Sejas atpazīšana kļūst labāka, redzot pagātnes maskas

Iespējams, ka jūsu tālruņa sejas atbloķēšana beidzot var darboties, kamēr valkājat masku — tieši laikā, kad beigsies pandēmija (un varbūt ne tik labi protestētājiem).

Pētnieki ir atklājuši, ka sejas atpazīšanas algoritmi ir kļuvuši daudz labāki, strādājot tikai ar sejas augšdaļu, pateicoties izstrādātājiem, kas pielāgojuši savus algoritmus. Tās ir lieliskas ziņas tālruņu lietotājiem, bet sliktas ziņas par privātumu un pat drošību dažās pasaules daļās.

"Seju atpazīšanas datos var rasties kļūdas, kas var izraisīt cilvēkus noziegumos, kurus viņi nav izdarījuši," raksta. Electronic Frontier Foundation (EZF). "Sejas atpazīšanas programmatūra ir īpaši slikta, lai atpazītu afroamerikāņus un citas etniskās minoritātes, sievietes un jaunieši, bieži nepareizi identificējot vai nespējot tos identificēt, [un] atšķirīgi ietekmējot dažus grupas.”

Labāka atpazīstamība

Nacionālā standartu un tehnoloģiju institūta (NIST) pētījumā tika aplūkoti 65 sejas atpazīšanas algoritmi, kas tika nodrošināti pēc 2020. gada marta vidus. Pēc tam tika salīdzināta to efektivitāte, digitāli pievienojot maskas sejām un veicot testus pirms/pēc. Lai veiktu testus, NIST izmantoja robežšķērsošanas fotogrāfijas un imigrācijas pabalstu pretendentu fotogrāfijas.

Rezultāts? Algoritmi kļūst labāki. “Lai gan daži pirmspandēmijas algoritmi joprojām ir visprecīzākie maskētajās fotogrāfijās, daži izstrādātāji ir iesnieguši algoritmi pēc pandēmijas uzrāda ievērojami uzlabotu precizitāti un tagad ir vieni no precīzākajiem mūsu pārbaudē," ziņojumā. štatos.

Labākajiem algoritmiem izdevās pareizi identificēt gandrīz visus cilvēkus (masku nēsātāju neveiksmju rādītājs bija tikai 0,3%). Izmantojot maskas ar augstu pārklājumu, atteices līmenis pieauga līdz tikai 5%. Vēl labāk, ja šie algoritmi maldīgi pieņēma “ne vairāk kā 1 no 100 000 krāpnieku”.

Sejas atpazīšanas funkcija virknei fotoattēlu, pat sarežģītiem, slikti uzņemtiem robežšķērsošanas fotoattēliem, atšķiras no 3D sejas kartēm, ko ģenerē tālruņa sejas atbloķēšanas sistēmas, bet tomēr. Tas ir liels uzlabojums salīdzinājumā ar iepriekšējo testu, ko veica NIST.

Labas ziņas, sliktas ziņas

Tā ir nepārprotami laba ziņa tālruņu lietotājiem. Sejas ID iPhone tālrunī ir zināma atbildība COVID laikā. Ja vēlaties izmantot savu iPhone bezkontakta maksājumiem, izmantojot Apple Pay, vispirms ir jāatbloķē iPhone (ievadot piekļuves kodu), pēc tam jāaktivizē Apple Pay un vēlreiz jāveic autentifikācija. Ar labāku precizitāti tiek nodrošināta vieglāka piekļuve jūsu aizsargātajiem datiem.

Taču šim masku seju atpazīšanas uzlabojumam ir arī savas negatīvās puses. Protestētāji tagad bieži valkā maskas, daļēji tāpēc, ka tiesībaizsardzības iestādes uzņem video un fotogrāfijas no protestiem un demonstrācijām un izmanto sejas atpazīšanu, lai identificētu dalībniekus (turklāt, labi, maskas novērš COVID izplatīšanos). Lielbritānijā., slavena ar savu visaptverošo videonovērošanu, tiešraides sejas atpazīšanas kameras ir izvietoja Londonas Metropolitēna policija.

Demonstrācijas ir leģitīms protesta veids, un demokrātiskās valstīs to atzīst par tādu. Tomēr Baltimoras policija izmantoja privātu sejas atpazīšanas uzņēmumu identificēt pilsoņus ar spēkā esošiem apcietināšanas orderiem protestu laikā pirms vairākiem gadiem.

Pat tad, ja sejas atpazīšana tiek izmantota publiskās vietās ērtības aizsegā, tiesībsargājošās iestādes nevar vien niķoties. 2017. gadā a Kalifornijas golfa turnīrā izmantotas kameras lai skenētu dalībniekus un pārbaudītu VIP, lai piekļūtu ierobežotām zonām. Kameras “likvidēja ilgu gaidīšanas laiku, precīzi identificējot mediju dalībniekus un turnīra darbiniekus vienlaikus meklējot zināmas personas, kas interesē tiesībaizsardzību, veicot kratīšanu pret valsts/vietējo un valstu tiesībaizsardzības datubāzes, novēršot iespējamos draudus, brīdinot attiecīgos iestādes,” raksta Sporta tehniķisir Dimants Leungs [izcēlums pievienots].

Pašlaik Ķīna izmanto Ķīnas mobilo tālruņu kompānijas Huawei sejas atpazīšanas sistēmu, lai izsekotu un izspiegotu uiguru musulmaņus. Tas ietver funkciju “Uiguru brīdinājums”, kas identificē cilvēkus pēc etniskās piederības un atzīmē tos policijai. Pēc Black Lives Matter protestiem ir viegli iedomāties, ka daži ASV policijas spēki izvieto šādas etniski mērķētas tehnoloģijas.

Jums tas nevar būt abos virzienos

Mēs labi apzināmies veco kompromisu starp drošību un ērtības. Ir ērti bez paroles vai izmantot sava suņa vārdu. Taču drošāk ir izmantot unikālu, sarežģītu (un grūti iegaumējamu) ieejas frāzi.

Biometrija jau ir problemātiska vispārējai identifikācijai. Ja, piemēram, jūsu kredītkartes numurs tiek nozagts, ir viegli iegūt jaunu kredītkartes numuru. Bet, ja jūsu pirkstu nospiedumi ir apdraudēti, jūs esat sajukuši. Un vismaz pirkstu nospiedumus ir viegli kontrolēt. Jūs varat valkāt cimdus vai vienkārši kaut ko nepieskarties. Jūsu seja ir publiski pieejama, un to var ierakstīt ikviens. Un tagad pat maskas nēsāšana nepalīdzēs.

Vismaz jums nav jāizņem kredītkarte, lai samaksātu par pārtikas precēm.