Hvordan kopiering av menneskehjernen kan gjøre AI smartere
Viktige takeaways
- Forskere har vært på en flere tiår lang søken etter å lage datamaskiner som kan behandle informasjon like godt som eller bedre enn mennesker.
- En ny AI-motor prøver å lage mer intelligente datamaskiner ved å etterligne måten den menneskelige hjernen fungerer på.
- AI som virkelig etterligner hjernefunksjon er langt unna, sier noen eksperter.
Kunstig intelligens som etterligner den menneskelige hjernen kan resultere i smartere og mer effektive datamaskiner, sier eksperter.
Nara Logics' ny AI-motor bruker nyere oppdagelser innen nevrovitenskap for å gjenskape hjernens struktur og funksjon. Forskningen er en del av en flere tiår lang søken etter å lage datamaskiner som kan "tenke" like godt som eller bedre enn mennesker. Simulering av hjernefunksjon er en lovende tilnærming.
"Det er åpenbare fordeler ved å kopiere det som ser ut til å fungere i biologi og implementere dem i maskiner for å hjelpe automatisert beslutningstaking i et bredt spekter av daglige aktiviteter,"
Bruken av menneskelig AI kan variere "fra å spille sjakk, gjenkjenne ansikter og handle aksjer til å lage en medisinsk diagnose, kjøring av autonome kjøretøy og engasjerende forretningsforhandlinger eller til og med juridiske rettssaker," han la til.
Nature Beats programvare
Nara Logics hevder at dens nye AI-plattform slår tradisjonelle nevrale nettverksbaserte systemer. Mens andre systemer bruker faste algoritmer, kan brukere samhandle med Nara Logics plattform, endre variabler og mål for å utforske dataene deres videre.
I motsetning til andre AI-modeller, kan Nara-programvaren også gi årsakene bak hver anbefaling den gir.
"Mange av våre helsekunder sier at de har hatt AI-systemer som gir sannsynlighet for at noen blir reinnlagt på sykehuset, for for eksempel, men de har aldri hatt de «men hvorfor?»-grunnene til å kunne vite hva de kan gjøre med det," sa Nara Logics-sjef Jana Eggers i en nyhetsmelding.
AI modellert på hjernen kan tilby prosesseringseffektivitet og reduksjon i energikostnader sammenlignet med tradisjonell AI, Steve Levine, markedssjef i AI-selskapet Cortical.io, sa i et e-postintervju.
"Den menneskelige hjernen trenger bare omtrent 20 watt for å resonnere, analysere, trekke fra og forutsi - mindre enn en lyspære," sa han.
"Det har vært en rekke nyere artikler om de enorme energikravene og karbonavtrykket til den nåværende datasentriske AI-tilnærmingen. For eksempel trenger tilnærminger som IBM Watson 1000 ganger mer kraft for å behandle informasjon."
En annen fordel med AI som fungerer som hjernen er det reduserte behovet for opplæringsmateriell, sa Levine. De fleste former for kunstig intelligens krever nå tusenvis eller millioner av eksempler for å være nøyaktige.
"Sammenlign det med et menneske som bare trenger noen få eksempler for å lære et nytt konsept, og det blir tydelig at en tilnærming som etterligner måten hjernen lærer på vil kreve mye mindre materiale for å bli trent," Levine la til.
Menneskelignende AI kan gi mer fleksibel tenkning, sier eksperter. De fleste AI kan ikke håndtere nye scenarier som de ikke er opplært i, Manish Kothari, presidenten for det ideelle teknologiforskningsinstituttet SRI International, sa i et e-postintervju.
"AI-systemer i dag kan gjentatte ganger gjøre de samme feilene," sa Kothari. "Selv med omskolering er dagens systemer utsatt for "katastrofal glemsel" når et nytt element forstyrrer tidligere lært kunnskap."
Menneskelignende AI vil ikke være her snart
Men AI som virkelig etterligner hjernefunksjon er langt unna, sier noen eksperter. "Hovedutfordringen er at vi faktisk ikke vet hvordan hjernen behandler informasjon," sa Levine.
"Hovedutfordringen er at vi faktisk ikke vet hvordan hjernen behandler informasjon."
Forskere jobber med å forstå hvordan hjernen fungerer og bruke denne innsikten på AI. De Machine Intelligence fra Cortical Networks-programmet, for eksempel, har som mål å reversere en kubikkmillimeter av hjernen til en gnager. "Men for å sette dette i perspektiv, representerer dette bare en milliondel av størrelsen på den menneskelige hjernen," sa Levine.
Det er mulig at for å bygge supersmart AI trenger vi ikke å etterligne hjernen i det hele tatt, sa Wong. Tross alt flyr fly, men ligner lite på fugler, påpekte han. I mellomtiden jobber verdens flinkeste forskere hardt mot det "ikke-intelligente" COVID-19-viruset.
"Nedenfra og opp-tilnærmingen for å etterligne hjernen kan kanskje ikke bidra til grunnleggende innsikt i studiet av intelligens," sa Wong.
"Selv om nevrovitenskapsmenn kan gjenskape intelligens ved trofast å simulere hvert molekyl i hjernen, vil de ikke ha funnet de underliggende prinsippene for erkjennelse."