AI-muziek is goed, maar zal de menselijke creativiteit niet vervangen

Kunstmatige intelligentie (AI) helpt om muziek van bekende componisten compleet te maken.

De onvoltooide symfonie van Ludwig van Beethoven is de laatste die een helpende hand krijgt van AI. Een startup leerde een AI Beethovens werk en zijn creatieve proces om de muziek af te maken, maar de verhuizing roept de vraag op waar het menselijke werk eindigt en het handwerk van de computer begint.

"Ik denk dat het echte potentieel voor AI op korte en middellange termijn precies is dat het onze eigen creatieve inspanningen zal aanvullen, en niet noodzakelijkerwijs onze eigen creatieve productie als mens zal vervangen," Kelland Thomas, vertelde Kelland Thomas, de decaan van het College of Arts and Letters en een professor in muziek en technologie aan het Stevens Institute of Technology, aan Lifewire in een e-mailinterview. "AI-tools kunnen misschien herkennen wat we proberen op te lossen en verschillende interessante oplossingen voorstellen waaruit we kunnen kiezen."

Muzikale AI

Beethovens onvoltooide symfonie heeft muziekliefhebbers lang gefrustreerd, maar het bedrijf Playform AI ging de uitdaging aan en gebruikte computers om het werk af te maken.

De AI moest het proces van Beethoven leren voor het ontwikkelen van verschillende muzikale vormen, waaronder een scherzo, trio of fuga, schreef Ahmed Elgammal, de directeur van het Art & AI Lab aan de Rutgers University, en de leider van het team.

"We moesten de AI leren een melodische lijn te nemen en deze te harmoniseren", voegde hij eraan toe. "De AI moest leren hoe twee muzieksecties met elkaar te verbinden. En we realiseerden ons dat de AI een coda moest kunnen componeren, een segment dat een deel van een muziekstuk tot een goed einde brengt."

Een volledige opname van de 10e symfonie van Beethoven werd in september uitgebracht als het hoogtepunt van Playform's meer dan twee jaar durende inspanning.

De AI-revolutie

AI-technologieën zijn de afgelopen jaren begonnen met het aanvullen van menselijk creatief werk. Fotografen gebruiken bijvoorbeeld een AI-tool in Adobe Photoshop genaamd content-aware fill waarmee ze delen van een foto digitaal kunnen vervangen door geheel nieuwe fotorealistische inhoud helemaal opnieuw te synthetiseren.

"Voor het uitvoeren van dezelfde taak zou slechts een paar jaar geleden een hoogopgeleide digitale kunstenaar nodig zijn geweest", AI-expert Matthew Renze vertelde Lifewire in een e-mailinterview. "We kunnen ook synthetisch gezichten genereren, gezichtskenmerken wijzigen, afbeeldingen opnieuw stylen, enz."

Maar wanneer AI beelden of muziek produceert, is het eigenlijk creatief zijn??

"Dat hangt af van hoe je creativiteit definieert," zei Thomas. "Als je creativiteit beschouwt als uitsluitend een menselijke capaciteit, dan kan AI niet creatief zijn."

Menselijke creativiteit omvat echter veel meer gromwerk dan we ons vaak voorstellen, merkte Thomas op. Het uitvinden bestaat meestal uit het kijken naar mogelijke oplossingen en het selecteren van een volgende stap die zowel past bij de beperkingen van het probleem als die we interessant vinden.

"Op AI gebaseerde creatieve tools zijn zeer goed in staat om enorme zoekruimten te doorkruisen en de juiste volgende stappen te selecteren die passen bij de beperkingen", voegde Thomas eraan toe. "En AI-programma's kunnen vaak met oplossingen komen die mensen interessant lijken door gebruik te maken van criteria of heuristieken die we van tevoren aanleveren."

De toekomst zal waarschijnlijk AI-samenwerking met mensen brengen in plaats van ze te vervangen, aldus experts. Thomas wijst op het recente voorbeeld van Codex, een nieuwe technologie die computerprogramma's kan schrijven, na instructies in natuurlijke taal van een gebruiker te hebben gekregen.

"Als technologieën zoals deze verbeteren, denk dan eens aan iets als Codex voor filmmuziek of voor het bouwen van een videogame op basis van natuurlijke taal," voegde hij eraan toe. "Dit soort technologie kan de menselijke creativiteit versterken, maar het zal nog steeds van ons afhangen om de ideeën te genereren en de output te onderzoeken."

Renze zei dat AI goed is in het uitvoeren van eenvoudige, repetitieve, nauwkeurige en nauw gedefinieerde taken binnen een beperkte omgeving.

"Mensen kunnen echter flexibel en adaptief problemen oplossen op nieuwe en creatieve manieren", voegde hij eraan toe. "Dit betekent dat we allebei uniek zijn in het uitvoeren van zeer verschillende taken. Wanneer mensen en AI echter samenwerken, kunnen ze een geheel nieuwe reeks taken uitvoeren die geen van beiden alleen zou kunnen doen."

Door samenwerking tussen mens en AI kunnen teams in de toekomst ziekten diagnosticeren, behandelingsprotocollen aanbevelen en nieuwe medicijnen ontdekken, suggereerde Renze.

"We zullen ook samen nieuwe vliegtuigen ontwerpen, nieuwe bouwarchitecturen creëren en nieuwe producten uitvinden", voegde hij eraan toe. "We zullen ook samenwerken om nieuwe muziek, nieuwe schilderijen, nieuwe boeken, nieuwe films, nieuwe videogames en andere nieuwe kunstwerken te maken."

Correctie - 15 oktober 2021: De titel van Keeland Thomas is gecorrigeerd uit een eerdere versie in paragraaf 3.