Hvordan AI kunne bygge databrikker raskere

Forskere bruker kunstig intelligens for å bygge databrikker raskere. Bransjeinnsidere sier at innsatsen sannsynligvis vil føre til bedre sjetonger til lavere priser for brukerne.

Google kunngjorde nylig at de bruker AI for å hjelpe til med å designe sin neste generasjon maskinlæringsbrikker. Etter år med forskning gir selskapets AI-innsats resultater og vil bli brukt i en kommende brikke ment for AI-beregning, ifølge en artikkel publisert i tidsskriftet Nature.

"Det fine med autonom brikkedesign er at den reduserer adgangsbarrieren betydelig for selskaper å få tilgang til kraften til AI-brikker fordi færre designere er nødvendige for å produsere en høykvalitets og applikasjonsoptimalisert design," Stelios Diamantidis, seniordirektør for

Synopsys løsninger for kunstig intelligens, som produserer AI-programvare for chipdesign, sa i et e-postintervju.

"Til syvende og sist vil det resultere i mer bekvemmelighet, sikkerhet, automatisering og sømløs kommunikasjon på tvers av omtrent alle aspekter av livene våre til en lavere kostnad og i et bredere utvalg av applikasjoner."

Datamaskiner Bygge datamaskiner

Google bruker kunstig intelligens til å bygge bedre versjoner av kunstig intelligens ved å planlegge utformingen av en brikke. Programvaren finner det beste stedet å plassere komponenter som CPUer og minne, noe som er utfordrende å gjøre i så små skalaer.

"Vår metode har blitt brukt i produksjonen for å designe neste generasjon Google TPU," skrev forfatterne av avisen, ledet av Googles medledere for maskinlæring for systemer, Azalia Mirhoseini og Anna Goldie.

Google-forskere hevdet at AI-design kan ha «store implikasjoner» for brikkeindustrien. Ifølge forskerne kan den nye Google-metoden generere produserbare brikkeplaner på mindre enn seks timer som er sammenlignbare eller overlegne de som er laget av eksperter i alle viktige detaljer, inkludert ytelse, energiforbruk og chip område. Metoden kan spare tusenvis av timer med menneskelig arbeid for hver generasjon av mikrobrikker.

Facebooks sjef for AI-forsker, Yann LeCun, roste avisen som "veldig bra arbeid" på Twitter, og sa "dette er akkurat den typen setting der RL skinner."

Som et sjakkspill

Å designe en brikke kan ta mennesker uker med eksperimentering, sa Diamantidis. Han sammenlignet prosessen med et parti sjakk, et område der AI allerede har slått mennesker.

"For å gi deg en følelse av kompleksiteten til en typisk moderne integrert krets (IC) design, vurder følgende sammenligning," la han til. "I sjakkspillet er det omtrent 10 til 123. [power] antall stater eller potensielle løsninger; i plasseringsprosessen med å designe en dagens brikke, er den 10 til 90 000."

Diamantidis spår AI-design kan øke chipytelsen og energieffektiviteten til mer enn 1000 ganger dagens nivå.

"Å lete i dette enorme området er en veldig arbeidskrevende innsats, som vanligvis krever mange uker med eksperimentering og ofte ledet av tidligere erfaringer og stammekunnskap," la han til. "AI-aktivert brikkedesign introduserer et nytt, generativt optimaliseringsparadigme som bruker forsterkningslæringsteknologi (RL) for autonomt å søke i designrom for optimale løsninger."

AI-design av brikker vokser raskt, sa Diamantidis. Synopsys er en ledende leverandør av AI-aktiverte chipdesignverktøy, og kundene er alle store halvleder- og elektronikkselskaper i verden, hevdet han. Disse selskapene leverer enten brikker til eller utvikler mobile enheter, høyytelses datasystemer og datasentre, telekommunikasjonsutstyr og bilapplikasjoner.

"Vi kan ikke nevne spesifikke kunder, men bare i løpet av de siste månedene har brukere av AI-verktøyene våre vært i stand til å sette, og umiddelbart slå, verden rekorder i designproduktivitet, å kunne oppnå med en enkelt ingeniør i løpet av uker hva det pleide å ta hele team av eksperter måneder,» Diamantidis sa.

Til syvende og sist vil brukerne være de som drar nytte av bedre brikkedesign, sa Diamantidis. Han la til at "alt dette er drevet av vårt ønske om å behandle mer data, automatisere mer funksjoner i produktene vi bruker, og integrerer mer intelligens i nesten alt som berører livene våre."