Kunstmatige intelligentie vs. Machinaal leren
Kunstmatige intelligentie is een verzamelnaam die wordt gebruikt om veel verschillende soorten virtuele 'intelligentie' te beschrijven in de stijl en het soort dat bij mensen wordt aangetroffen. Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie, maar het is niet de stijl en het soort A.I. we zien op tv of in films; Machine learning is het proces dat wordt gebruikt om virtuele intelligentie te creëren.
Wat is kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie is de maatstaf voor het intellectuele vermogen van een computer. Maar er is geen wetenschappelijk orgaan dat beslist wat technisch wel of niet kunstmatige intelligentie is; de term wordt gedefinieerd door degene die hem gebruikt.
De Encyclopedia Britannica definieert kunstmatige intelligentie als "het vermogen van een digitale computer of computergestuurde robot om taken uit te voeren die gewoonlijk worden geassocieerd" met intelligente wezens." In die zin is een computer die voorspellingen kan doen kunstmatig intelligent.
Britannica merkt echter verder op dat de term "vaak wordt toegepast op het project van het ontwikkelen van systemen die begiftigd zijn met de intellectuele processen die kenmerkend zijn voor mensen, zoals het vermogen om te redeneren, betekenis te ontdekken, te generaliseren of van te leren beleven."
In de populaire cultuur hebben we de neiging om volledig menselijk ogende Androids te zien die net zo praten, denken en voelen als wij mensen. Androids, of dit soort robots, zijn ook vormen van kunstmatige intelligentie, maar ze zijn AI van veel hoger niveau. dat zou AI op een lager niveau, zoals machine learning, vereisen om te werken.
Wat is machinaal leren?
Hoewel kunstmatige intelligentie een maatstaf is voor het intellectuele vermogen van een computer, is machine learning een soort kunstmatige intelligentie die wordt gebruikt om intellectuele vaardigheden in computers op te bouwen.
Investopedia definieert machine learning als "het concept dat een computerprogramma kan leren en zich kan aanpassen aan nieuwe gegevens zonder" menselijke tussenkomst." Een voorbeeld dat u waarschijnlijk hebt gebruikt, is wanneer u zoekt naar specifieke foto's in de foto van uw telefoon bibliotheek. U kunt zoeken naar 'boom' en er verschijnen foto's van bomen zonder dat u tegen de telefoon hoeft te zeggen: "Dit is een boom".
Machine learning wordt mogelijk gemaakt door hubs van onderling verbonden computers of supercomputers die enorme hoeveelheden gegevens verwerken om een programma te trainen om een bepaalde output te geven met een bepaalde input.
Voorbeelden van kunstmatige intelligentie vs. Machinaal leren
In 2011 een nieuwe uitdager. IBM's Watson-supercomputer versloeg twee kampioenen van de langlopende Gevaar spelshow.
Deze machine ter grootte van een kamer kon de ingewikkelde, specifieke vragen die kenmerkend zijn voor de show beter begrijpen en beantwoorden dan de beste spelers van de show op dat moment. Watson is een voorbeeld van kunstmatige intelligentie.
IBM biedt een service genaamd IBM Watson Machine Learning waarmee derden hun technologie kunnen gebruiken om voorspellende software te bouwen, trainen en testen, zoals Watson-supercomputers gebruiken.
Watson moet onafhankelijk 'begrijpen' en 'reageren' op menselijk schrijven en spreken, wat een voorbeeld is van machine learning.
Watson, de supercomputer, is kunstmatige intelligentie, terwijl het vermogen om taal te 'begrijpen' en erop reageren is machinaal leren, net zoals een digitale assistent zoals Alexa gebruikt om mee te praten jij.
Kunstmatige intelligentie, zoals weergegeven in de films, is veel geavanceerder dan IBM's Watson. Machine learning zal echter een essentieel onderdeel zijn van AI op een hoger niveau, zoals robots en androïden, net zoals het een integraal onderdeel is van Watson.