Din neste flyreise kan være mer i tide takket være AI

En ny teknologi for kunstig intelligens (AI) fungerer som et Google Maps of the sky ved å bruke maskinlæring for å forutsi de beste og mest effektive rutene for fly.

Utviklet av programvare-første luftfartsselskap Luftromsetterretning, Flyways AI brukes for øyeblikket av Alaska Airlines. Eksperter sier at det er et av de første tilfellene av kunstig intelligens som brukes i driften av et flyselskap, og det er viser seg å være en game-changer for hvordan flyselskaper planlegger flyreiser og for passasjerer som ankommer destinasjonen på tide.

"Det var virkelig en øyeåpnende ting å se at det var en måte å gjøre flyplanlegging på som var så forskjellig fra måten bransjen nærmet seg det før," sa Pasha Saleh, Alaska Airlines direktør for flydrift, strategi og innovasjon, til Lifewire på en telefon intervju.

Bak AI

Alaska Airlines begynte å utforske og utvikle hvordan de kunne hjelpe utsendelsesprosessen for to og et halvt år siden. Ideen var å se på hvordan AI og maskinlæring potensielt kunne fungere på rutesiden av fly, og om teknologien kunne bidra til å gjøre koordinatorenes jobber litt enklere.

"Senderens rolle begynner omtrent to timer før hver flytur skyver tilbake fra porten," sa Saleh. "De utvikler et mentalt bilde av hvordan banen vil se ut ved manuelt å se på en rekke faktorer."

Sendere har i oppgave å bestemme at en bestemt sti er trygg å fly, at mengden drivstoff flyet bærer er nok, at måten sekker og personer blir satt ombord og lastet på er trygg, og mer.

Ved å bruke maskinlæring lager Flyways prediksjonsmodeller for det amerikanske luftrommet som nøyaktig kan forutsi været, trafikken og andre begrensninger som påvirker flyreiser.

"Med denne typen prediktiv modellering kan Flyways gi sine flyselskapspartnere muligheten til å se inn i fremtiden så langt som åtte pluss timer fremover," skrev Airspace Intelligence-teamet til Lifewire i en e-post.

Teknologien bak AI fungerer slik: Flyways bruker dynamisk kartlegging ved å bruke et sanntids 4D-kart fra Federal Aviation Administrations datafeeder, turbulensrapporter og værrapporter. Systemet ser deretter på alle planlagte og aktive flyvninger over hele USA fra alle forskjellige flyselskaper, og skanner lufttrafikken systemisk, i stedet for å fokusere på en enkelt flyvning.

"Den evaluerer kontinuerlig og autonomt operasjonssikkerheten, samsvar med lufttrafikkkontroll og effektiviteten til et flyselskaps planlagte og aktive flyvninger," sa Airspace Intelligence-teamet. "Den prediktive modelleringen er det som lar Flyways 'se inn i fremtiden'."

Gjør himmelen lettere å navigere

Resultatene av å bruke Flyways AI var betydelige for både Alaska Airlines og passasjerene.

"I løpet av den seks måneder lange prøveperioden ble flyreisene våre redusert med 5,3 minutter i gjennomsnitt," sa Saleh. "Og så åpenbart betyr å fly mindre mindre drivstoffforbrenning, noe som betyr mindre CO2-utslipp."

Spesielt gjorde Flyways Alaska Airlines i stand til å spare 480 000 liter drivstoff og unngå 4 600 tonn karbonutslipp, noe som vil hjelpe flyselskapets målet om netto null karbonutslipp innen 2040.

Påliteligheten til fly som tok av og lander var også mye mer nøyaktig som et resultat, noe hyppige flyvende bør være begeistret for. "Vi forventer mer forutsigbarhet for reisende [med AI]," la Airspace Intelligence-teamet til.

"Flypassasjerer vil ha mer forutsigbare reiseopplevelser, mindre humpete flyreiser og større sannsynlighet for å ankomme i tide til destinasjonen."

Saleh bemerker at selv om disse resultatene er imponerende, vil AI aldri fullt ut overta en distributør. viktig jobb og faglig dømmekraft, men snarere bli et veldig kraftig verktøy de nå kan bruke på sitt avhending.

"Sender kan velge å akseptere [AI-anbefalingene] eller ikke akseptere dem," sa han. «Under rettssaken godtok vi omtrent en tredjedel av anbefalingene, og for to tredjedeler bestemte de seg for å gjøre sitt eget. Og så over tid vil AI bare bli smartere på grunn av dette."

Fremtiden til AI i luftfart er lovende siden det er så mange flere måter AI kan hjelpe himmelen på. "Det vi lærer er at det er så mange flere applikasjoner [for AI]," sa Saleh. "Vi er ikke klare til å dele detaljene om dem ennå, men vi har noen virkelig spennende ting som kommer opp i løpet av de neste månedene for å bygge videre på dette."