AI atklājumi drīz varētu nodrošināt jūsu automašīnas spēku

Pateicoties mākslīgajam intelektam (AI), elektriskās automašīnas kādu dienu varētu darbināt ar jauna veida akumulatoriem.

Liverpūles universitātes pētnieki apgalvo, ka ir radījuši mākslīgā intelekta sadarbības rīku, kas samazina laiku un pūles, kas nepieciešamas jaunu materiālu atklāšanai. Inovācija ir daļa no pieaugošā mākslīgā intelekta izmantošanas, lai palīdzētu izstrādāt visu, sākot no jaunām zālēm līdz jaunām baterijām.

"Pateicoties augstas veiktspējas programmatūras rīkiem, apstrādes jaudai un lētai atmiņai, AI var pilnībā automatizēt sarežģītus uzdevumus un nodrošināt konsekventus un precīzus atklājumus." Metjū Putmens, uzņēmuma Nanotronics izpilddirektors, kas izmanto mākslīgo intelektu, pastāstīja Lifewire e-pasta intervijā.

"Tas uzturēšanai nepieciešams mazāk darbaspēka, un to var ātri pielāgot, kad tiek mainītas ražošanas stratēģijas un ražošanas plāni."

Materiālā pasaule

Saskaņā ar neseno rakstu Nature Communications, Liverpūles universitātes pētnieki jau ir izmantojuši savu jauno AI rīku. Komanda atklāja četrus jaunus materiālus, tostarp jaunu cietvielu materiālu saimi, kas vada litiju.

Materiāli varētu būt ļoti svarīgi, lai izstrādātu akumulatorus, kas nodrošina lielāku darbības rādiusu un lielāku drošību elektriskajiem transportlīdzekļiem.

AI rīks pēta attiecības starp zināmajiem materiāliem ātrāk nekā cilvēki. Šīs attiecības tiek izmantotas, lai atrastu un sakārtotu elementu kombinācijas, kas, iespējams, veidos jaunus materiālus.

Zinātnieki izmanto klasifikāciju, lai mērķtiecīgi vadītu nezināmās ķīmiskās telpas izpēti, padarot eksperimentālo izmeklēšanu daudz efektīvāku. Šie zinātnieki pieņem galīgos lēmumus, pamatojoties uz AI piedāvāto informāciju.

"Līdz šim izplatīta un spēcīga pieeja ir bijusi jaunu materiālu izstrāde pēc ciešas analoģijas ar esošajiem, taču tas bieži noved pie materiāliem, kas ir līdzīgi tiem, kas mums jau ir." Mets Rosseinskis, raksta vadošais autors, teica a ziņu izlaidums.

"Tāpēc mums ir vajadzīgi jauni rīki, kas samazina laiku un pūles, kas vajadzīgas patiesi jaunu materiālu, piemēram, atklāšanai kā šeit izstrādātais, kas apvieno mākslīgo intelektu un cilvēka intelektu, lai iegūtu labāko no tā abi."

AI identificēti materiāli ir izgatavoti jauniem litija jonu elektrodiem, kas dažkārt tiek izmantoti plaša patēriņa elektronikā, Emīlija Raiena, inženierzinātņu profesors Bostonas Universitātē, kurš strādā pie AI atbalstītas jaunu tehnoloģiju atklāšanas, stāstīja Lifewire e-pasta intervijā. Viņa nebija iesaistīta Liverpūles pētniecībā.

"Lai gan joprojām ir pētniecības un izstrādes stadijā, tie liecina par solījumu," viņa teica. "Es neesmu pārliecināts par komercializācijas laika grafiku, taču materiālu izstrāde parasti ir 10 gadus ilgs process."

AI paātrinātāji

Uzņēmumi visā pasaulē ir dubultojuši uz AI balstītas stratēģijas materiālu ražošanā, un patērētāji jau redz ieguvumus, sacīja Putmens.

"Zinātnieki izmanto datu bāzes, lai prognozētu, kuri savienojumi varētu radīt jaunus un aizraujošus materiālus," viņš piebilda. "Viņi var izveidot saīsni ar AI, lai izveidotu īpaši spēcīgus materiālus, un AI pateiks zinātniekiem labāko eksperimentu, kas jāveic, lai izveidotu jauno materiālu."

Mašīnmācība un AI tiek izmantotas daudzās jomās, tostarp veselības lietojumos un enerģētikā.

"Labākas enerģijas uzglabāšanas meklējumos tiek izmantotas AI metodes, lai izpētītu jaunus elektrolītus un elektrodu materiāli, lai uzlabotu veiktspēju un pagarinātu nākamās paaudzes akumulatoru kalpošanas laiku," Raiens teica. "AI un ML tiek izmantoti augstas caurlaidības skaitļošanai, lai identificētu jaunus materiālus, kas, iespējams, varētu aizstāt pašreizējos elektrolītu un elektrodu materiālus."

Taču AI izmantošanai atklājumiem ir arī ēnas puse, Džošua M. Pīrs, Rietumu universitātes inženierzinātņu profesors stāstīja Lifewire e-pasta intervijā. Daži pētnieki mēģina izmantot AI kā patentētus robotus, lai monopolizētu progresīvus materiālus. Pīrs nesen uzrakstīja darbu aprakstot, kā agrīna pamata elementu patentēšana sabojāja nanotehnoloģiju un palēnināja tās progresu.

"Tas ir reāls risks materiālu zinātnē," viņš piebilda. "3D drukāšanā kāds Eiropā mēģināja patentēt visu termoplastu izmantošanu piedevu ražošanā, kas ir pamatprocess, ko mēs visi izmantojam."