Mākslīgais intelekts vs. Mašīnmācība
Mākslīgais intelekts ir visaptverošs termins, ko izmanto, lai aprakstītu dažādus virtuālā “intelekta” veidus un veidus, kas sastopami cilvēkiem. Mašīnmācība ir mākslīgā intelekta veids, taču tas nav stils un sava veida A.I. mēs redzam televīzijā vai filmās; Mašīnmācība ir process, ko izmanto, lai izveidotu virtuālo intelektu.
Kas ir mākslīgais intelekts?
Mākslīgais intelekts ir datora intelektuālo spēju mērs. Taču nav zinātniskas institūcijas, kas izlemtu, kas tehniski ir vai nav mākslīgais intelekts; terminu nosaka tas, kurš to lieto.
The Encyclopedia Britannica definē mākslīgo intelektu kā "digitālā datora vai datora vadīta robota spēja veikt uzdevumus, kas parasti ir saistīti ar saprātīgām būtnēm." Šajā ziņā dators, kas var prognozēt, ir mākslīgs inteliģents.
Tomēr Britannica turpina atzīmēt, ka "termins bieži tiek lietots projektu izstrādes sistēmām, kas apveltītas ar cilvēkiem raksturīgi intelektuālie procesi, piemēram, spēja spriest, atklāt nozīmi, vispārināt vai mācīties no pieredze."
Populārajā kultūrā mums ir tendence redzēt pilnīgi cilvēka izskata Android, kas runā, domā un jūtas tāpat kā mēs, cilvēki. Šāda veida Android jeb roboti ir arī mākslīgā intelekta veidi, taču tie ir daudz augstāka līmeņa A.I. lai strādātu ar zemāka līmeņa AI, piemēram, mašīnmācību.
Kas ir mašīnmācīšanās?
Lai gan mākslīgais intelekts ir datora intelektuālo spēju mērs, mašīnmācība ir mākslīgā intelekta veids, ko izmanto, lai datoros izveidotu intelektuālās spējas.
Investopedia definē mašīnmācīšanos kā "koncepciju, bez kuras datorprogramma var mācīties un pielāgoties jauniem datiem cilvēka iejaukšanās." Piemērs, ko, iespējams, esat izmantojis, kad tālruņa fotoattēlā meklējat konkrētus fotoattēlus bibliotēka. Varat meklēt vaicājumu “koks”, un tiks parādīti koku attēli, nesakot uz tālruni: “Tas ir koks”.
Mašīnmācību nodrošina savstarpēji savienotu datoru vai superdatoru centrmezgli, kas apstrādā milzīgus datu daudzumus, lai apmācītu programmu, lai ar noteiktu ievadi sniegtu noteiktu izvadi.
Mākslīgā intelekta piemēri vs. Mašīnmācība
2011. gadā jauns izaicinātājs. IBM Watson superdators uzvarēja divus ilggadējos čempionus Apdraudējums spēļu šovs.
Šī telpas lieluma iekārta spēja saprast un atbildēt uz izrādei raksturīgiem sarežģītiem, specifiskiem jautājumiem labāk nekā tā laika labākie šova spēlētāji. Vatsons ir mākslīgā intelekta piemērs.
IBM piedāvā pakalpojumu ar nosaukumu IBM Watson mašīnmācība kas ļauj trešajām pusēm izmantot savas tehnoloģijas, lai izveidotu, apmācītu un pārbaudītu prognozēšanas programmatūru, piemēram, Watson superdatoru.
Vatsonam ir patstāvīgi "jāizprot" un "reaģēt" uz cilvēka rakstīšanu un runu, kas ir mašīnmācības piemērs.
Vatsons, superdators, ir mākslīgais intelekts, bet tā spēja "saprast" valodu un reaģēt, izmantojot to, ir mašīnmācīšanās, līdzīgi kā ar tādu digitālo palīgu kā Alexa runā tu.
Mākslīgais intelekts, kā attēlots filmās, ir daudz attīstītāks nekā IBM Watson. Tomēr mašīnmācība būs būtiska augstāka līmeņa AI, tāpat kā roboti un androidi, sastāvdaļa, tāpat kā Watson neatņemama sastāvdaļa.