Kaip AI padidinimas gali padaryti geresnes nuotraukas

Key Takeaways

  • Nauji pažanga didinant vaizdus gali padėti viskam – nuo ​​šeimos nuotraukų iki medicininio vaizdo gavimo.
  • „Google“ tyrėjai paskelbė, kad jie padarė proveržį naudodami AI, kad padidintų nuotraukų raišką.
  • Tačiau vienas ekspertas teigia, kad nejudančių fotografų programinės įrangos padidinimas gali būti nereikalingas.
Kažkas dirba namų biure su dviem monitoriais ir prijungtu planšetiniu kompiuteriu bei naudojasi išmaniuoju telefonu.

MoMo Productions / Getty Images

Pasak ekspertų, naujos technikos, padidinančios vaizdus naudojant AI, gali pagerinti viską nuo nuotraukų iki vaizdo žaidimų grafikos.

Google tyrinėtojai neseniai aptarta proveržį, kurį jie padarė didindami vaizdo raišką. Mokslininkai naudojo mašininio mokymosi modelį, kad mažos raiškos nuotrauką paverstų detalia didelės raiškos nuotrauka. Tai yra augančios tendencijos naudoti AI vaizdams tobulinti dalis.

„Pastebime, kad didėja AI pagrįstas padidinimas, ypač žaidimuose, kur tokios technologijos kaip NVIDIA DLSS naudoja mašininį mokymąsi. atkurti daug didesnės raiškos vaizdą, kuris konkuruoja ir kartais viršija vietinių vaizdų kokybę“, – vaizdų gavimo ekspertas.

Ionutas-Aleksandras Popa „Lifewire“ sakė interviu elektroniniu paštu.

"Tokio tipo padidinimas puikiai veikia kompiuteriniuose žaidimuose, kur pavyksta naudoti mažiau išteklių nei tiesiogiai atvaizduojant aukštesnės kokybės vaizdą."

„Pixel“ kūrimas

„Google“ ieško būdų, kaip padidinti nuotraukų mastelį naudojant metodą, vadinamą difuzijos modeliais.

Bendrovė teigia, kad ši technika pagerina esamas technologijas, kai žmonių prašoma įvertinti rezultatus. Vienas iš „Google“ metodų vadinamas SR3 arba „Super-Resolution“ naudojant pakartotinį tobulinimą.

„SR3 yra didelės raiškos difuzijos modelis, kuris kaip įvestis ima mažos raiškos vaizdą ir sukuria atitinkamą didelės raiškos vaizdą iš gryno triukšmo“, – tinklaraščio įraše rašė „Google“ mokslininkai. "Modelis yra apmokytas vaizdo sugadinimo proceso, kai triukšmas palaipsniui pridedamas prie didelės raiškos vaizdo, kol lieka tik grynas triukšmas."

Padidinimo metodai nėra nauji ir dažniausiai naudojami nuotraukų redagavimo programose, sakė Popa.

„Yra daugybė situacijų, kai reikia didesnės raiškos vaizdo, todėl padidinimas naudojamas kuriant pikselius tarp esamų“, – pridūrė jis. „Dauguma žmonių to nesuvokia, bet kai žiūri televizorių savo 4K ekrane, 1080p vaizdo signalas automatiškai padidinamas, kad apimtų visą ekraną. Tai automatiškai atlieka jūsų televizorius.

Popa sakė, kad daugelis dabartinių metodų yra naudojami naujų pikselių turiniui „atspėti“, kad gautas vaizdas atrodytų gerai.

„Šiuo metu dažniausiai naudojami vaizdų didinimo algoritmai yra bilinijiniai ir dvikubiniai metodai, užtikrinantys nenutrūkstamą perėjimas tarp gretimų pikselių, palaipsniui kintant spalvai, tačiau šis metodas dažnai praranda ryškumą“, – sakė jis pridėta. "Tai iš dalies kompensuojama padidinto vaizdo ryškinimo būdu."

„Yra daugybė situacijų, kai reikia didesnės raiškos vaizdo, todėl padidinimas naudojamas pikseliams tarp esamų sukurti.

Vaizdo padidinimas yra labai svarbus pramogų, žiniasklaidos ir interneto veikimui, fotografas Sebastienas Coellas „Lifewire“ sakė interviu elektroniniu paštu.

„Pavyzdžiui, nereikėtų turėti kelių dydžių tinklalapio vaizdų, pavyzdžiui, vieną naudoti telefone, kitą planšetiniame kompiuteryje“, – sakė jis, „jei galite Padidinkite 1080p vaizdą iki 2k arba 4k, o telefono vaizdą iki planšetinio kompiuterio ir 1080p, staiga sumažinote reikalingų vaizdų skaičių nuo 6 iki 2."

„Taip pat sutaupysite failų vietos, reikalingos dideliems 2k ir 4k failams, todėl bendras reikalingos failų saugyklos dydis sumažės maždaug 70–90%.

Ne tik televizijai

Nuotraukų padidinimas taip pat gali pagerinti nuotraukų kokybę ir netgi padėti atlikti medicininį vaizdą. Programinės įrangos kūrėjai teigia, kad padidinus mastelį, vaizdų skiriamoji geba gali padidėti nepabloginant jų kokybės.

bet, Matikas Brozas, fotografijos svetainės „Photutorial“ įkūrėjas, interviu el. paštu „Lifewire“ sakė, kad tikrieji rezultatai priklauso nuo naudojamos programinės įrangos.

„Pastaruoju metu dirbtinis intelektas atrado kelią į vaizdo padidinimą, nors iki šiol manęs tai nesužavėjo“, – pridūrė jis.

Brozas sakė, kad geriausia jo naudojama programinė įranga yra AI vaizdo didinimo priemonė, sukurta Vance AI.

Tėvai ir vaikas po antklode žiūri išmanųjį telefoną.

Mayte Torres / Getty Images

„Net jų 8 kartų vaizdo padidinimo funkcija nesukelia jokio reikšmingo triukšmo (tai yra 64 kartus didesnė raiška), – sakė jis. „Tikiuosi, kad ateinančiais metais algoritmai tik tobulės, o tai leis dar labiau padidinti skalę.

Nejudančių fotografų atžvilgiu Brozas sakė, kad tai atviras klausimas, ar reikia vaizdo gerinimo.

„Kamerų kūrėjai nuolat tobulina kamerų jutiklių skiriamąją gebą, dabar net su 100 MP+ raiška“, – pridūrė jis. „Asmeniškai aš naudojau 24 MP ir maždaug 50 MP ir niekada nejaučiau didesnių vaizdų poreikio, net ir didelių spaudinių.