Kaip „Facebook“ AI galėtų padėti socialinės žiniasklaidos vartotojams
Key Takeaways
- „Facebook“ sukūrė dirbtinio intelekto technologiją, kuri gali „matyti“ nuotraukas, kurias žiūri „Instagram“.
- Šis AI projektas naudoja neapdorotus duomenis, kad modelis galėtų treniruotis, kai peržiūri daugiau vaizdų.
- Ekspertai teigia, kad tokio tipo dirbtinis intelektas gali būti naudingas silpnaregiams socialiniuose tinkluose ir geriau pastebėti žalingus vaizdus ar vaizdo įrašus nei moderatorius.
„Facebook“ pasinėrė į dirbtinio intelekto pasaulį kurdama savo technologiją, tačiau ekspertai teigia, kad tai gali būti naudinga ir vartotojams, ir bendrovei.
Naujasis AI projektas, kurį „Facebook“ vadina SEER, „Instagram“ tinkle galėjo pamatyti ir atpažinti daugiau nei milijardą viešų vaizdų. Nors SEER šiuo metu yra tik mokslinių tyrimų projektas, socialinėje žiniasklaidoje yra daug taikomų tokio tipo dirbtinio intelekto panaudojimo būdų – nuo pasiekiamumo iki turinio moderavimo.
„Facebook“ galėtų naudoti šį modelį, kad sukurtų naudotojams skirtus produktus, maitinamus dirbtinio intelekto naudojimui“, – rašė Mattas Moore'as, produktų valdymo viceprezidentas.
SEER technologija
„Facebook“ teigė, kad SEER (kuris kyla iš „Self-supERvised“) sugebėjo pranokti esamus AI modelius objekto atpažinimo teste. Socialinės žiniasklaidos įmonės teigimu, SEER galėjo vaizdų testuose pasiekti 84,2 % tikslumą.
„Facebook“ teigė, kad pagrindinis dėmesys skiriamas tam tikroms AI technologijoms, kurios gali mokytis savarankiškai, be algoritmo.
„AI ateitis yra kurti sistemas, kurios gali mokytis tiesiogiai iš bet kokios informacijos, ar tai būtų tekstas, vaizdai, ar kitokio tipo duomenų – nepasitikėdami kruopščiai sutvarkytais ir pažymėtais duomenų rinkiniais, kad išmokytų atpažinti objektus nuotraukoje, interpretuoti teksto bloką arba atlikti bet kurią iš daugybės kitų užduočių, kurių mes prašome“, – tinklaraštyje rašė „Facebook“ tyrėjai. paštu.
„Nuotraukų ir duomenų naudojimas geresnei programinei įrangai kurti yra vienas iš geresnių dalykų, kuriuos „Facebook“ gali padaryti naudodamas jūsų duomenis.
Moore'as toliau paaiškino, kuo SEER skiriasi nuo AI technologijų, prie kurių paprastai esame įpratę.
„Didžiausias šio naujo SEER modelio skirtumas yra tai, kad „Facebook“ naudoja labai daug neapdorotų duomenų ir leisti modeliui treniruotis pačiam, o ne rankiniu būdu kuruojant modelius su ribotais duomenų rinkiniais“, - sakė Moore'as.
Jis pridūrė, kad naudojant neapdorotų duomenų rinkinį būtų galima tiksliau prognozuoti atpažinimą realiame pasaulyje. „Neapdoroti duomenų rinkiniai taip pat gali padėti sumažinti šališkumą, įmontuotą atpažinimo modeliuose, sukurtuose iš ribotų duomenų rinkinių“, - pridūrė Moore'as.
Kaip galima naudoti SEER
Kol kas SEER yra tik tyrimų projektas. Vis dėlto ekspertai teigia, kad SEER plėtra galėtų atverti kelią universalesniems, tikslesniems ir pritaikingesniems kompiuterinio matymo modeliams, o socialinės žiniasklaidos vartotojams suteiks geresnių paieškos ir prieinamumo įrankių.
Visų pirma, vienas įrankis, kuriam ši technologija galėtų būti labai naudinga, yra sukurtas tekstas, skirtas žmonėms su regėjimo negalia aprašyti vaizdus.
„Alternatyvus tekstas yra vaizdo metaduomenų laukas, paaiškinantis jo turinį: „Kūnas, stovintis lauke su drambliu“ arba „šuo valtyje“, – rašė Willas Cannonas, bendrovės generalinis direktorius. Su parašu, el. laiške Lifewire.
„Patobulinta sistema turėtų patikti regos pažeistiems vartotojams ir ateityje gali padėti greičiau rasti nuotraukas.
Kitos naudingos šios technologijos programos galėtų apimti geresnį automatinį „Facebook Marketplace“ parduodamų prekių skirstymą į kategorijas ir tikslesnes žalingų vaizdų atpažinimo sistemas.
„Facebook AI galėtų automatiškai nustatyti ir pašalinti jautrų vaizdo įrašų turinį, kuris pažeidžia platformos paslaugų teikimo sąlygas, sukurdamas sveikesnę bendruomenę“, – pridūrė Moore'as.
Net jei „Facebook“ anksčiau buvo karštoje vietoje naudodamas savo veido atpažinimo technologiją be kai kurių naudotojų sutikimo (konkrečiai jos nuotraukų žymėjimo funkcija), ekspertai teigia, kad šis AI nekelia grėsmės jūsų privatumui arba visai nekelia jokios grėsmės.
„Dėl galios, kurią turi šis modelis, „Facebook“ sukūrė atvirojo kodo biblioteką, kurią visuomenė galėtų apžiūrėti, tačiau „Instagram“ vartotojų vaizdų duomenys, naudojami AI puoselėjimui, nebus atskleisti visuomenei“, – rašė Davidas Clarkas. advokatas adresu Clarko advokatų kontora, el. laiške Lifewire.
„Taip išsaugomas vartotojų duomenų naudojimas siekiant gauti naudos tik tiems projektams, kuriems įmonė visiškai pritarė.
Clarkas pridūrė, kad galiausiai, kai prisiregistruojate prie „Facebook“ ir „Instagram“, leidžiate įkeltiems vaizdams priklausyti įmonės autoritetui. Apskritai, nuotraukų ir duomenų naudojimas geresnei programinei įrangai kurti yra vienas iš geresnių dalykų, kuriuos „Facebook“ gali padaryti su jūsų duomenimis, sakė jis.
„Šis projektas reiškia tik tai, kad vaizdų duomenų bazių jūra bus atverta didesnei kompiuterinės vizijos bendruomenei, kad būtų galima tobulinti pažangą, kuri sukurs geresnę programinę įrangą ir programas“, - sakė Clarkas.