AI zou auto-ongelukken tot het verleden kunnen maken

Noem het de Minderheidsverslag voor auto's.

Wetenschappers zeggen dat ze een manier hebben ontwikkeld om auto-ongelukken te voorspellen met behulp van kunstmatige intelligentie (AI), volgens een nieuwe onderzoekspaper. Het deep learning-model produceert crashrisicokaarten met een zeer hoge resolutie. Het maakt deel uit van een groeiende beweging die AI gebruikt om risico's te voorspellen en ongevallen te helpen voorkomen.

"AI-technologie maakt inherent gebruik van historische gegevens om voorspellende inzichten te leveren", computerwetenschapper Sameer Maskey, vertelde de CEO van FuseMachines aan Lifewire in een e-mailinterview. "Met behulp van kunstmatige intelligentie is het mogelijk om historische en gedragsgegevens rondom te beoordelen en te bestuderen alles van natuurlijke fenomenen, zoals natuurbranden, en door de mens veroorzaakte situaties, zoals auto-ongelukken en cyber aanvallen."

Precog-AI?

In de film Minderheidsverslag, speelde acteur Tom Cruise als een detective die "precogs" gebruikte om een ​​glimp van de toekomst op te vangen en misdaden te voorkomen. Evenzo is de AI-technologie die onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) hebben ontwikkeld bedoeld om mogelijke auto-ongelukken te voorspellen.

Het AI-model wordt gevoed met een combinatie van historische crashgegevens, wegenkaarten, satellietbeelden en GPS. Na het kraken van de cijfers, beschrijft de AI het verwachte aantal ongevallen in de toekomst om gebieden met een hoog risico te identificeren en toekomstige effecten te voorspellen.

"Door de onderliggende risicoverdeling vast te leggen die de waarschijnlijkheid van toekomstige ongevallen op alle plaatsen bepaalt, en zonder historische gegevens, kunnen we veiligere routes vinden, automatische verzekeringsmaatschappijen om aangepaste verzekeringsplannen te bieden op basis van rijtrajecten van klanten, stadsplanners te helpen veiligere wegen te ontwerpen en zelfs toekomstige ongevallen te voorspellen", MIT Ph. NS. student Songtao He, een hoofdauteur van een nieuw artikel over het onderzoek, zei in een: persbericht.

In de autonoom rijdende voertuigindustrie speelt AI een belangrijke rol bij planning en controle, Maxwell Zhou, CEO van DeepRoute.ai, een bedrijf dat oplossingen voor autonoom rijden ontwikkelt, vertelde Lifewire in een e-mailinterview.

Sensoren verzamelen alle gegevens van hun omgeving en geven deze door aan een computer om te verwerken met behulp van deep learning-modellen en machine learning-algoritmen.

"We hebben neurale netwerken ontworpen zoals die van het menselijk brein, dus het wordt getraind door massale weggegevens wat zijn begrip van de omgeving verdiept en uiteindelijk een compleet waarnemingssysteem oplevert," Zhou zei.

Kijk in de siliconen bal

Wetenschappers wenden zich steeds meer tot AI om allerlei soorten gebeurtenissen te voorspellen. Sommige toepassingen van AI omvatten het voorspellen van cyberbeveiligingsbedreigingen en het monitoren van video's om natuurlijke fenomenen zoals bosbranden, overstromingen en orkanen te voorspellen.

"AI is nuttig bij het voorspellen van onveilige gebeurtenissen vanwege het vermogen om verder te kijken en sneller te concluderen dan mensen", zei Zhou.

AI is gebaseerd op patroonherkenning, Mike Betzer, vertelde de CEO van AI-bedrijf Hypergiant aan Lifewire in een e-mailinterview. Dit betekent dat machine learning-modellen grote hoeveelheden gegevens kunnen berekenen en vervolgens aanbevelingen kunnen doen over een voorzienbaar resultaat.

"Wat het model doet, is een risicoprojectie creëren en mensen helpen de neiging tot rampen te begrijpen", zei Betzer. "We zien dit al met weermodellering, ongevallenmodellering en andere gevaarlijke gebeurtenissen."

AI zal waarschijnlijk diep worden geïntegreerd in autonome voertuigen van de toekomst, voorspelde Zhou. In de toekomst zullen auto's en vrachtwagens, taxi's en bussen allemaal functies hebben zoals een rijstrookwisselsysteem, een sensorsuite voor het vermijden van botsingen en een computerplatform om realtime informatie te verwerken.

"Dit betekent dat crashgegevens in realtime worden verzameld en geanalyseerd, de efficiëntie van de respons na een crash zal worden verhoogd en verdere veiligheidsproblemen kunnen worden verminderd", zei hij.

Een veelbelovend gebied van huidig ​​onderzoek dat verkeersdoden kan helpen voorkomen, is het gebruik van AI om bijna-ongevallen en gevaarlijk gedrag te detecteren, AI verkeersveiligheidsexpert Sohaib Ahmad Khan vertelde Lifewire in een e-mailinterview.

"Elk kruispunt kan een veiligheidsclassificatie krijgen op basis van hun bijna-ongevallenscores, en de middelen van de stad kunnen worden gericht op die welke gevaarlijker zijn", voegde hij eraan toe. "Dit vermogen om veiligheidsproblemen kwantitatief te meten, zal in de toekomst veel impact hebben."