Kā iegūt labāko veiktspēju no paralēlēm

Varat optimizēt Parallels Desktop for Mac, lai uzlabotu viesu OS veiktspēju. Ekspertiem lietotājiem var šķist, ka ir tikai jāpielāgo pašas viesu OS veiktspēja, piemēram, jāizslēdz vizuālie efekti. Bet pirms sākat precizēt savu viesi OS, jums būs jāpielāgo viesu OS konfigurācijas opcijas. Tikai tad jūs varat iegūt labākos rezultātus no viesu OS.

Šajā rokasgrāmatā mēs salīdzināsim, cik labi Windows 7 darbojas kā viesa operētājsistēma, izmantojot Parallels Desktop 6 operētājsistēmai Mac. Mēs izvēlējāmies Windows 7 dažu iemeslu dēļ, no kuriem viens bija tas, ka tā ir pieejama gan 32 bitu, gan 64 bitu versijās, un tā tika izmantota salīdzinājumi starp Parallels, VMWare's Fusion un Oracle's Virtual Box. Kad ir instalēta operētājsistēma Windows 7, kā arī divi mūsu iecienītākie starpplatformu etalonuzdevumu rīki (Geekbench un CINEBENCH), mēs esam gatavi noskaidrot, kuri iestatījumi visvairāk ietekmē viesu OS veiktspēju.

Veiktspējas noskaņošanas paralēles

Mēs pārbaudīsim šādas Parallels viesu OS konfigurācijas opcijas, izmantojot mūsu etalona rīkus:

• Veiktspējas kešatmiņas opcijas (ātrāka virtuālā mašīna vai ātrāks Mac)
• Adaptīvais hipervizors ir iespējots vai atspējots
• Pielāgojiet Windows ātrumam iespējotam vai atspējotam
• Video RAM lielums
• 3D paātrinājums
• Viesu OS RAM lielums
• CPU/kodolu skaits

No iepriekšminētajiem parametriem mēs sagaidām, ka RAM lielumam un centrālo procesoru skaitam būs nozīmīga loma viesu OS veiktspējā, un video RAM izmēram un 3D paātrinājumam būs mazāka nozīme. Mēs nedomājam, ka atlikušās iespējas ievērojami uzlabos veiktspēju, taču mēs esam kļūdījušies jau iepriekš, un nav nekas neparasts, ka esam pārsteigti par veiktspējas testu rezultātiem.

Optimizējiet Parallels Desktop: kā mēs pārbaudām

Mēs izmantosim Geekbench 2.1.10 un CINEBENCH R11.5, lai novērtētu Windows 7 veiktspēju, mainot viesu OS konfigurācijas opcijas.

Etalona testi

Geekbench pārbauda procesora veselo skaitļu un peldošā komata veiktspēju, pārbauda atmiņu, izmantojot vienkāršu lasīšanas/rakstīšanas veiktspējas testu, un veic straumes testu, kas mēra ilgstošu atmiņas joslas platumu. Testu kopas rezultāti tiek apvienoti, lai iegūtu vienu Geekbench rezultātu. Mēs arī izdalīsim četras pamata testu kopas (veselo skaitļu veiktspēja, peldošā komata veiktspēja, atmiņa Performance un Stream Performance), lai mēs varētu redzēt katra virtuālā stiprās un vājās puses vide.

CINEBENCH veic datora CPU un tā grafiskās kartes spējas renderēt attēlus reālajā pasaulē. Pirmajā testā tiek izmantots centrālais procesors, lai renderētu fotoreālistisku attēlu, izmantojot CPU intensīvus aprēķinus, lai renderētu atspulgus, apkārtējās vides aizsegšanu, apgabala apgaismojumu un ēnojumu un daudz ko citu. Mēs veicam testus, izmantojot vienu CPU vai kodolu, un pēc tam atkārtojam testu, izmantojot vairākus CPU vai kodolus. Rezultātā tiek iegūta standarta veiktspējas pakāpe datoram, izmantojot vienu procesoru, pakāpe visiem CPU un kodoliem, kā arī norāde par to, cik labi tiek izmantoti vairāki kodoli vai CPU.

Otrajā CINEBENCH testā tiek novērtēta datora grafiskās kartes veiktspēja, izmantojot OpenGL, lai renderētu 3D ainu, kamēr kamera pārvietojas ainā. Šis tests nosaka, cik ātri grafiskā karte var darboties, vienlaikus precīzi renderējot ainu.

Testēšanas metodika

Tā kā ir jāpārbauda septiņi dažādi viesu operētājsistēmas konfigurācijas parametri un dažiem parametriem ir vairākas iespējas, mēs varētu beigties ar etalonpārbaudēm arī nākamajā gadā. Lai samazinātu veicamo pārbaužu skaitu un joprojām radītu nozīmīgus rezultātus, mēs sāksim pārbaudot RAM apjomu un CPU/kodolu skaitu, jo mēs domājam, ka šiem mainīgajiem būs lielākais ietekme. Pārbaudot atlikušās veiktspējas iespējas, mēs izmantosim sliktāko RAM/CPU konfigurāciju un labāko RAM/CPU konfigurāciju.

Mēs veiksim visas pārbaudes pēc jaunas resursdatora sistēmas un virtuālās vides palaišanas. Gan resursdatorā, gan virtuālajā vidē visas pretļaunatūras un pretvīrusu programmas būs atspējotas. Visas virtuālās vides tiks darbinātas standarta OS X logā. Virtuālās vides gadījumā nedarbosies neviena lietotāja lietojumprogramma, izņemot etalonus. Uzņēmēja sistēmā, izņemot virtuālo vidi, neviena lietotāja lietojumprogramma nedarbosies izņemot teksta redaktoru, lai veiktu piezīmes pirms un pēc testēšanas, bet nekad faktiskās pārbaudes laikā process.

Optimizēt Parallels Desktop: 512 MB RAM pretstatā Vairāki CPU/kodoli

Mēs sāksim šo etalonu, piešķirot 512 MB RAM Windows 7 viesu operētājsistēmai. Šis ir minimālais RAM apjoms, ko Parallels iesaka, lai palaistu Windows 7 (64 bitu). Mēs uzskatījām, ka ir laba ideja sākt atmiņas veiktspējas testēšanu zem optimālā līmeņa, lai noteiktu, kā veiktspēja uzlabojas vai neuzlabojas, palielinoties atmiņai.

Pēc 512 MB RAM piešķīruma iestatīšanas mēs izpildījām katru etalonu, izmantojot 1 CPU/core. Kad kritēriji bija pabeigti, mēs atkārtojām testu, izmantojot 2 un pēc tam 4 CPU/kodolus.

512 MB atmiņas rezultāti

Tas, ko mēs atradām, bija tas, ko mēs gaidījām. Windows 7 spēja darboties labi, lai gan atmiņa bija zemāka par ieteicamo līmeni. Geekbench vispārējā, veselā skaitļa un peldošā punkta testos mēs redzējām, ka veiktspēja labi uzlabojās, jo testos izmantojām papildu CPU/kodolus. Mēs redzējām labākos rezultātus, kad operētājsistēmai Windows 7 padarījām pieejamus 4 CPU/kodolus. Geekbench atmiņas daļa uzrādīja nelielas izmaiņas, kad tika pievienoti centrālie procesori/kodoli, un tas ir tas, ko mēs gaidījām. Tomēr Geekbench Stream tests, kas mēra atmiņas joslas platumu, uzrādīja ievērojamu samazināšanos, jo mēs pievienojām CPU / kodolus. Mēs redzējām labāko straumes rezultātu tikai ar vienu CPU/kodolu.

Mūsu pieņēmums ir tāds, ka virtuālās vides papildu izmaksas, kas saistītas ar papildu CPU/kodolu izmantošanu, ietekmē straumes joslas platuma veiktspēju. Pat ja tā ir, vesela skaitļa un peldošā komata testu uzlabojumi ar vairākiem CPU/kodiem, iespējams, ir tā vērti, lai vairumam lietotāju nedaudz samazinātos straumes veiktspēja.

Mūsu CINEBENCH rezultāti arī parādīja tieši to, ko mēs gaidījām. Renderēšana, kas izmanto centrālo procesoru, lai zīmētu sarežģītu attēlu, uzlabojās, jo kombinācijai tika pievienots vairāk CPU/kodolu. OpenGL testā tiek izmantota grafiskā karte, tāpēc, pievienojot centrālos procesorus/kodolus, manāmas izmaiņas nebija.

Optimizēt Parallels Desktop: 1 GB RAM salīdzinājumā ar. Vairāki CPU/kodoli

Mēs sāksim šo etalonu, piešķirot 1 GB RAM Windows 7 viesu operētājsistēmai. Šis ir ieteicamais atmiņas sadalījums operētājsistēmai Windows 7 (64 bitu), vismaz saskaņā ar Parallels. Mēs uzskatījām, ka ir laba ideja pārbaudīt ar šo atmiņas līmeni, jo, visticamāk, tā ir iespēja daudziem lietotājiem.

Pēc 1 GB RAM piešķīruma iestatīšanas katrs no etaloniem tika izpildīts, izmantojot 1 CPU/core. Kad kritēriji bija pabeigti, mēs atkārtojām testu, izmantojot 2 un pēc tam 4 CPU/kodolus.

1 GB atmiņas rezultāti

Tas, ko mēs atradām, bija gandrīz tas, ko mēs gaidījām; Operētājsistēma Windows 7 darbojās labi, lai gan atmiņa bija zem ieteicamā līmeņa. Geekbench vispārējā, veselā skaitļa un peldošā punkta testos mēs redzējām, ka veiktspēja labi uzlabojās, jo testos izmantojām papildu CPU/kodolus. Mēs redzējām labākos rezultātus, kad operētājsistēmai Windows 7 padarījām pieejamus 4 CPU/kodolus. Geekbench atmiņas daļa uzrādīja nelielas izmaiņas, pievienojot CPU/kodolus, ko mēs gaidījām. Tomēr Geekbench Stream tests, kas mēra atmiņas joslas platumu, uzrādīja ievērojamu samazināšanos, jo mēs pievienojām CPU / kodolus. Mēs redzējām labāko straumes rezultātu tikai ar vienu CPU/kodolu.

Mūsu pieņēmums ir tāds, ka virtuālās vides papildu izmaksas, kas saistītas ar papildu CPU/kodolu izmantošanu, ietekmē straumes joslas platuma veiktspēju. Pat ja tā ir, vesela skaitļa un peldošā komata testu uzlabojumi ar vairākiem CPU/kodiem, iespējams, ir tā vērti, lai vairumam lietotāju nedaudz samazinātu straumes veiktspēju.

Mūsu CINEBENCH rezultāti arī parādīja tieši to, ko mēs gaidījām. Renderēšana, kas izmanto centrālo procesoru, lai zīmētu sarežģītu attēlu, uzlabojās, jo kombinācijai tika pievienots vairāk CPU/kodolu. OpenGL testā tiek izmantota grafiskā karte, tāpēc, pievienojot centrālos procesorus/kodolus, manāmas izmaiņas nebija.

Viena lieta, ko mēs pamanījām uzreiz, bija tāda, ka, lai gan kopējie veiktspējas rādītāji katrā pārbaudē bija labāki par 512 MB konfigurāciju, izmaiņas bija nelielas, gandrīz tādas, kā mēs gaidījām. Protams, pašas etalonpārbaudes sākumā nav ļoti saistītas ar atmiņu. Mēs sagaidām, ka reālās pasaules lietojumprogrammas, kas ļoti izmanto atmiņu, saņems stimulu, pateicoties pievienotajai RAM.

Optimizēt Parallels Desktop: 2 GB RAM salīdzinājumā ar. Vairāki CPU/kodoli

Mēs sāksim šo etalonu, piešķirot 2 GB RAM Windows 7 viesu operētājsistēmai. Tas, visticamāk, būs RAM piešķiršanas augšējais gals lielākajai daļai personu, kuras Windows 7 (64 bitu) izmanto sadaļā Parallels. Mēs paredzam nedaudz labāku veiktspēju nekā iepriekš veiktie 512 MB un 1 GB testi.

Pēc 2 GB RAM piešķīruma iestatīšanas mēs izpildījām katru etalonu, izmantojot 1 CPU/core. Kad kritēriji bija pabeigti, mēs atkārtojām testus, izmantojot 2 un pēc tam 4 CPU/kodolus.

2 GB atmiņas rezultāti

Tas, ko atradām, nebija gluži tas, ko gaidījām. Windows 7 darbojās labi, taču mēs negaidījām, ka redzēsim tik nelielu veiktspējas pieaugumu, pamatojoties tikai uz RAM apjomu. Geekbench vispārējā, veselā skaitļa un peldošā punkta testos mēs redzējām, ka veiktspēja labi uzlabojās, jo testos izmantojām papildu CPU/kodolus. Mēs redzējām labākos rezultātus, kad operētājsistēmai Windows 7 padarījām pieejamus 4 CPU/kodolus. Geekbench atmiņas daļa uzrādīja nelielas izmaiņas, pievienojot CPU/kodolus, ko mēs gaidījām. Tomēr Geekbench Stream tests, kas mēra atmiņas joslas platumu, uzrādīja ievērojamu samazināšanos, jo mēs pievienojām CPU / kodolus. Mēs redzējām labāko straumes rezultātu tikai ar vienu CPU/kodolu.

Mūsu pieņēmums ir tāds, ka virtuālās vides papildu izmaksas, kas saistītas ar papildu CPU/kodolu izmantošanu, ietekmē straumes joslas platuma veiktspēju. Pat ja tā ir, vesela skaitļa un peldošā komata testu uzlabojumi ar vairākiem CPU/kodiem, iespējams, ir tā vērti, lai vairumam lietotāju nedaudz samazinātos straumes veiktspēja.

Mūsu CINEBENCH rezultāti arī parādīja tieši to, ko mēs gaidījām. Renderēšana, kas izmanto centrālo procesoru, lai zīmētu sarežģītu attēlu, uzlabojās, jo kombinācijai tika pievienots vairāk CPU/kodolu. OpenGL testā tiek izmantota grafiskā karte, tāpēc, pievienojot centrālos procesorus/kodolus, manāmas izmaiņas nebija.

Viena lieta, ko mēs pamanījām uzreiz, bija tāda, ka, lai gan kopējie veiktspējas rādītāji katrā pārbaudē bija labāki par 512 MB konfigurāciju, izmaiņas bija nelielas, gandrīz tādas, kā mēs gaidījām. Protams, pašas etalonpārbaudes sākumā nav ļoti saistītas ar atmiņu. Mēs sagaidām, ka reālās pasaules lietojumprogrammas, kas ļoti izmanto atmiņu, saņems stimulu, pateicoties pievienotajai RAM.

Paralēlā atmiņa un CPU sadale: ko mēs atklājām

Pēc Parallels testēšanas ar atmiņas sadalījumu 512 RAM, 1 GB RAM un 2 GB RAM, kā arī testēšanu ar vairākām CPU/Core konfigurācijām, mēs nonācām pie dažiem noteiktiem secinājumiem.

RAM piešķiršana

Salīdzinošās pārbaudes nolūkā RAM apjomam bija maza ietekme uz kopējo veiktspēju. Jā, vairāk RAM piešķiršana kopumā uzlaboja etalonuzdevumus, taču ne tik lielā mērā, lai resursdatora OS (OS X) atņemtu RAM, ko tā varētu izmantot labāk.

Tomēr atcerieties, ka, lai gan mēs neredzējām lielus uzlabojumus, mēs testējām tikai viesu operētājsistēmu, izmantojot etalona rīkus. Faktiskās Windows lietojumprogrammas, kuras izmantojat, patiešām var darboties labāk, ja tām ir pieejams vairāk RAM. Tomēr ir arī skaidrs, ka, ja izmantojat savu viesu operētājsistēmu, lai palaistu Outlook, Internet Explorer vai citas vispārīgas lietojumprogrammas, jūs, visticamāk, nepamanīsit nekādus uzlabojumus, iztērējot tām vairāk RAM.

CPU/kodoli

Vislielāko veiktspējas pieaugumu radīja papildu CPU/kodolu pieejamība Parallels viesu OS. Divkāršojot CPU/kodolu skaitu, veiktspēja netika dubultota. Vislabākais veiktspējas pieaugums tika sasniegts veselu skaitļu testā ar 50% līdz 60% pieaugumu, kad mēs dubultojām pieejamo CPU/kodolu skaitu. Peldošā punkta testā mēs novērojām uzlabojumus par 47% līdz 58%, kad dubultojām centrālo procesoru/kodolu skaitu.

Tomēr, tā kā kopējais rādītājs ietver atmiņas veiktspēju, kas piedzīvoja nelielas izmaiņas, vai gadījumā Straumes pārbaude, samazinājums, palielinoties CPU/kodolu skaitam, kopējais procentuālais uzlabojums bija tikai no 26% līdz 40%.

Rezultāti

Mēs meklējām divas RAM/CPU konfigurācijas, kuras izmantot pārējām mūsu pārbaudēm — vissliktākās un vislabākās. Atcerieties, ka, sakot “sliktākais”, mēs runājam tikai par veiktspēju Geekbench etalona testā. Sliktākā veiktspēja šajā testā patiesībā ir pienācīga reālā veiktspēja, ko var izmantot lielākajai daļai Windows pamata lietojumprogrammu, piemēram, e-pasta un tīmekļa pārlūkošanai.

• Sliktākais: 512 MB RAM un 1 CPU
• Labākais: 1 GB RAM un 4 CPU

Paralēlā video veiktspēja: video RAM lielums

Šajā Parallels video veiktspējas testā mēs izmantosim divas bāzes konfigurācijas. Pirmais būs 512 MB RAM un viens CPU, kas piešķirts Windows 7 viesu operētājsistēmai. Otrā konfigurācija būs 1 GB RAM un 4 CPU, kas piešķirti Windows 7 viesu operētājsistēmai. Katrai konfigurācijai mēs mainīsim viesu operētājsistēmai piešķirtās video atmiņas apjomu, lai redzētu, kā tas ietekmē veiktspēju.

Grafikas veiktspējas salīdzināšanai izmantosim CINEBENCH R11.5. CINEBENCH R11.5 veic divus testus. Pirmais ir OpenGL, kas mēra grafikas sistēmas spēju precīzi renderēt animētu video. Pārbaudei ir nepieciešams, lai katrs kadrs būtu precīzi renderēts, un tiek mērīts kopējais sasniegtais kadru nomaiņas ātrums. OpenGL testā ir arī nepieciešams, lai grafikas sistēma atbalstītu uz aparatūru balstītu 3D paātrinājumu. Tāpēc mēs vienmēr veiksim pārbaudes, izmantojot Parallels iespējotu aparatūras paātrinājumu.

Otrais tests ietver statiska attēla renderēšanu. Šajā testā tiek izmantots centrālais procesors, lai renderētu fotoreālistisku attēlu, izmantojot CPU intensīvus aprēķinus, lai renderētu atspulgus, apkārtējās vides aizsegšanu, apgabala apgaismojumu un ēnojumu un daudz ko citu.

Cerības

Mēs sagaidām zināmas atšķirības OpenGL testā, mainot video RAM lielumu, ja ir pietiekami daudz RAM, lai varētu darboties aparatūras paātrinājums. Tāpat mēs sagaidām, ka renderēšanas testu galvenokārt ietekmēs to CPU skaits, kas ir pieejami fotoreālistiska attēla renderēšanai, bet video RAM apjomam būs neliela ietekme.

Ņemot vērā šos pieņēmumus, apskatīsim Parallels 6 Desktop for Mac etalonus.

Parallels video veiktspējas rezultāti

Mēs redzējām nelielu ietekmi uz OpenGL testu, mainot viesu operētājsistēmai pieejamo centrālo procesoru/kodolu skaitu. Tomēr mēs novērojām nelielu veiktspējas kritumu (3,2 %), kad samazinājām video RAM apjomu no 256 MB uz 128 MB.

Renderēšanas tests reaģēja, kā paredzēts, uz pieejamo centrālo procesoru/kodolu skaitu; jo vairāk, jo labāk. Taču mēs novērojām arī nelielu veiktspējas kritumu (1,7 %), kad samazinājām video RAM no 256 MB uz 128 MB. Mēs īsti negaidījām, ka video RAM izmēram būs tāda ietekme. Lai arī izmaiņas bija nelielas, tās bija atkārtojamas un izmērāmas.

Paralēlu video veiktspējas secinājums

Lai gan faktiskās veiktspējas izmaiņas starp video RAM izmēriem bija nedaudz atšķirīgas, tās tomēr bija izmērāmas. Un tā kā šķiet, ka nav izcila iemesla iestatīt video atmiņu zem pašlaik atbalstītā maksimālā izmēra 256 MB, šķiet var droši teikt, ka noklusējuma 256 MB video RAM iestatījums ar iespējotu 3D aparatūras paātrinājumu patiešām ir labākais iestatījums, ko izmantot jebkuram viesim OS.

Optimizējiet Parallels Desktop: labākā konfigurācija viesu OS veiktspējai

Tā kā etaloni nav pieejami, mēs varam pievērsties Parallels 6 Desktop for Mac noregulēšanai, lai nodrošinātu vislabāko veiktspēju viesu OS.

Atmiņas piešķiršana

Mēs atklājām, ka atmiņas piešķiršana mazāk ietekmēja viesu OS veiktspēju, nekā mēs sākotnēji domājām. Tas norāda uz to, ka Parallels iebūvētā kešatmiņas sistēma, kas paredzēta viesa operētājsistēmas pamata veiktspējai, darbojas ļoti labi, vismaz viesu OS, par kuru Parallels zina. Ja izvēlaties nezināmu viesu OS veidu, Parallels kešatmiņa var nedarboties tik labi.

Tāpēc, iestatot atmiņas piešķiršanu viesu operētājsistēmai, galvenais, lai noteiktu izmantojamo lielumu, ir lietojumprogrammas, kuras darbosit viesu operētājsistēmā. Jūs nepamanīsit lielus uzlabojumus pamata lietojumprogrammās, kurām nav liela atmiņa, piemēram, e-pasts, pārlūkošana un tekstapstrāde, jo tajās tiek izmantota liela atmiņa.

Atmiņas piešķiršanas palielināšanas priekšrocības ir lietojumprogrammas, kas izmanto daudz RAM, piemēram, grafikas, spēles, sarežģītas izklājlapas un multivides rediģēšana.

Mūsu ieteicamais atmiņas sadalījums ir 1 GB lielākajai daļai viesu OS un pamata lietojumprogrammām, kuras tās darbosies. Palieliniet šo summu spēlēm un grafikai vai, ja redzat zemāku veiktspēju.

CPU/kodolu piešķiršana

Šis iestatījums visvairāk ietekmē viesu OS veiktspēju. Tomēr, tāpat kā atmiņas piešķiršanas gadījumā, ja izmantotajām lietojumprogrammām nav nepieciešama liela veiktspēja, jūs tērējat CPU/kodolus, ko jūsu Mac varētu izmantot, ja palielinātu CPU/core piešķiršanu nevajadzīgi. Pamatlietojumprogrammām, piemēram, e-pastam un tīmekļa pārlūkošanai, 1 CPU ir piemērots. Jūs redzēsit uzlabojumus spēlēs, grafikā un multivides ar vairākiem kodoliem. Šāda veida lietojumprogrammām ir jāpiešķir vismaz 2 CPU/kodoli un, ja iespējams, vairāk.

Video RAM iestatījumi

Tas patiesībā izrādījās diezgan vienkārši. Jebkurai uz Windows balstītai viesu operētājsistēmai izmantojiet maksimālo video RAM (256 MB), iespējojiet 3D paātrinājumu un vertikālo sinhronizāciju.

Optimizācijas iestatījumi

Iestatiet veiktspējas iestatījumu uz Ātrāka virtuālā mašīna. Tādējādi tiks piešķirta jūsu Mac fiziskā atmiņa, kas tiks veltīta viesu operētājsistēmai. Tas var uzlabot viesu OS veiktspēju, bet var arī samazināt jūsu Mac veiktspēju, ja jums ir ierobežota atmiņa.

Ieslēdzot funkciju Iespējot adaptīvo hipervizoru, jūsu Mac datorā CPU/kodolus var piešķirt jebkurai lietojumprogrammai, kas pašlaik ir fokusā. Tas nozīmē, ka tikmēr, kamēr viesu operētājsistēma ir galvenā lietojumprogramma, tai būs augstāka prioritāte salīdzinājumā ar visām Mac lietojumprogrammām, kuras izmantojat vienlaikus.

Opcija Tune Windows for Speed ​​automātiski atspējos dažus Windows līdzekļus, kas mēdz palēnināt veiktspēju. Tie galvenokārt ir vizuāli GUI elementi, piemēram, lēna logu izbalēšana un citi efekti.

Iestatiet Power uz "Labāka veiktspēja". Tas ļaus viesu operētājsistēmai darboties pilnā ātrumā neatkarīgi no tā, kā tas ietekmēs portatīvā Mac akumulatoru.

Optimizējiet Parallels Desktop: labākā konfigurācija Mac veiktspējai

Tuning Parallels viesu OS konfigurācijas opcijas, lai nodrošinātu vislabāko Mac veiktspēju, pieņem, ka jums ir viesu OS lietojumprogrammas, kuras vēlaties visu laiku atstāt darboties un kuras vēlaties, lai tās minimāli ietekmētu jūsu lietošanu jūsu Mac datorā. Piemērs varētu būt Outlook palaišana viesu operētājsistēmā, lai jūs varētu bieži pārbaudīt savu uzņēmuma e-pastu. Jūs vēlaties, lai jūsu Mac lietojumprogrammas turpinātu darboties bez lieliem veiktspējas kritumiem no virtuālās mašīnas palaišanas.

Atmiņas piešķiršana

Iestatiet viesu OS uz minimālo atmiņu, kas nepieciešama operētājsistēmai, kā arī lietojumprogrammām, kuras vēlaties palaist. Windows pamata lietojumprogrammām, piemēram, e-pastam un pārlūkprogrammām, vajadzētu pietikt ar 512 MB. Tas atstās vairāk RAM jūsu Mac lietojumprogrammām.

CPU/kodolu piešķiršana

Tā kā viesa OS veiktspēja šeit nav mērķis, viesa OS iestatīšana, lai tā varētu piekļūt vienam CPU/Core jābūt pietiekamam, lai nodrošinātu, ka viesa operētājsistēma var darboties labi un ka jūsu Mac dators nav nepamatoti. apgrūtināta.

Video RAM piešķiršana

Video RAM un ar to saistītie iestatījumi faktiski maz ietekmē jūsu Mac veiktspēju. Mēs iesakām atstāt to viesu operētājsistēmas noklusējuma iestatījumā.

Optimizācijas iestatījumi

Iestatiet veiktspējas iestatījumu uz Faster Mac OS. Tas dos priekšroku fiziskās atmiņas piešķiršanai jūsu Mac datoram, nevis viesa operētājsistēmai, un uzlabos jūsu Mac veiktspēju. Negatīvā puse ir tāda, ka viesu operētājsistēmai var pietrūkt pieejamās atmiņas, un tā darbojas lēni, līdz jūsu Mac atmiņa kļūst pieejama.

Ieslēdziet funkciju Enable Adaptive Hypervisor, lai Mac datorā varētu piešķirt CPU/kodolus tai lietojumprogrammai, kas pašlaik ir fokusā. Tas nozīmē, ka tikmēr, kamēr viesu operētājsistēma darbosies fonā, tai būs zemāka prioritāte nekā jebkurai Mac lietojumprogrammai, kuru izmantojat vienlaikus. Pārslēdzot fokusu uz viesa operētājsistēmu, jūs redzēsit veiktspējas pieaugumu, strādājot ar to.

Funkcija Tune Windows for Speed ​​automātiski atspējos dažus Windows līdzekļus, kas mēdz palēnināt veiktspēju. Tie galvenokārt ir vizuāli GUI elementi, piemēram, lēna logu izbalēšana un citi efekti. Kopumā iestatījumiem Tune Windows for Speed ​​nebūs lielas ietekmes uz jūsu Mac veiktspēju, taču tiem vajadzētu dot patīkamu stimulu viesu operētājsistēmai, kad jūs ar to aktīvi strādājat.

Iestatiet Power uz “Ilgāks akumulatora darbības laiks”, lai samazinātu viesu OS veiktspēju un pagarinātu akumulatoru portatīvajā Mac datorā. Ja neizmantojat portatīvo Mac datoru, šim iestatījumam nebūs lielas atšķirības.