Kodėl nauji „Adobe“ išankstiniai nustatymai nesibaigs įtaisytuoju fotografijos šališkumu

„Adobe“ naujausia „Lightroom“ išankstiniai nustatymai yra optimizuoti tamsiai odai, bet ar jie gali pataisyti fotografijos istorinį etninį šališkumą?

Tiesiog kaip "neutralus" Baltųjų kompiuterių programuotojų užprogramuotus algoritmus fotografija ilgą laiką teikia pirmenybę baltai odai, o ne juodai. 2020 m. atsirado „Twitter“ automatinio apkarpymo įrankis pagautas ignoruojantis nebaltus veidus, bet tai yra daug senesnė.

Pati foto juosta buvo optimizuota blyškiems odos tonams. Skaitmeniniai fotoaparatai yra daug geresni, tačiau didžioji dalis to gali būti siejama su jų veikimu, o ne su pastangomis geriau užfiksuoti tamsią odą. Taigi, kodėl užtruko taip ilgai teisingai įrašyti nebaltus veidus nuotraukose?

„Manoma, kad filmavimo laikais buvo daug kitaip, o fotografuoti tamsius ir šviesius odos tonus buvo didelis skirtumas. Tačiau šiais laikais supratimo, kad yra didelis skirtumas, tiesiog nebėra.

fotografas Rafaelis Larinas el. paštu pasakė „Lifewire“.

Filmo istorinis šališkumas

Cheminiai spalvotų fotografijos filmų receptai buvo sukurti taip, kad būtų skatinamos baltos odos spalvos. Šis šališkumas taip pat buvo institucionalizuotas laboratorijoje, kur filmas buvo sukurtas ir atspausdintas. Amerikiečių filmų prodiuseris „Kodak“ pateikė standartą kalibravimo kortelė, vadinama Shirley kortele (pavadinta Shirley Page, baltosios Kodak darbuotojos, kurios atvaizdas buvo ant kortelės, vardu). Laboratorijos specialistai naudojo šią kortelę, kad nustatytų „teisingą“ rezultatą, o tai reiškė, kad juodi veidai išnyko šešėlyje.

Japonijos kino kompanija „Fujifilm“ sukūrė skaidrių juostą, kuri geriau užfiksavo rudą odą, rašė Harvardo profesorė Sarah Lewis. 2019 m. esė „New York Times“., Rasinis šališkumas įtrauktas į fotografiją.

„Kodak“ pagaliau sekė, bet ne todėl, kad norėjo geriau užfiksuoti tamsią odą. Vietoj to, šokolado įmonė pasiskundė „Kodak“, kad jos saldainių nuotraukose nėra tinkamų rudų atspalvių, ir tai paskatino taisyti.

Galų gale „Kodak“ atnaujino „Shirley“ kortelę ir sukūrė vartotojui skirtą filmą, kuris puikiai tinka tamsiai odai, nors jame vis dar nebuvo paminėti spalvoti žmonės. The puikavosi Kodak Gold skelbimai kad jis „galėjo nufotografuoti tamsaus arklio detales esant silpnam apšvietimui“.

Filmas turi ir kitą grynai techninį apribojimą. Jis gali užfiksuoti tik ribotą dinaminį diapazoną. Jei fotografas nustato fotoaparato ekspoziciją, kad būtų tinkamai užfiksuotas baltas veidas, tada toje pačioje nuotraukoje esantis juodas veidas bus nepakankamai eksponuojamas ir atvirkščiai. Fotografas turės pasirinkti. Tačiau su skaitmenine įranga viskas pasikeitė.

„Filmas pateikia visiškai kitokią problemą, nes įraše neturite vietos redaguoti. Tamsesniems odos atspalviams matuoju šviesą šešėliams, kad įsitikinčiau, jog veido detalės yra visiškai atskleistos. Jis gali išsklaidyti ryškius fono elementus, padaryti foną arba kadrą ryškesnį nei tikėtasi. fotografas Matthew Alexanderis el. paštu pasakė „Lifewire“.

Filmas prieš skaitmeninį

Skaitmeniniai fotoaparatai yra daug geresni tiek dinaminio diapazono, tiek detalių, kurias jie gali užfiksuoti tamsesniais tonais, atžvilgiu. Tiesą sakant, pagrindinis skaitmeninio fotoaparato pavojus yra „išpūsti“ svarbiausius elementus. Kai baltas tonas yra per daug eksponuojamas, jis išnyksta amžiams. Ir vis dėlto, naudojant šiuolaikinius jutiklius, detales galima ištraukti iš, atrodytų, neįmanomai tamsiose vaizdo vietose.

Tačiau fotoaparato jutikliai nuotraukų nekuria. Vietoj to jie įrašo duomenis, kuriuos algoritmai turi interpretuoti, kad sukurtų vaizdus.

Nauji „Adobe“ išankstiniai nustatymai paima šiuos vaizdus ir juos pakoreguoja. Deep Skin pakuotėje yra 15 iš anksto nustatytų dokumentinio fotografo nustatymų Laylah Amatullah Barrayno „Medium Skin“ išankstinius nustatymus sukūrė fotografas ir vizualinis menininkas Dario Calmese. Taip pat yra Light Skin pakuotė.

Šie išankstiniai nustatymai atrodo puikiai, o naudojant skaitmeninį, fotografas gali lengvai naudoti tokius įrankius, kad gautų puikių rezultatų bet kokį odos atspalvį ir sukurti vaizdus, ​​kuriuose tamsios ir šviesios odos objektai gali būti gerai atvaizduoti tame pačiame vaizde.

Tačiau problemos nebuvo išspręstos. Jie ką tik persikėlė. Vietoj etninio šališkumo filmuose dabar jį aptinkame fotografijos algoritmuose, pvz., „Twitter“ apkarpymo įrankyje teikia pirmenybę baltiems veidams arba Instagram filtrai, pašviesinantys tamsią odą.

Šie algoritmai gali būti daug pavojingesni, pavyzdžiui, Roberto Juliano-Borchako Williamso atveju, klaidingai suimto dėl veido atpažinimo algoritmų įrodymų. Ši technologija puikiai tinka atskirti baltuosius vyrus, bet nepavyksta juodaodžiams vyrams.

Bendra gija ta, kad iš pažiūros neutralios technologijos turi jas kuriančių šališkumo. Ir tai išliks tol, kol žmonės, kuriantys mūsų technologiją, bus tokie patys kaip žmonės, kurie ją naudoja.