Kunstig intelligens vs. Maskinlæring

Kunstig intelligens er et samlebegrep som brukes for å beskrive mange forskjellige typer virtuell 'intelligens' av stilen og typen som finnes hos mennesker. Maskinlæring er en type kunstig intelligens, men det er ikke stilen og typen A.I. vi ser på TV eller i filmer; Maskinlæring er prosessen som brukes til å lage virtuell intelligens.

Hva er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er et mål på en datamaskins intellektuelle evne. Men det er ikke et vitenskapelig organ som bestemmer hva som er eller ikke er, teknisk sett, kunstig intelligens; begrepet er definert av den som bruker det.

De Encyclopedia Britannica definerer kunstig intelligens som "evnen til en digital datamaskin eller datastyrt robot til å utføre oppgaver som vanligvis er forbundet med intelligente vesener." I denne forstand er en datamaskin som kan lage spådommer kunstig intelligent.

Britannica fortsetter imidlertid å merke seg at "begrepet ofte brukes på prosjektet med å utvikle systemer utstyrt med intellektuelle prosesser som er karakteristiske for mennesker, slik som evnen til å resonnere, oppdage mening, generalisere eller lære av erfaring."

I populærkulturen har vi en tendens til å se helt menneskelignende Androider som snakker, tenker og føler akkurat som vi mennesker gjør. Androider, eller roboter av denne typen, er også former for kunstig intelligens, men de er på mye høyere nivå A.I. som ville kreve A.I. på lavere nivå, som maskinlæring, for å fungere.

Hva er maskinlæring?

Mens kunstig intelligens er et mål på en datamaskins intellektuelle evne, er maskinlæring en type kunstig intelligens som brukes til å bygge intellektuell evne i datamaskiner.

Investopedia definerer maskinlæring som "konseptet som et dataprogram kan lære og tilpasse seg til nye data uten menneskelig inngripen." Et eksempel du sannsynligvis har brukt er når du søker etter spesifikke bilder i telefonens bilde bibliotek. Du kan søke etter "tre", og bilder av trær vises uten at du har sagt til telefonen: "Dette er et tre."

Maskinlæring drives av huber av sammenkoblede datamaskiner eller superdatamaskiner som behandler enorme mengder data for å trene et program til å gi en bestemt utgang med en gitt inngang.

Eksempler på kunstig intelligens vs. Maskinlæring

I 2011, en ny utfordrer. IBMs Watson superdatamaskin beseiret to mestere i langløpet Fare spillshow.

Denne romstørrelsesmaskinen kunne forstå og svare på de kompliserte, spesifikke spørsmålene som er karakteristiske for showet bedre enn de beste spillerne på showet på den tiden. Watson er et eksempel på kunstig intelligens.

IBM tilbyr en tjeneste som heter IBM Watson Machine Learning som lar tredjeparter bruke teknologien deres til å bygge, trene og teste prediktiv programvare som Watsons superdatamaskin bruker.

Watson må uavhengig "forstå" og "reagere" på menneskelig skriving og tale, som er et eksempel på maskinlæring.

Watson, superdatamaskinen, er kunstig intelligens, mens dens evne til å "forstå" språk og svare ved å bruke det er maskinlæring, omtrent som en digital assistent som Alexa bruker å snakke med du.

Kunstig intelligens, som skildret i filmene, er mye mer avansert enn IBMs Watson. Maskinlæring vil imidlertid være en viktig komponent i A.I. på høyere nivå, som roboter og androider, akkurat som det er en integrert komponent i Watson.