„Twitter“ dalijasi Algorithmic Bias Bounty Challenge rezultatais

„Twitter“ paskelbė savo atviro konkurso, skirto nuotraukų apkarpymo sistemos šališkumui nustatyti, rezultatus.

The Bounty iššūkis atidarytas liepos mėnesį po „Twitter“ vartotojai parodė kad svetainės automatizuotas apkarpymo įrankis teikia pirmenybę šviesesnio veido žmonių veidams, o ne tamsesniems. Tai iškėlė tam tikrų klausimų, kaip programinė įranga teikia pirmenybę odos spalvai ir tam tikriems veiksniams, o ne kitiems.

The siektas iššūkis sužinokite, kokių kitų klaidų ir paklaidų gali turėti apkarpymo sistema, kad išspręstų problemas.

Pirmoji vieta atiteko Bogdan Kulynych, kurio pateikimas parodė, kaip grožio filtrai gali žaisti su algoritmo balų modeliu, o tai savo ruožtu sustiprina tradicinius grožio standartus. Pateikimas parodė, kad algoritmas teikia pirmenybę jauniems ir ploniems veidams, kurių oda yra šviesi arba šilta. Kulynych laimėjo 3500 USD.

Antroji vieta atiteko technologijų startuoliui HALT AI Toronte. kuri atrado pagyvenusių žmonių ir neįgaliųjų vaizdai buvo iškirpti iš nuotraukų. Už antrąją vietą komandai buvo skirta 2000 USD.

Trečioji vieta ir 500 USD atiteko Roya Pakzad, Taraaz Research įkūrėjai, kurie atrado algoritmą pirmenybę teikė lotyniškų rašmenų apkarpymui, o ne arabų rašmenims, nes tai gali pakenkti kalbų įvairovei.

Išsamūs rezultatai buvo pristatytas DEF CON 29 pateikė Rumman Chowdhury, „Twitter“ META komandos direktorius. META komanda tiria netyčia kylančias algoritmų problemas ir pašalina bet kokį lyties ir rasinį šališkumą, kurį gali turėti tokios sistemos.

Šio konkurso metu gauti duomenys bus naudojami siekiant sumažinti apkarpymo algoritmo klaidas ir šališkumą ir padėti užtikrinti įtraukesnę aplinką.