Kodėl turėtumėte naudoti AI meno įrankius

Dėl dirbtinio intelekto (DI) kitas meno projektas gali būti daug paprastesnis.

OpenAI išleido Dall-E 3, kita teksto į vaizdą AI įrankio versija. Vartotojai gali įvesti užklausą dėl vaizdo ir koreguoti raginimą sąveikaudami su ChatGPT. Tai vienas iš augančių Dirbtinio intelekto valdomos programos, skirtos menui kurti.

„AI padidina vartotojų kūrybinę intuiciją“ Benas Džeimsas, generalinis direktorius Atlasas, 3D AI meno platforma, sakė Lifewire interviu el. paštu. „Dėl projekto laiko ir biudžeto apribojimų menininkas dažniausiai sutelkia dėmesį į atskirą arba ribotą dizaino eksperimentų rinkinį. Dirbtinis intelektas sumažina menininkų, dizainerių ir kūrėjų gamybos laiką ir tai daro taip, kad kūrybiškumas išliktų priešakyje, suteikiant galimybę įvairesniam visų stilių meniniam vystymuisi – nuo ​​hiperrealistinio iki abstrakčiojo.

Lengviau ir saugiau

DALL-E pretenzija į šlovę yra tokia ji paverčia teksto raginimus vaizdais. Tačiau DALL-E 2 turėjo savo apribojimų, dažnai nepaisydama tikslios formuluotės. OpenAI tyrėjų teigimu, naujausia versija daug geriau supranta kontekstą.

Dar viena nauja DALL-E 3 savybė yra ta, kad ji veikia kartu su ChatGPT. Naudotojams nereikia pateikti savo išsamių raginimų dėl DALL-E 3. Jie gali tiesiog paprašyti ChatGPT tai padaryti, o pokalbių robotas sukurs pastraipą DALL-E 3.

Saugumo sumetimais „OpenAI“ teigė, kad DALL-E 3, kaip ir DALL-E 2, turi filtrus, neleidžiančius kurti smurtinio, seksualinio ar neapykantą skatinančio turinio. „OpenAI“ taip pat teigė, kad bendradarbiauja su ekspertais, kad nustatytų ir sumažintų galimas rizikas, pvz., žalingą šališkumą arba propagandos ir dezinformacijos kūrimą.

„Mes taip pat tiriame geriausius būdus, kaip padėti žmonėms atpažinti, kada įvaizdis buvo sukurtas naudojant AI“, – rašė bendrovė savo svetainėje. „Eksperimentuojame su kilmės klasifikatoriumi – nauju vidiniu įrankiu, kuris gali padėti mums nustatyti, ar vaizdas buvo sukurtas naudojant DALL-E 3 ir tikimės panaudoti šį įrankį, kad geriau suprastume, kaip sukurti vaizdai gali būti naudojamas“.

AI meno revoliucija

AI vis labiau daro savo ženklą meno pasaulyje, kurdama kūrinius, kurie gali konkuruojantis žmogaus sukurtas kūrinius. Dirbtinio intelekto sukurtame mene naudojami algoritmai ir mašininis mokymasis, kad sukurtų vaizdinius meno kūrinius, muziką, poeziją ir kt., todėl dažnai gaunami rezultatai, kurių negalima atskirti nuo žmonių, sukurtų menininkų. Vienas ryškiausių pavyzdžių yra generatyvių priešpriešinių tinklų (GAN) naudojimas kuriant tikroviškus vaizdus, ​​įskaitant portretus, peizažus ir abstraktų meną.

Dirbtinio intelekto sukurtas menas taip pat kelia etinius ir teisinius klausimus. JAV autorių teisių biuro peržiūros taryba neseniai nusprendė kad dirbtinio intelekto sukurtas vaizdas, pavadintas „Théâtre d'Opéra Spatial“, kuris laimėjo pirmąją vietą 2022 m. Kolorado valstijos mugės meno konkurse, negali būti saugomas autorių teisių. Teisėjai teigė, kad kūriniai, sukurti ne žmonių, negali būti saugomi autorių teisių.

Generatyvaus dirbtinio intelekto pramonė sparčiai vystosi, Sergejus Belousovas, pagrindinis AI / ML tyrimų inžinierius AI ARTA, sakoma el.

„Dabar raginimai atpažįstami, suprantami ir apdorojami geriau bei tiksliau. Be to, dabar yra keletas raginimų generavimo įrankių, kurie palengvina teksto į vaizdą darbą ir padeda vartotojams paversti teksto užklausas į AI pasiekiamus raginimus“, – pridūrė jis. „Daugelis dirbtinio intelekto vaizdų generatorių teikia vidines paslaugas, padedančias vartotojams įvesti raginimus, siūlyti paruoštus juodraščius arba būtinas formuluotes, kad būtų galima priskirti konkretų stilių.

Geriausi dirbtinio intelekto meno įrankiai yra tie, kurie kuriami turint aiškų estetinį dėmesį, pvz sureguliuoti AI modeliai, pagrįsti paties menininko darbais, – pasakė Džeimsas.

„2D meno erdvėje atvirojo kodo modeliai, tokie kaip „Stable Diffusion“, yra geriausi įrankiai, o „Atlas“ technologija leidžia tai padaryti 3D formatu“, – pridūrė jis.

AI meno generavimas labai priklauso nuo skaičiavimo galios, pažymėjo technologijų rinkodaros ekspertas Namanh Hoang el. laiške. Kai jis pirmą kartą pradėjo populiarėti, net naudojant kai kuriuos galingiausius skaičiavimo serverius, AI meno generavimo paslaugos buvo sukurtos remiantis Stabili difuzijos sistema galėjo generuoti tik palyginti mažos 512x512 pikselių skiriamosios gebos vaizdus.

„Vis dėlto, pagerėjus skaičiavimo galiai, dabar matome du ar tris kartus didesnius vaizdus nei anksčiau ir perpus greičiau“, – pridūrė jis. „Be to, žmonės vis geriau supranta, kaip rašyti geresnius raginimus, kad pasiektų norimų rezultatų.