Waarom u AI Art Tools zou moeten gebruiken
- OpenAI heeft Dall-E 3 onthuld, de nieuwste versie van zijn AI-tool voor het genereren van afbeeldingen uit tekstbeschrijvingen.
- De bijgewerkte versie van Dall-E is aanzienlijk verbeterd in het begrijpen van de context.
- Er zijn steeds meer AI-gestuurde apps voor het maken van kunst.

Unsplash / Dall-E
Dankzij kunstmatige intelligentie (AI) kan uw volgende kunstproject veel eenvoudiger zijn.
Open AI heeft Dall-E 3 gelanceerd, de volgende versie van zijn tekst-naar-afbeelding AI-tool. Gebruikers kunnen een verzoek om een afbeelding invoeren en de prompt aanpassen door interactie met ChatGPT. Het is er één van een groeiend aantal AI-gestuurde apps voor het maken van kunst.
"AI vergroot de creatieve intuïtie van gebruikers," Ben James, de CEO van Atlas, een 3D AI-kunstplatform, vertelde Lifewire in een e-mailinterview. "Een kunstenaar concentreert zich doorgaans op een enkele of beperkte reeks ontwerpexperimenten vanwege de tijds- en budgetbeperkingen van een project. AI verkort de productietijden voor artiesten, ontwerpers en ontwikkelaars, en doet dit op een manier die de creativiteit in stand houdt op de voorgrond, waardoor een meer diverse reeks artistieke ontwikkeling in alle stijlen mogelijk wordt gemaakt - van hyperrealistisch tot abstract."
Gemakkelijker en veiliger
DALL-E's claim op roem is dat het transformeert tekstprompts in afbeeldingen. DALL-E 2 had echter zijn beperkingen, waarbij de precieze bewoording vaak over het hoofd werd gezien. Volgens OpenAI-onderzoekers is de meest recente versie veel beter in het begrijpen van de context.
Een andere nieuwe feature van DALL-E 3 is dat het samenwerkt met ChatGPT. Gebruikers hoeven geen eigen gedetailleerde aanwijzingen voor DALL-E 3 te maken. Ze kunnen ChatGPT gewoon vragen om het te doen, en de chatbot maakt een paragraaf voor DALL-E 3.
Voor de veiligheid zei OpenAI dat DALL-E 3, net als DALL-E 2, filters heeft om te voorkomen dat het gewelddadige, seksuele of haatdragende inhoud creëert. OpenAI zei ook dat het samenwerkt met experts om mogelijke risico's, zoals schadelijke vooroordelen of het creëren van propaganda en desinformatie, op te sporen en te verminderen.
"We onderzoeken ook de beste manieren om mensen te helpen identificeren wanneer een afbeelding met AI is gemaakt", schreef het bedrijf op zijn website. "We experimenteren met een herkomstclassificator, een nieuwe interne tool die ons kan helpen identificeren of een afbeelding is gegenereerd door DALL-E 3 - en ik hoop deze tool te gebruiken om beter te begrijpen hoe gegenereerde afbeeldingen kunnen zijn gebruikt."
De AI-kunstrevolutie
AI drukt steeds meer zijn stempel op de kunstwereld en creëert stukken die dat wel kunnen rivaliserend door mensen gemaakt creaties. Door AI gegenereerde kunst maakt gebruik van algoritmen en machinaal leren om visuele kunstwerken, muziek, poëzie en meer te genereren, en levert vaak resultaten op die niet te onderscheiden zijn van werken gemaakt door menselijke kunstenaars. Een van de meest opvallende voorbeelden is het gebruik van Generative Adversarial Networks (GAN's) om realistische beelden te creëren, waaronder portretten, landschappen en abstracte kunst.
Mensen worden steeds beter in het begrijpen hoe ze betere aanwijzingen kunnen schrijven om de gewenste resultaten te bereiken.
Door AI gegenereerde kunst roept ook ethische en juridische vragen op. De Amerikaanse Copyright Office Review Board onlangs besloten dat een door AI gegenereerde afbeelding genaamd "Théâtre d'Opéra Spatial", die de eerste plaats won op de Colorado State Fair Art Competition 2022, niet auteursrechtelijk beschermd kon worden. De rechters zeiden dat werken gemaakt door niet-mensen geen auteursrechtelijke bescherming kunnen genieten.
De generatieve AI-industrie ontwikkelt zich snel, Sergej Belousov, de hoofdonderzoeksingenieur op het gebied van AI/ML bij AI ARTA, aldus een e-mail.
"Aanwijzingen worden nu beter en nauwkeuriger herkend, begrepen en verwerkt. Bovendien zijn er nu verschillende tools voor het genereren van prompts die het tekst-naar-afbeelding-werk vergemakkelijken, waardoor de gebruikers tekstverzoeken kunnen omzetten in door AI benaderbare prompts", voegde hij eraan toe. "Veel AI-beeldgeneratoren bieden interne diensten die gebruikers helpen bij het invoeren van hun aanwijzingen, waarbij kant-en-klare concepten worden voorgesteld of de noodzakelijke formulering om specifieke stijlen toe te schrijven."
De beste AI-kunsttools zijn tools die worden gemaakt met een duidelijke esthetische focus, zoals verfijnde AI-modellen gebaseerd op het eigen werk van een kunstenaar, zei Jakobus.

Rawpixel / Dall-E
"Binnen de 2D-kunstruimte zijn open source-modellen zoals Stable Diffusion de beste tools, en de technologie van Atlas maakt dit in 3D mogelijk", voegde hij eraan toe.
Het genereren van AI-kunst is sterk afhankelijk van rekenkracht, aldus de technologiemarketingexpert Naman Hoang in een e-mail. Toen het voor het eerst in populariteit begon te groeien, zelfs met enkele van de krachtigste computerservers, bouwden AI-kunstgeneratiediensten voort op de Stabiel diffusieraamwerk kon alleen afbeeldingen genereren met een relatief lage resolutie van 512x512 pixels.
"Toch zien we nu, naarmate de rekenkracht verbeterde, beelden twee tot drie keer groter worden weergegeven dan voorheen en met de helft van de snelheid", voegde hij eraan toe. "Bovendien worden mensen steeds beter in het begrijpen hoe ze betere aanwijzingen kunnen schrijven om de gewenste resultaten te bereiken."