Kaip palydoviniai vaizdai gali pagerinti gyvenimą
Key Takeaways
- Palydovai kiekvieną dieną į Žemę perduoda didžiulius duomenų kiekius, tačiau informacijos iššifravimas reikalauja pinigų ir patirties.
- Tyrėjai sukūrė naują būdą, kaip panaudoti mašininį mokymąsi, kad būtų galima pigiai ir lengvai naudoti palydovinius duomenis.
- Palydoviniai duomenys galėtų būti naudojami siekiant pagerinti sveikatą ir planuoti bendruomenes besivystančiose šalyse.
Vaizdo kūrėjai / Getty Images
Naujas mašininio mokymosi būdas palydoviniams vaizdams tirti galėtų padėti žmonėms visame pasaulyje.
Aplink Žemę skrieja daugiau nei 700 vaizdo palydovų, tačiau tik turtingos ir patirties turinčios vyriausybės ir įmonės gali prieiti prie jų gaminamų duomenų. Dabar, sakė mokslininkai neseniai paskelbtame dokumente kad jie išrado mašininio mokymosi sistemą, naudojančią nebrangią, lengvai naudojamą technologiją, kuri galėtų suteikti palydovinės analitinės galios mokslininkams ir vyriausybėms visame pasaulyje.
„Norėdami planuoti infrastruktūrą, pvz., kelius ir tiltus, arba nukreipti pagalbą maistu, turime žinoti, kur žmonės gyvena ir kokie jų poreikiai.
Akys danguje
Remiantis moksliniu tyrimu, didėjantis vaizdo palydovų parkas kiekvieną dieną į Žemę perduoda apie 80 terabaitų. Tačiau dažnai vaizdo palydovai yra sukurti taip, kad gautų informaciją siauromis temomis, tokiomis kaip gėlo vandens tiekimas.
Duomenys nepateikiami kaip tvarkingi vaizdai, pavyzdžiui, momentinės nuotraukos. Vietoj to, tai neapdoroti duomenys, daugybė dvejetainės informacijos, o tyrėjai, kurie pasiekia duomenis, turi žinoti, ko jie ieško.
„Palydoviniai vaizdai ir mašininis mokymasis gali padėti išmatuoti socialines ir ekonomines sąlygas tose vietose, kur kitų matavimų nepakanka“.
Tiek daug terabaitų duomenų saugoti brangu. Vaizduose įterptų duomenų sluoksnių distiliavimui reikia papildomos skaičiavimo galios ir žmonių ekspertų, kurie juos iššifruotų.
Norėdami išspręsti šias problemas, UC Berkeley mokslininkai sukūrė MOSAIKS – kelių užduočių stebėjimo naudojant palydovinius vaizdus ir virtuvės kriauklės trumpinys. Jis gali analizuoti šimtus kintamųjų, paimtų iš palydovinių duomenų – nuo dirvožemio ir vandens sąlygų iki būsto, sveikatos ir skurdo – visame pasaulyje. Tyrimo dokumentas parodo, kaip MOSAIKS galėtų atkartoti su minimaliomis investicijomis kainuojančias ataskaitas, kurias parengė JAV surašymo biuras.
„Mašininio mokymosi ir nuotolinio stebėjimo derinimas gali padėti mums stebėti ekologinius pokyčius, planuoti būsimą infrastruktūros plėtrą ir reaguoti į stichines nelaimes realiuoju laiku. Estera Rolf, bendraautorius popieriuje, sakė Lifewire interviu el. paštu.
Pagalba iš viršaus
Palydoviniai duomenys jau yra labai svarbūs plėtros projektams. Brazilijos vyriausybė naudoja palydovinius duomenis vystymo projektams Amazonijoje, sakė Davidas Logsdonas, Brazilijos vykdomasis direktorius. Kosmoso įmonių taryba, kuris nedalyvavo tyrime, sakė Lifewire interviu el. paštu. JAV planuotojai naudos palydovinius duomenis, kad padėtų sukurti 21-ojo amžiaus modernizuotą kelių, tiltų ir uostų tinklą, prisijungdami prie IOT jutiklių.
„Kai kurios besivystančios šalys sujungia naujas technologijas (AI, automatiką, debesis ir kt.) su palydoviniais duomenimis, kad padėtų paspartinti nacionalinius infrastruktūros projektus“, – pridūrė jis.
Palydovinės žemės menas / Getty Images
„Palydoviniai duomenys gali apimti temperatūros matavimus, kurie palaiko visuotinio atšilimo tyrimus“, – sakė Iain Goodridge, vyresnysis rinkodaros direktorius. „Spire Global“, įmonė, naudojanti palydovus duomenims ir analizei teikti, „Lifewire“ sakė interviu elektroniniu paštu. Dirvožemio drėgmės rodmenys gali padėti iš anksto įspėti apie sausras ir gaisrus net atokiose vietovėse.
Tie patys oro duomenys, padedantys prognozuoti lietų po pietų, taip pat gali padėti nustatyti bendruomenes, kurioms gresia infekcinė liga, sakė Goodridge.
„Taip yra todėl, kad aplinkos sąlygos gali paveikti perdavimą“, – pridūrė jis. "Siekdami atsižvelgti į šiuos veiksnius, epidemiologai kartais įtraukia oro duomenis, tokius kaip temperatūra, drėgmė ir ultravioletinių spindulių indeksas, į modelius, kurie prognozuoja, kaip ligos plinta."
Palydoviniai duomenys taip pat gali padėti analizuoti oro sąlygas ir stichinių nelaimių riziką regione planuojant infrastruktūrą nuo gyvenamųjų namų iki elektros tinklų.
Naujausias MOSAIKS išradimas gali suteikti palydovinių duomenų pranašumų daugiau žmonių.
„Apskritai, nuotoliniu būdu stebimų ekonominių rezultatų prognozių panaudojimas, siekiant informuoti visuomenę priimant sprendimus, yra ankstyvoje stadijoje“, – sakė Proctoras. „Vis dėlto, didėjanti palydovinių vaizdų ir mašininio mokymosi algoritmų gausa artimiausiais metais greičiausiai sukels augimo spurtą.