Kodėl naujasis „Intel“ grafinis procesorius toks svarbus?

„Intel“ naujasis „Iris Xe Max“ grafikos procesoriaus blokas dabar rodomas nešiojamuosiuose kompiuteriuose ir visais atvejais tai didelis dalykas. Bet kas yra GPU ir kodėl tai svarbu? Spoileris: tai ne apie žaidimus ar net grafiką.

CPU jūsų kompiuteryje, kuris atlieka kasdienį darbą, yra brangus ir labai specializuotas. Kita vertus, GPU tikrai puikiai išmano matematiką. Tiksliau, jie gali padauginti didelius skaičius ir lygiagrečiai atlikti daugybę operacijų. Dėl to jie tinkami sudėtingai 3D grafikai kurti, tačiau naudojami daug daugiau.

„GPU puikiai tinka dideliems duomenims, mašininiam mokymuisi ir vaizdų apdorojimui“, – pasakojo 3D animatorius Davidas Rivera Lifewire

momentine žinute. "Turiu daug kolegų, kurie jį naudoja medicinoje, kad gautų MRT rezultatus."

Didelė matematika, didelės nuotraukos

Viskas, kas reikalauja daug sudėtingos matematikos, puikiai tinka perkelti į GPU.

„Grafika paprastai yra labai galinga, nes 3D vaizdo įrašų skaičiavimas yra labai sudėtingas“, – sakė Barselonoje dirbantis kompiuterių inžinierius Miquel Bonastre. Lifewire momentine žinute. Tačiau netrukus kompiuterių mėgėjai suprato, kad šias matematikos mašinas galima panaudoti visoms matematinėms užduotims atlikti.

"Dabar superkompiuterių klasteriai taip pat kuriami naudojant GPU. Jie naudojami moksliniams skaičiavimams, inžinerijai ir pan.", - sako Bonastre. Kitas GPU privalumas yra tai, kad jį lengva padidinti. Jis sukurtas identiškoms operacijoms vykdyti lygiagrečiai, todėl pridėjus daugiau lustų (arba tiesiog daugiau branduolių į lusto dizainą, kad jis būtų didesnis), viskas bus greičiau.

GPU taip pat puikiai tinka nuotraukoms apdoroti. Pavyzdžiui, „Adobe“ „Lightroom“ nuotraukų redagavimo rinkinys gali perkelti darbus į „Mac“ arba asmeninio kompiuterio grafikos procesorių „Suteikti reikšmingų didelės raiškos ekranų greičio patobulinimų“, įskaitant 4K ir 5K monitorius.

„CPU optimizuoti delsai: kad užduotį užbaigtų kuo greičiau“, rašo AI konsultantas Ygor Rebouças Serpa. "GPU optimizuoti pralaidumui: jie yra lėti, bet vienu metu veikia su daugybe duomenų." „Serpa“ lygina procesorių su sportiniu automobiliu, o GPU – su autobusu. Autobusas yra daug lėtesnis, bet gali perkelti daug daugiau žmonių.

O kaip tavo telefonas?

Jūsų telefono GPU naudojamas itin didelės raiškos ekranui valdyti ir grafikai paleisti. Štai kodėl telefonas įkaista, kai žaidžiate žaidimą – įsijungia GPU, o telefone nėra ventiliatoriaus, kuris jį atvėsintų.

IPhone GPU naudojamas vaizdo atpažinimui, natūralios kalbos mokymuisi ir judesio analizei. Tai yra, jis apdoroja vaizdus ir vaizdo įrašus, kai juos fotografuojate, ir dar daugiau.

Bet tai dar ne viskas. Naujausiuose „Apple“ „iPhone“ ir „iPad“ įrenginiuose yra „Neuronų variklis“. Tai didelis lustas, specialiai sukurtas mašininio mokymosi užduotims atlikti. Tai ne GPU, bet savo koncepcija panašus į GPU, nes greitai išsprendžia sudėtingas matematikos problemas. Naujausia versija yra pagal Apple, „galintis atlikti iki 11 trilijonų operacijų per sekundę“.

Mašininis mokymasis

Galbūt šiuo metu didžiausias kompiuterijos mados žodis yra „mokymasis mašinoje“. Tai reiškia, kad kompiuteriui reikia parodyti daug pavyzdžių ir leisti kompiuteriui išsiaiškinti panašumus ir skirtumus. GPU tam puikiai tinka, nes per sekundę gali peržiūrėti daugiau pavyzdžių. Tačiau baigus šiuos mokymus, GPU nebereikia. CPU gali greičiau paleisti bet kokius išmoktus algoritmus.

Dabar grįžkime prie naujojo Intel Iris Xe Max GPU. „Intel“ viceprezidentas Rogeris Chandleris sakė, kad jis skirtas veikti „plonuose ir lengvuose nešiojamuosiuose kompiuteriuose ir skirti vis didėjančiam kūrėjų segmentui, norinčiam daugiau perkeliamumo“. pareiškime. Tai reiškia, kad jis skirtas tam, kad nešiojamieji kompiuteriai su ribota galia būtų geresni vaizdo įrašams, nuotraukoms ir bet kokiai kitai daug grafikos procesoriaus veiklai. Taip, įskaitant AI.

Iris Xe Max yra skirtas mašininiam mokymuisi. Galbūt pirmoji jo užduotis bus išmokti ištarti savo vardą.