Kodėl „Facebook“ naudojant „Instagram“ dirbtinio intelekto mokymui kelia privatumo vėliavėles

„Facebook“ „Instagram“ nuotraukų naudojimas dirbtiniam intelektui lavinti kelia susirūpinimą dėl privatumo.

Socialinių tinklų milžinas paskelbė neseniai kad ji sukūrė programinę įrangą, kuri gali mokytis iš to, ką žiūri. Programa buvo išmokyta atpažinti vaizdus peržiūrint daugiau nei 1 milijardą viešų nuotraukų. Ekspertai teigia, kad vartotojai turėtų žinoti, kad „Facebook“ naudoja jų nuotraukas.

„Viskas priklauso nuo sutikimo žinojimo“, – sakė Jamesas E. Lee, vyriausiasis operacijų pareigūnas Tapatybės vagystės išteklių centras, sakė interviu el.

„Instagram privatumo politikoje, kurios dauguma žmonių tikriausiai neskaito, labai aiškiai nurodyta, kad bendrovė pasilieka teisę naudoti jūsų paskelbtas nuotraukas tyrimams. Vartotojai gali įjungti / išjungti veido atpažinimą savo privatumo nustatymuose.

Geriau nei kiti

„Facebook“ programa, pravarde SEER for Self-SupERvised, per objekto atpažinimo testą įveikė kitus dirbtinio intelekto (AI) modelius, teigė bendrovė. Programa pasiekė 84,2 % „klasifikavimo tikslumo balą“, kai buvo atliktas testas, kuriuo patikrinama, ar AI programa gali nustatyti, kas yra paveikslėlyje.

„SEER rezultatai rodo, kad savarankiškai prižiūrimas mokymasis gali būti puikus atliekant kompiuterinio matymo užduotis realiame pasaulyje“, – sakoma bendrovės pranešime. tinklaraščio straipsnis.

„Tai yra proveržis, kuris galiausiai atveria kelią lankstesniems, tikslesniams ir pritaikingesniems kompiuterinio matymo modeliams ateityje.

Jei SEER būtų pradėtas naudoti komerciniais tikslais, SEER padėtų identifikuoti objektus, o ne žmones, ir nebūtų užprogramuotas pagal etiketę žinoti, kas yra nuotraukoje, sakė Lee. „Tai efektyvesnis ir greitesnis būdas nei dabartinis metodas, kuriam reikalingi didžiuliai duomenų rinkiniai, kad objektas atitiktų jo tapatybę“, – pridūrė jis.

"Visada yra piktnaudžiavimo galimybė, tačiau yra ir teisėtų galimų tokios technologijos pranašumų."

„Facebook“ programa galėtų padėti įmonei geriau kontroliuoti jos politiką pažeidžiantį turinį pavyzdžiui, apriboti nepageidaujamą nepadorių ar grafiškų vaizdų poveikį, Aimee O'Driscoll, sauga tyrėjas adresu privatumo svetainė Comparitech, sakė interviu el. Jis taip pat gali būti naudojamas automatiškai apibūdinti vaizdus, ​​​​kad pagerintų žmonių su regėjimo negalia patirtį.

Jūs jau sutikote su šia programa

„Instagram“ privatumo politikoje yra skyrius, leidžiantis vartotojams žinoti, kad informacija gali būti naudojama atliekant tyrimus ir plėtrą. „Bendrovė naudoja savo duomenų bagažą kitai savo verslo daliai, panašiai kaip ji naudoja vartotojų duomenis savo reklamos verslui maitinti“, – sakė O’Driscoll.

"Net ir tokiu atveju vartotojai vis tiek gali jaustis nepatogiai, kai jų vaizdai naudojami tokiu būdu."

Yashar Behzadi, generalinis direktorius Synthesis AI – kompanija, kuri naudoja dirbtinį intelektą kompiuteriniam regėjimui, teigė, kad naujausi „Facebook“ AI pažanga reiškia „didelį kompiuterinio matymo pajėgumų pagerėjimą“.

„Tikėtina, kad vartotojai gali tikėtis geresnių vaizdų žymėjimo ir kontekstinės paieškos, o reklamuotojams bus naudingas tikslesnis naudotojų taikymas“, – pridūrė jis.

Tačiau „Facebook“ požiūris į milijardų „Instagram“ vaizdų panaudojimą kelia rimtų privatumo ir reguliavimo problemų, sakė Behzadi.

„Nors „Facebook“ sąlygos ir sąlygos gali leisti jiems tokiu būdu panaudoti naudotojų duomenis, dauguma vartotojų aiškiai ir aktyviai nežino, kad jų duomenys yra išgaunami tokiais tikslais“, – sakė jis.

„Manome, kad įmonės turėtų būti tiesesnės ir skaidresnės su vartotojais, kad galėtų visiškai kontroliuoti savo duomenis.

Daugelis kitų įmonių naudojo dirbtinį intelektą vaizdo turiniui identifikuoti, pažymėjo programų kūrėjo generalinis direktorius Bobby Gill. Mėlynosios etiketės laboratorijos, interviu el. paštu. „Tačiau tai, kad tai beveik neabejotinai bus naudojama rinkodarai, kelia nerimą“, – pridūrė jis.

Naujoji programa gali sukelti susirūpinimą dėl privatumo, priklausomai nuo to, kaip „Facebook“ planuoja naudoti sistemą, sakė Gill.

„Tikėtina, kad šie duomenys būtų prieinami techniniams rinkodaros specialistams, kurie jais naudotųsi tam, kad nustatytų tam tikras tendencijas pagal įvairius paveikslėlyje nustatytus elementus“, – sakė jis.

„Pavyzdžiui, galimybė gauti informaciją iš žmonių paskelbtų vaizdų suteikia dar vieną dimensiją asociacinėms sistemoms, kurios paprastai naudoja elgseną profiliuoti ir nukreipti asmenis. Gali būti, kad visi, kurių, tarkime, 3–7 % nuotraukų, pavaizduotos varlės, pirks namų treniruoklių įrangą.