Hoe AI sneller computerchips kan bouwen
Belangrijkste leerpunten
- Een nieuwe methode voor het ontwerpen van chips met behulp van AI zou duizenden uren menselijke inspanning kunnen besparen.
- Google heeft onlangs aangekondigd dat het een manier heeft ontwikkeld om chips met AI te ontwerpen die in een commerciële toepassing zullen worden gebruikt.
- Sommige waarnemers zeggen dat het AI-ontwerpproces betere chips zal betekenen tegen lagere prijzen voor gebruikers.
zf L / Getty Images
Onderzoekers gebruiken kunstmatige intelligentie om sneller computerchips te bouwen. Insiders uit de branche zeggen dat de inspanning waarschijnlijk zal leiden tot betere chips tegen lagere prijzen voor gebruikers.
Google heeft onlangs aangekondigd dat het AI gebruikt om zijn volgende generatie machine learning-chips te ontwerpen. Na jaren van onderzoek werpen de AI-inspanningen van het bedrijf hun vruchten af en zullen ze worden gebruikt in een aankomende chip die bedoeld is voor AI-berekening, volgens een paper gepubliceerd in het tijdschrift Nature.
"Het mooie van autonoom chipontwerp is dat het de toetredingsdrempel voor bedrijven om toegang te krijgen tot de kracht van AI-chips aanzienlijk vermindert omdat er minder ontwerpers nodig zijn om een hoogwaardig en toepassingsgeoptimaliseerd ontwerp te produceren", stelt Stelios Diamantidis, senior director van Synopsys Oplossingen voor kunstmatige intelligentie, dat AI-software voor chipontwerp produceert, zei in een e-mailinterview.
"Uiteindelijk zal het resulteren in meer gemak, veiligheid, automatisering en naadloze communicatie in zowat elk aspect van ons leven tegen lagere kosten en in een grotere verscheidenheid aan toepassingen."
Computers Computers bouwen
Google gebruikt AI om betere versies van AI te bouwen door het ontwerp van een chip te plannen. De software vindt de beste plek om componenten zoals CPU's en geheugen te plaatsen, wat een uitdaging is om op zulke kleine schaal te doen.
"Onze methode is in de productie gebruikt om de volgende generatie Google TPU te ontwerpen", schreven de auteurs van de paper, geleid door Google's co-heads of machine learning for systems, Azalia Mirhoseini en Anna Goudie.
"Uiteindelijk zal het resulteren in meer gemak, veiligheid, automatisering en naadloze communicatie in zowat elk aspect van ons leven."
Google-onderzoekers beweerden dat AI-ontwerp "grote implicaties" zou kunnen hebben voor de chipindustrie. Volgens de wetenschappers kan de nieuwe Google-methode in minder dan zes uur maakbare chipplannen genereren vergelijkbaar of superieur aan die gemaakt door experts in alle essentiële details, inclusief prestaties, energieverbruik en chip Oppervlakte. De methode zou duizenden uren menselijk werk kunnen besparen voor elke generatie microchips.
Facebook's hoofd AI-wetenschapper, Yann LeCun, prees de krant als "heel mooi werk" op Twitter, zeggende "dit is precies het soort setting waarin RL schittert."
Als een schaakspel
Het ontwerpen van een chip kan mensen weken van experimenteren kosten, zei Diamantidis. Hij vergeleek het proces met een schaakspel, een gebied waar AI mensen al heeft verslagen.
"Om je een idee te geven van de complexiteit van een typisch modern IC-ontwerp (geïntegreerd circuit), kun je de volgende vergelijking bekijken", voegde hij eraan toe. "In het schaakspel zijn er ongeveer 10 tot het 123e [macht] aantal toestanden of mogelijke oplossingen; in het plaatsingsproces van het ontwerpen van een huidige dagchip, is het 10 tot de 90.000ste."
"Het mooie van autonoom chipontwerp is dat het de toetredingsdrempel voor bedrijven om toegang te krijgen tot de kracht van AI-chips aanzienlijk vermindert."
Diamantidis voorspelt dat AI-ontwerpen de chipprestaties en energie-efficiëntie naar meer dan 1.000 keer het huidige niveau kunnen brengen.
"Het doorzoeken van deze enorme ruimte is een zeer arbeidsintensieve inspanning, die doorgaans vele weken van experimenteren vereist en vaak wordt geleid door ervaringen uit het verleden en tribale kennis," voegde hij eraan toe. "Chipontwerp met AI-functionaliteit introduceert een nieuw, generatief optimalisatieparadigma dat wapeningsleertechnologie (RL) gebruikt om autonoom ontwerpruimten te doorzoeken voor optimale oplossingen."
AI-ontwerp van chips groeit snel, zei Diamantidis. Synopsys is een toonaangevende leverancier van AI-enabled chipontwerptools, en zijn klanten zijn elk groot halfgeleider- en elektronicabedrijf ter wereld, beweerde hij. Deze bedrijven leveren chips aan of ontwikkelen mobiele apparaten, krachtige computersystemen en datacenters, telecommunicatieapparatuur en automobieltoepassingen.
Yuichiro Chino / Getty Images
"We kunnen geen specifieke klanten noemen, maar pas in de afgelopen paar maanden hebben gebruikers van onze AI-tools de wereld records in ontwerpproductiviteit, in staat om met een enkele ingenieur in weken te bereiken wat vroeger hele teams van experts maanden kostte," Diamantidis zei.
Uiteindelijk zullen gebruikers degenen zijn die profiteren van betere chipontwerpen, zei Diamantidis. Hij voegde eraan toe dat "dit alles wordt aangedreven door onze wens om meer gegevens te verwerken, meer te automatiseren". functies in de producten die we gebruiken, en integreren meer intelligentie in bijna alles wat raakt onze levens."