Naujoji AI technologija gali sumažinti mūsų taršos problemą?
Key Takeaways
- Siekdama sumažinti taršą, „Google“ naudoja dirbtinį intelektą, kad šviesoforai būtų veiksmingesni.
- „Google“ projektas yra spartėjančios AI naudojimo kovojant su išmetamųjų teršalų ir klimato kaita tendencijos dalis.
- „Google“ teigia, kad jo sprendimas sumažina degalų sąnaudas ir sankryžose vėlavimo laiką 10–20%.

Fransas Lemmensas / Getty Images
Kalbant apie išmetamųjų teršalų mažinimą, technologijos gali padėti nedideliais žingsniais pasiekti didelių rezultatų.
Google yra dirba prie projekto kurie galėtų panaudoti dirbtinį intelektą (AI), kad šviesoforai būtų veiksmingesni ir taip sumažintų taršą. Tai dalis didėjančių pastangų panaudoti AI galią kovojant su klimato kaita.
„AI gali padėti klimato kaitai per energetikos sektorių, padarydamas tinklą pažangesnį“, Yeganehas Hayeri, aplinkos ir transporto ekspertas iš Stevenso technologijos instituto, sakė Lifewire interviu el. paštu.
AI naudojimas gali pagerinti krovinių transportavimą, gali drastiškai pakeisti mūsų tiekimo grandinės modelius, gali padėti mums kurti energiją taupančius pastatus ir pan. Sąrašas ilgas“, – pridūrė Hayeri. "AI suteikia mums įrankius, kurie apskritai gali padaryti mūsų sudėtingas sistemas tvaresnes ir veiksmingesnes."
Viena šviesa vienu metu
„Google“ pranešė, kad Izraelyje bando dirbtinio intelekto technologiją, kad optimizuotų šviesoforų efektyvumą. Bendrovė teigia, kad sprendimas sumažina degalų sąnaudas ir sankryžose vėlavimo laiką 10–20%.
„Google“, bendradarbiaudama su Haifos savivaldybe ir Israel National Roads Company, keturiose Izraelio vietose išbandė dirbtiniu intelektu pagrįstą eismo signalų optimizavimo technologiją. Bendrovė teigė, kad netrukus planuoja išbandyti programą kitose šalyse.
Kate Brandt, „Google“ vyriausioji tvarumo pareigūnė, sakė a vaizdo pristatymas kad bendrovė dirbo skaičiuodama eismo sąlygas ir laiką sankryžose visame pasaulyje, o tada pradėjo mokyti dirbtinio intelekto modelį, kad optimizuotų šias neefektyvias sankryžas.
„Neefektyvūs šviesoforai kenkia aplinkai ir visuomenės sveikatai, nes tuščiąja eiga automobiliai eikvoja degalų kiekį ir didesnę gatvės oro taršą“, – sakė ji. „Tai galimybė dirbtiniam intelektui padėti sukurti proveržio pokyčius.
Klimato suvokimas
Ekspertai teigia, kad kartais kova su klimato kaita yra skirta kovoti su klaidingu šios problemos suvokimu. Blackbird.ai naudoja dirbtinio intelekto sistemas, skirtas kovoti su dezinformacija apie klimatą. Bendrovė teigia, kad jos technologija gali rasti klimato kaitos dezinformacijos pasakojimus, veikiančius socialinės žiniasklaidos platformose, ir pranešti organizacijoms bei vyriausybėms.
„Klimato kaitos dezinformacija, kurią skleidžia piktavališki veikėjai, įgaunantys konkurentų, besipriešinančių tautinių valstybių ir netgi pakraščių grupės yra įprasta ir giliai integruota į daugybę naujienų, kurias mes, kaip gyventojai, galime pasiekti 21 m. šimtmetį“, Wasimas Khaledas, Blackbird.ai generalinis direktorius pasakojo Lifewire interviu el. paštu.

Robertas Landau / Getty Images
Praėjusiais metais Blackbird. Dirbtinio intelekto technologija aptiko daug pokalbių apie „klimato kaitos sustabdymą“, kaip galimą metodą, kurį vyriausybė galėtų panaudoti kovojant su klimato kaita. Užrakinimo pokalbiai pirmą kartą pasirodė po straipsnio pavadinimu "Klimato blokavimo išvengimas“ paskelbė patikima žiniasklaidos organizacija Project Syndicate.
„Nors straipsnyje buvo kalbama apie hipotetinius blogiausius scenarijus, tokius kaip klimato kaitos užblokavimas, Straipsnis buvo apie tai, kaip, jei dabar galime imtis pokyčių, išvengsime ekstremalių priemonių ir negrįžtamos žalos mūsų planetai. Khaledas pasakė.
AI taip pat padeda geriau numatyti taršos ir klimato kaitos padarinius. Pavyzdžiui, mokslininkai naudoja dirbtinio intelekto pagrįstą Deep Emulator Network Search (DENSE) techniką pagerinti modeliavimą, kaip suodžiai ir aerozoliai atspindi ir sugeria saulės šviesą.
Dirbtinio intelekto sistemos padeda pagerinti bendrą derliaus kokybę ir tikslumą, žinomą kaip tikslioji žemdirbystė. AI technologija padeda aptikti augalų ligas, kenkėjus ir prastą ūkių mitybą. Pavyzdžiui, įmonė aWhere naudoja AI suprasti, kaip tarša ir klimato kaita veikia žemės ūkio derlių.
„Suprasdami orų modelius, sausrų ciklus ir sezoninius potvynius, aWhere gali padėti ūkininkams geriau pasiruošti ir sušvelninti ekstremalių oro reiškinių poveikį“, – sakė technologijų analitikas. Danielis Intolubbe-Chmil „Lifewire“ sakė interviu elektroniniu paštu. „Tačiau šių sprendimų poveikis nesibaigia ties ūkininko derliumi, nes maisto krizės greitai virsta humanitarinėmis krizėmis.