Uw volgende vlucht is mogelijk meer op tijd dankzij AI

Een nieuwe kunstmatige intelligentie (AI)-technologie werkt als een Google Maps of the sky door machine learning te gebruiken om de beste en meest efficiënte routes voor vliegtuigen te voorspellen.

Ontwikkeld door software-first ruimtevaartbedrijf Luchtruiminlichtingen, Flyways AI wordt momenteel gebruikt door Alaska Airlines. Experts zeggen dat het een van de eerste gevallen is waarin AI wordt gebruikt bij de exploitatie van een luchtvaartmaatschappij, en dat is het ook blijkt een game-changer te zijn voor de manier waarop luchtvaartmaatschappijen vluchten plannen en voor passagiers die op hun bestemming aankomen op tijd.

"Het was echt een eye-opener om te zien dat er een manier was om vluchtplanning te doen die zo anders was dan de manier waarop de industrie heeft het eerder benaderd", vertelde Pasha Saleh, directeur van vluchtoperaties, strategie en innovatie van Alaska Airlines, aan Lifewire in een telefoongesprek. interview.

Achter de AI

Alaska Airlines begon twee en een half jaar geleden met het onderzoeken en ontwikkelen van manieren om het dispatchingproces te ondersteunen. Het idee was om te kijken hoe AI en machine learning mogelijk zouden kunnen werken aan de routekant van vliegen en of de technologie zou kunnen helpen om het werk van de coördinatoren een beetje gemakkelijker te maken.

"De rol van de coördinator begint ongeveer twee uur voordat elke vlucht de gate verlaat", zei Saleh. "Ze ontwikkelen een mentaal beeld van hoe het pad eruit zal zien door handmatig naar verschillende factoren te kijken."

Dispatchers hebben de taak om te beslissen of een bepaald pad veilig is om te vliegen, dat de hoeveelheid brandstof die vliegtuig vervoert, is voldoende, dat de manier waarop tassen en mensen aan boord gaan en worden geladen, veilig is, en meer.

Door machine learning toe te passen, creëert Flyways voorspellingsmodellen van het Amerikaanse luchtruim die het weer, het verkeer en andere beperkingen die van invloed zijn op vluchten nauwkeurig kunnen voorspellen.

"Met dit soort voorspellende modellen kan Flyways haar luchtvaartpartners de mogelijkheid bieden om te kijken in de toekomst tot meer dan acht uur vooruit", schreef het Airspace Intelligence-team aan Lifewire in een e-mail.

De technologie achter de AI werkt als volgt: Flyways gebruikt dynamische kaarten met behulp van een realtime 4D-kaart van de datafeeds, turbulentierapporten en weerrapporten van de Federal Aviation Administration. Het systeem kijkt vervolgens naar alle geplande en actieve vluchten in de VS van alle verschillende luchtvaartmaatschappijen, waarbij het luchtverkeer systematisch wordt gescand, in plaats van zich te concentreren op een enkele vlucht.

"Het evalueert continu en autonoom de operationele veiligheid, de naleving van de luchtverkeersleiding en de efficiëntie van de geplande en actieve vluchten van een luchtvaartmaatschappij", aldus het Airspace Intelligence-team. "De voorspellende modellering stelt Flyways in staat om 'in de toekomst te kijken'."

De lucht gemakkelijker maken om te navigeren

De resultaten van het gebruik van Flyways AI waren significant voor zowel Alaska Airlines als haar passagiers.

"Tijdens de proefperiode van zes maanden werden onze vluchten gemiddeld met 5,3 minuten in tijd verkort", zei Saleh. "En het is dus duidelijk dat minder vliegen betekent dat er minder brandstof wordt verbruikt, wat betekent dat er minder CO2 wordt uitgestoten."

Met Flyways kon Alaska Airlines met name 480.000 gallons brandstof besparen en 4.600 ton CO2-uitstoot vermijden, wat de luchtvaartmaatschappij zal helpen doel van netto nul CO2-uitstoot in 2040.

De betrouwbaarheid van opstijgende en landende vliegtuigen was daardoor ook veel nauwkeuriger, waar frequent flyers enthousiast over zouden moeten zijn. "We voorzien meer voorspelbaarheid voor reizigers [met AI]", voegde het Airspace Intelligence-team eraan toe.

"Luchtvaartpassagiers zullen meer voorspelbare reiservaringen hebben, minder hobbelige vluchten en een grotere kans om op tijd op hun bestemming aan te komen."

Saleh merkt op dat, hoewel deze resultaten indrukwekkend zijn, de AI nooit de taak van een coördinator volledig zal overnemen. belangrijk werk en professioneel oordeel, maar veeleer een zeer krachtig hulpmiddel worden dat ze nu kunnen gebruiken op hun beschikbaarheid.

"Verzenders kunnen ervoor kiezen [de AI-aanbevelingen] te accepteren of niet te accepteren", zei hij. "Tijdens de proef accepteerden we ongeveer een derde van de aanbevelingen en voor tweederde besloten ze hun eigen ding te doen. En dus zal de AI in de loop van de tijd hierdoor alleen maar slimmer worden."

De toekomst van AI in de luchtvaart is veelbelovend, aangezien er zoveel meer manieren zijn waarop AI het luchtruim kan helpen. "Wat we leren, is dat er zoveel meer toepassingen [voor AI] zijn", zei Saleh. "We zijn nog niet klaar om de details van hen te delen, maar we hebben de komende maanden een aantal echt opwindende dingen om hierop voort te bouwen."