire typene AI: Reaktive maskiner

Den første og mest grunnleggende typen AI er Reactive Machines. Disse maskinene har intelligens som eksisterer nesten utelukkende i det nåværende øyeblikk (spis hjertene ut, mediterende!). Programmerere bygger reaktive maskiner rundt komplekse sett med regler. I tillegg til disse reglene kan de inkludere nevrale nettverk som lar dem lære og tilpasse seg i øyeblikket.

Det er imidlertid avgjørende at denne typen AI ikke kan danne minner eller handle basert på tidligere erfaringer. Fordi de ikke kan skape minner, kan de ikke ta tidligere hendelser, selv de som har skjedd med dem, og bruke dem til å ta nye beslutninger. På denne måten er de begrenset til scenariene og informasjonen som dekkes i deres regelsett. På grunn av denne begrensningen kan man lure reaktive maskiner til å bli beseiret ved å tvinge dem til å operere utenfor deres begrensede sett med regler.

Reactive Machines har heller ikke et fremtidskonsept. De kan bruke reglene sine til å gjøre ekstrapoleringer om hva som kan komme neste, men bare innenfor grensene som er fastsatt av regelsettene deres.

Fordi de ikke kan endre fremtidige handlinger basert på tidligere hendelser, kan ikke Reactive Machines lære.

• Eksempler:IBM Deep Blue (spiller sjakk), IBM Watson (vant på Jeopardy), Google AlphaGo (spiller Go), anbefalingsmotorer som de som finnes i strømmevideo- og lydtjenester

De fire typene AI: Begrenset minne

Denne mer avanserte AI-typen har evnene til reaktive maskiner, men legger til et konsept fra fortiden. Selv om AI-er med begrenset minne ikke danner minner, er de klar over en nyere fortid og kan bruke dataene som er fanget på den tiden for å påvirke beslutningene deres.

Selvkjørende biler er det beste eksemplet her. De overvåker kontinuerlig forholdene rundt dem - hva andre kjøretøy gjør, hvor objekter er, hvordan fotgjengere beveger seg osv. – og holde den informasjonen i en midlertidig tilstand for å påvirke deres handlinger. Som du kanskje forestiller deg, behandler AI-er med begrenset minne enorme mengder data og tar beslutninger veldig raskt.

Dette AI-nivået kalles "Begrenset minne" fordi disse tidligere erfaringene ikke lagres permanent, og det kan ikke bruke dem til all fremtidig læring. I stedet blir disse tidligere erfaringene lagret for en kort stund mens de er praktiske og deretter forkastet.

• Eksempler: Selvkjørende biler

De fire typene AI: Theory of Mind

Med Theory of Mind AI, kommer vi nærmere science-fiction-idealet om kunstig intelligens. Dette nivået av AI inkluderer alle aspektene ved reaktive maskiner og begrenset minne. Men det tilfører en avgjørende og kompleks forståelse: at levende gjenstander (mennesker, dyr, etc.) rundt seg har en ting som kalles et "sinn".

Når en AI forstår at andre skapninger har sinn, kan den forstå at den bør lære og justere sine beslutninger basert på disse sinnene. Den forstår da at sinn genererer tanker og følelser (selv om den ikke virkelig forstår hva disse tingene er ennå) og at tanker og følelser vil påvirke atferd. AI må bruke disse faktorene i sin beslutningsramme.

• Eksempler: Det finnes ingen kjente eksempler på Theory of Mind AI (selv om noen roboter som forsøker å forstå og simulere peker en retning for denne typen)

De fire typene AI: Selvbevisst

Self-Aware AI er det siste og mest komplekse og modne nivået av AI. Det er en genuint selvbevisst intelligens. Enhver AI fra science fiction faller inn i denne kategorien. Det er en enhet med sann bevissthet. Den er klar over sin eksistens og dens indre tilstander (og potensielt følelser), kan danne minner fra fortiden og komme med spådommer. Den er klar over andre bevisstheter og kan ta hensyn til dem når de tar avgjørelser. Det er avgjørende at den kan lære og bli mer intelligent basert på erfaringene.

En selvbevisst AI vil kreve ekstremt fleksibel programmeringslogikk, en evne til å oppdatere logikken på sin egen, og en toleranse for inkonsekvens siden menneskelig atferd ikke alltid er pent forutsigbar eller strengt mønstret.

• Eksempler: Self Aware AI eksisterer ikke for øyeblikket og er sannsynligvis mange år unna å bli oppnådd

De fire typene AI sammenlignet

De fire nøkkeltypene AI, og deres nøkkelegenskaper, er listet opp nedenfor for enkel referanse og sammenligning.

AI type	Følger Regler	Kan lære	Har minner	Vet at andre sinn eksisterer	Bevisst om følelser	Ekte AI
Reaktive maskiner	✓
Begrenset minne	✓	✓	begrenset
Theory of Mind	✓	✓	✓	✓	✓
Selvbevisst	✓	✓	✓	✓	✓	✓

Bør vi bekymre oss for AI?

Alle som er kjent med science fiction om kunstig intelligens, vet at ting ofte går galt for mennesker når en maskin har oppnådd bevissthet (hei, Skynet). Så, bør vi være bekymret for AI?

Det er ikke noe enkelt svar på dette spørsmålet, men det er det en god idé å være gjennomtenkt og forsiktig med hvordan vi går fram for å lage og bruke fullt selvbevisst AI.

Det er dommedagsscenarioet med AI-er som erstatter mennesker – enten det betyr å ta menneskelige jobber og etterlate folk uten arbeid eller inntekt eller den mørkere Terminator-stilen. Det er også etiske bekymringer: Er det akseptabelt å skape en bevissthet som kan tenke og føle og deretter tvinge den til å gjøre vårt bud?

Noen etikere studerer AI og skriv om disse spørsmålene. Etter hvert som AI blir mer avansert og mer utbredt, må vi sørge for at vi lytter til dem, og våre lover og myndigheter tilpasser seg de unike utfordringene – og mulighetene – som AI skaper.