Keturi dirbtinio intelekto tipai

Dirbtinis intelektas arba AI vis dažniau tampa mūsų kasdienio gyvenimo dalimi, net jei ne visada tai žinome. Kadangi tai jau čia ir ateityje tik taps kritiškesnė, tai būtina suprasti keturis dirbtinio intelekto tipus, kaip jie skiriasi ir kurie yra naudojami šiandien.

Dirbtinio intelekto apžvalga

Dirbtinis intelektas matuojamas lyginant su žmogaus proto funkcijomis. Tikras, visiškai užbaigtas AI gali atkartoti ir greičiausiai išplėsti žmogaus smegenų funkcijas. Jis suvoktų save, turėtų sąmonę ir prisiminimus, galėtų mokytis ir prognozuoti tikimybę būsimi įvykiai ir darytų šiuos dalykus savarankiškai, be žmogaus įsikišimo ar indėlio programuotojai.

Keturi AI tipai: reaktyvios mašinos

Pirmoji ir pagrindinė AI rūšis yra reaktyvios mašinos. Šios mašinos turi intelektą, kuris egzistuoja beveik visą dabartinę akimirką (valgykite savo širdis, meditatoriai!). Programuotojai kuria reaktyviąsias mašinas pagal sudėtingus taisyklių rinkinius. Be šių taisyklių, jos gali apimti neuroninius tinklus, leidžiančius mokytis ir prisitaikyti akimirksniu.

Tačiau labai svarbu, kad tokio tipo AI negali formuoti prisiminimų ar veikti remiantis ankstesne patirtimi. Kadangi jie negali kurti prisiminimų, jie negali priimti praeities įvykių, net tų, kurie jiems nutiko, ir panaudoti juos priimdami naujus sprendimus. Tokiu būdu jie apsiriboja scenarijais ir informacija, nurodyta jų taisyklių rinkiniuose. Dėl šio apribojimo galima apgauti Reactive Machines, kad jie būtų nugalėti, priverčiant jas veikti ne pagal ribotą taisyklių rinkinį.

Reaktyviosios mašinos taip pat neturi ateities koncepcijos. Jie gali naudoti savo taisykles ekstrapoliacijai apie tai, kas gali būti toliau, tačiau tik neperžengdami jų taisyklių rinkinių nustatytų ribų.

Kadangi jie negali pakeisti savo būsimų veiksmų remdamiesi praeities įvykiais, „Reactive Machines“ negali mokytis.

  • Pavyzdžiai:IBM Deep Blue (žaidžia šachmatais), IBM Watson (laimėjo per Jeopardy), Google AlphaGo (groja „Go“), rekomendacijų variklius, tokius kaip srautinio vaizdo ir garso paslaugose
Sužinokite daugiau apie Reactive Machines AI

Keturi AI tipai: ribota atmintis

Šis pažangesnis AI tipas turi reaktyviųjų mašinų galimybes, tačiau prideda praeities sampratą. Nors ribotos atminties AI neformuoja prisiminimų, jie žino apie netolimą praeitį ir gali panaudoti tuo metu užfiksuotus duomenis, kad paveiktų savo sprendimus.

Savarankiškai važiuojantys automobiliai čia yra geriausias pavyzdys. Jie nuolat stebi aplinkines sąlygas – ką veikia kitos transporto priemonės, kur yra objektai, kaip juda pėstieji ir pan. – ir šios informacijos laikymą laikinoje būsenoje, kad paveiktų savo veiksmai. Kaip galite įsivaizduoti, ribotos atminties AI apdoroja milžiniškus duomenų kiekius ir labai greitai priima sprendimus.

Šis dirbtinio intelekto lygis vadinamas „ribota atmintimi“, nes ši praeities patirtis nėra saugoma visam laikui ir negali jos panaudoti visam būsimam mokymuisi. Vietoj to, ši praeities patirtis trumpam išsaugoma, kol ji yra praktiška, o tada išmetama.

  • Pavyzdžiai: Savarankiškai važiuojantys automobiliai
Gaukite išsamų ribotos atminties AI vaizdą

Keturi AI tipai: proto teorija

Su Proto teorija AI, priartėjame prie mokslinės fantastikos dirbtinio intelekto idealo. Šis AI lygis apima visus reaktyviųjų mašinų ir ribotos atminties aspektus. Tačiau tai prideda esminį ir sudėtingą supratimą: kad gyvi objektai (žmonės, gyvūnai ir kt.) aplink juos turi dalyką, vadinamą „protu“.

Kai AI supranta, kad kiti tvariniai turi protą, jis gali suprasti, kad turėtų mokytis ir koreguoti savo sprendimus, remdamasis šiais protais. Tada jis supranta, kad protas generuoja mintis ir emocijas (net jei dar iš tikrųjų nesupranta, kas tai yra) ir kad mintys bei emocijos turės įtakos elgesiui. AI turi naudoti šiuos veiksnius priimdama sprendimus.

  • Pavyzdžiai: Nėra žinomų proto teorijos AI pavyzdžių (nors kai kurie robotai, bandantys suprasti ir imituoti, nurodo šio tipo kryptį)
Sužinokite daugiau apie proto teoriją AI

Keturi AI tipai: Savęs suvokimas

Savęs suvokiantis AI yra galutinis, sudėtingiausias ir brandus AI lygis. Tai tikrai save suvokiantis intelektas. Į šią kategoriją patenka bet koks mokslinės fantastikos AI. Tai esybė su tikrąja sąmone. Jis žino apie savo egzistavimą ir vidines būsenas (ir galbūt emocijas), gali formuoti praeities prisiminimus ir prognozuoti. Jis žino kitas sąmones ir gali į jas atsižvelgti priimdamas sprendimus. Svarbiausia, kad ji gali mokytis ir tapti protingesnė, remdamasi savo patirtimi.

Savarankiškai suprantamam AI reikės ypač lanksčios programavimo logikos, galimybės atnaujinti savo logiką ir tolerancija nenuoseklumui, nes žmogaus elgesys ne visada yra tiksliai nuspėjamas ar griežtas raštuotas.

  • Pavyzdžiai: Savęs suvokiančio dirbtinio intelekto šiuo metu nėra ir, tikėtina, kad jis bus pasiektas dar daug metų
Sužinokite daugiau apie Self Aware AI

Palyginti keturi AI tipai

Keturi pagrindiniai dirbtinio intelekto tipai ir pagrindinės jų charakteristikos pateikiami toliau, kad būtų lengviau susipažinti ir palyginti.

AI tipas Seka
Taisyklės
Gali Išmokti  Turi prisiminimų Žino, kad egzistuoja kiti protai  Žinodamas Emocijas   Tikrasis AI
Reaktyviosios mašinos  ✓
Ribota atmintis ✓  ✓   ribotas
Proto teorija  ✓  ✓  ✓  ✓  ✓
Savęs suvokimas  ✓  ✓  ✓  ✓ ✓   ✓

Ar turėtume nerimauti dėl AI?

Kiekvienas, susipažinęs su moksline fantastika apie AI, žino, kad žmonėms dažnai viskas klostosi blogai, kai mašina pasiekia sąmonę (sveiki, Skynet). Taigi, ar turėtume nerimauti dėl AI?

Vieno atsakymo į šį klausimą nėra, bet taip yra gera idėja būti apgalvotiems ir atsargiems kurdami ir naudodami visiškai save suvokiantį AI.

Egzistuoja paskutinės dienos scenarijus, kai dirbtinis intelektas pakeičia žmones – nesvarbu, ar tai reikštų žmonių užimtumą ir žmonių palikimą be darbo ar pajamų, ar tamsesnio terminatoriaus stiliaus siužeto. Taip pat yra etinių problemų: ar priimtina sukurti sąmonę, kuri galėtų mąstyti ir jausti, o paskui priversti ją vykdyti mūsų nurodymus?

Kai kurie etikai tiria AI ir parašykite apie šiuos klausimus. Kai dirbtinis intelektas tampa vis tobulesnis ir labiau paplitęs, turėsime įsitikinti, kad į juos įsiklausome, o mūsų įstatymai ir vyriausybės prisitaikys prie unikalių iššūkių ir galimybių, kuriuos sukuria AI.

Kas yra neuroninis tinklas?