„Facebook“ bando dirbtinio intelekto modelį, kad pažabotų konfliktus grupėse

„Facebook“ pranešė, kad bando dirbtinį intelektą moderavimo technologija grupėse pažaboti konfliktus įrašuose ir komentaruose.

Naujasis dirbtinio intelekto įrankis vadinamas konfliktų įspėjimais ir skirtas padėti grupių administratoriams labiau kontroliuoti savo bendruomenes. AI technologija praneš administratoriui, jei pastebės „prieštaringus ar nesveikus pokalbius“, kad administratorius galėtų greičiau imtis reikiamų veiksmų.

Facebook logotipas ir naudotojas

Chesnot / Getty Images

Paprastam „Facebook“ vartotojui šis naujas įrankis reiškia, kad greičiausiai matysite mažiau ginčų ir ginčų savo stebimų grupių įrašuose, todėl apskritai viskas bus mažiau neigiama.

Administratoriai gali naudoti įspėjimų apie konfliktą įrankį kurdami įspėjimus, kai vartotojai komentuoja konkrečiais žodžiais ar frazėmis, o mašininis mokymasis gali pastebėti šiuos atvejus, kad įspėtų administratorių, kai jie įvyksta. Šis įrankis taip pat leidžia administratoriams apriboti konkrečių žmonių ir įrašų veiklą.

„Facebook“ pranešė The Verge kad mašininis mokymasis naudotų „kelis signalus, pvz., atsakymo laiką ir komentarų garsumą, kad nustatytų, ar vartotojų įsitraukimas turi arba gali sukelti neigiamą sąveiką“.

„Facebook“ jau naudoja dirbtinio intelekto įrankius, kad savo platformoje pažymėtų kitų tipų turinį, įskaitant neapykantą kurstančią kalbą. Remiantis 2020 m. rugpjūčio mėn Bendrijos standartų vykdymo ataskaita, „Facebook“ AI įrankis neapykantos kurstymui buvo 95 % tikslus, palyginti su 89 % 2020 m. pirmąjį ketvirtį. „Facebook“ pranešė, kad padidino savo veiksmus prieš neapykantą kurstantį turinį nuo 9,6 mln. atvejų pirmąjį 2020 m. ketvirtį iki 22,5 mln. antrąjį ketvirtį.

Paprastam „Facebook“ vartotojui šis naujas įrankis reiškia, kad greičiausiai matysite mažiau ginčų ir ginčų savo stebimų grupių įrašuose.

Socialinis tinklas taip pat dirba su AI technologija, kuri gali „matyti“ nuotraukas naudojant neapdorotus duomenis, kad modelis galėtų treniruotis savarankiškai ir nenaudojant algoritmo, kai peržiūri daugiau vaizdų. AI projektas, žinomas kaip SEER, galėtų padėti sukurti universalesnius, tikslesnius ir pritaikomus kompiuterinės vizijos modelius, kartu suteikdamas geresnius paieškos ir prieinamumo įrankius socialinės žiniasklaidos vartotojams.