Hva er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens (AI) er en enkelt eller samling av datasystemer som er i stand til å behandle informasjon og utføre oppgaver som vanligvis utføres av mennesker.

AI kan ha enkle former for intelligens, som å gjenkjenne tale eller analysere visuelle mønstre i bilder. Eller det kan være mer komplekst, som å lære av tidligere feil og problemløsning.

Hva er kunstig intelligens?

For å forstå hva kunstig intelligens betyr, tenk på hva du observerer i naturen som gjør deg overbevist om at noe har intelligens. Noe så enkelt som en laboratorierotte som lærer den riktige veien gjennom en labyrint representerer en enkel form for intelligens (det finnes fire typer AI). Det involverer hukommelse og læring, lik menneskelig intelligens.

I 1950 beskrev Alan Turing "tenkemaskiner" som gjenkjennelige fordi de kunne bruke fornuft til å løse gåter. På 1950-tallet sa John McCarthy at datamaskiner kunne "gjøre ting som, når de gjøres av mennesker, sies å involvere intelligens."

Disse ideene koker ned til tre egenskaper som brukes til å identifisere en maskin eller datamaskin som å ha «kunstig intelligens». De kan:

• Bruk innganger, for eksempel sensorer eller data, for å analysere informasjon.
• Behandle enorme mengder data for å identifisere mønstre, trender eller korrelasjoner.
• Tilpasse sine beslutninger og handlinger basert på læring hentet fra input og data.

Det er nettopp hvordan menneskelig intelligens hjelper mennesker å lære og tilpasse seg i hverdagen.

Komponenter som utgjør kunstig intelligens

En "intelligent" maskin består av mange forskjellige komponenter. Disse jobber alle sammen for å hjelpe en maskin med å ta innspill fra den virkelige verden og ta avgjørelser.

AI-sensorer

Hvis du tenker på hvordan et menneske samler inn data fra den virkelige verden, trenger intelligente maskiner sensorer for å samle inn den samme informasjonen. Disse sensorene kan inkludere:

• Kameraer: Visuelle signaler for å gjøre ting som ansiktsgjenkjenning, unngå hindringer eller infrarøde kameraer for å oppdage når objekter er varme.
• Mikrofoner: Samhandle med mennesker via stemme, oppdage aktivitet i et rom eller svare på musikk.
• Taktile sensorer: Lar roboter justere grepet eller spillkonsollenes styrke for å svare på hvor hardt du beveger en spillkontroller.
• Posisjons-, temperatur- eller strømningssensorer: Gir informasjon om gass eller væske som strømmer gjennom rør, temperaturer på kjemikalier eller metaller, og til og med væskes kjemiske sammensetning.

Faktisk, med moderne sensorteknologi, kan maskiner oppdage ting om verden som til og med mennesker ikke kan.

AI-data og maskinlæring

En viktig komponent i AI er maskinlæring. Det er evnen til å samle enorme mengder informasjon fra flere kilder og analysere den for meningsfulle mønstre og sammenhenger.

For eksempel, under kollisjonstester, kan en datamaskin analysere trykk og temperaturer. Datamaskinen kan analysere dataene og fortelle bilprodusentene hvor de skal plassere kollisjonsputer for å gi det høyeste sikkerhetsnivået.

Maskinlæring hjelper også med feilsøking av problemer. Ved å samle produksjonsdata på tvers av hundrevis av sensorer, kan datamaskiner identifisere uregelmessigheter som resulterer i defekte produkter. Deretter, ved å korrelere andre sensordata, kan datamaskinen fortelle teknikere hvilke komponenter i en prosess som er feil.

Siden maskinlæring kan gjøre dette på en brøkdel av tiden et menneske kan, kan bedrifter identifisere og fikse problemer raskere, forbedre kvaliteten på produktene og øke den totale produksjonen.

Deep Learning

En mer avansert form for maskinlæring er "dyp læring", når en maskin identifiserer feil og lærer den mest effektive måten å utføre en oppgave på.

For eksempel, en selvkjørende bil vil bruke maskinlæring til å kjøre bil ved å se på veimerker, se etter fotgjengere og identifisere trafikklys. Men en dyptlærende, selvkjørende bil vil også lære hvordan styrejusteringer holder bilen mer i midten av banene. Over tid kan denne bilen lære seg selv å bli en bedre sjåfør.

Hva er hensikten med kunstig intelligens?

Forskere utvikler kunstig intelligens slik at vi kan bruke maskiner for å forbedre livskvaliteten for mennesker. Den lar maskiner utføre repeterende oppgaver som kan skade eller være farlig for mennesker. Kunstig intelligens kan forbedre sikkerheten til biler og fly.

Til syvende og sist er formålet deres å supplere mennesker med innsikt fra enorme mengder data bare datamaskiner kan behandle.

Dan Prince, administrerende direktør og grunnlegger av Illumisoft, sier at utgangspunktet for å forstå AI er å forstå vår egen intelligens.

"Mennesker har kapasitet til å lære, løse problemer, gjenkjenne mønstre og forklare og forutsi naturfenomener (som er) alle attributter som vanligvis forbindes med intelligens," sier han. "Kanskje viktigst av alt, vi er i stand til å handle på måter som former og transformerer miljøet vårt til fordel for oss. AI, forstått mest generelt, refererer til et system eller en gruppe systemer som er i stand til å simulere den typen menneskelig intelligens. Et intelligent system vil være et som viser menneskelignende evner for resonnement, problemløsning eller til og med kreativitet.

"Det endelige målet for mange forskere er å generere en kunstig generell intelligens (AGI), noe analytikere erkjenner ennå ikke er oppnådd. Slik teknologien er nå, kan en bestemt AI være god til å simulere ett aspekt av menneskelig intelligens, men ikke andre. Det er for eksempel AI-systemer som er dyktige til å forstå språk, mens andre er gode på finmotorikk. Det er svært få som kan gjøre begge deler."

Filosofer stiller ofte spørsmål ved om vi kan ta AI for langt. Hva om kunstig intelligens overgår menneskelig intelligens til et punkt hvor roboter blir overlegne? Så er det spørsmålet om maskiner noen gang vil være i stand til å forstå følelser. Foreløpig er det ingen sensor som er i stand til å håndtere følelser.

Imidlertid er de fleste maskiner med AI bare i stand til fokuserte læringsområder. Vi kan ikke bruke det på de mange avgjørelsene et gjennomsnittlig menneske tar daglig. På grunn av det er ikke ideen om at maskiner skal overta mennesker når som helst noe noen trenger å bekymre seg for nå.