AI varomi ginklų skaitytuvai gali padėti kovoti su nusikalstamumu
- „Evolv Technology“ teigė, kad jos AI skaitytuvas gali pakeisti įprastus metalo detektorius, aplenkdamas žmonių poreikį sustoti ir ištuštinti kišenes.
- Niujorkas yra tarp miestų, kurie ieško dirbtinio intelekto ginklų skaitytuvų kovai su nusikalstamumu.
- Tačiau kai kurie ekspertai teigia, kad dirbtinio intelekto naudojimas ginklams aptikti gali lemti perviršį.

Alengo / Getty Images
Vis daugiau miestų svarsto galimybę naudoti dirbtinio intelekto (AI) varomus ginklų skaitytuvus po didelio atgarsio sulaukusių masinių susišaudymų, o tai kelia privatumo ir kitų rūpesčių.
Niujorko meras Ericas Adamsas neseniai pasakė „Labas rytas Amerikoje“, kad jis nori metro sistemoje įrengti dirbtinio intelekto valdomus ginklų detektorius. „Evolv Technology“ teigė, kad jos AI skaitytuvas gali pakeisti įprastus metalo detektorius, aplenkdamas žmonių poreikį sustoti ir ištuštinti kišenes.
„Su dirbtiniu intelektu galime aptikti daug įvairių įvairaus dydžio ir tipų objektų. Aptikti, ar kas nors nešiojasi ginklą, gali būti labai naudinga siekiant užkirsti kelią išpuoliams ir aptikti grėsmingas situacijas.
AI, kuris jus patikrina
„Evolv“ technologija naudoja radaro ir lidaro šviesos spinduliavimo metodus, kad sukurtų vaizdus, kurius vėliau nagrinėja AI. Bendrovė teigia, kad jos sistema gali atpažinti paslėptą ginklą žmogui, kuris eina pro skaitytuvą, ir skubiai įsikišti apsaugai.
Ši technologija „aptinka paslėptus ginklus ir kitas grėsmes, naudodama pažangius skaitmeninius jutiklius ir dirbtinį intelektą“, rašo bendrovė. savo svetainėje. „Jis yra neįtikėtinai tikslus ir gali patikrinti iki 3600 žmonių per valandą – 10 kartų greičiau nei tradiciniai metalo ieškikliai.
Pisani teigė, kad labiausiai paplitęs būdas identifikuoti žmones, turinčius ginklus, yra gilaus mokymosi modelių naudojimas naudojant CNN (konvoliucinius neuroninius tinklus). CNN yra skirti atpažinti vaizdus apdorojant pikselių duomenis. Mašininio mokymosi modeliai mokomi naudojant didelius vaizdų duomenų rinkinius, atsižvelgiant į skirtingas situacijas, ar žmonės nešiojasi ginklus, ar ne.
"Taikant šį metodą, klasifikavimo sistemos sukurtos taip, kad aptiktų situacijas, kai naudojami ginklai", - pridūrė Pisani. „Gali būti naudojami konkretesni modeliai, pavyzdžiui, objektų segmentavimas. nustatyti, kurioje vaizdo dalyje yra ginklas.
„Evolv“ nepateikia daug viešos informacijos apie tai, kaip tiksliai veikia jos sistema. Bet Stephanie McReynolds, fizinės saugos operacijas automatizuojančios kompiuterinės regos žvalgybos įmonės „Ambient.ai“ rinkodaros vadovas Lifewire el. paštu sakė, kad panašios sistemos analizuoja tiesioginio stebėjimo vaizdo srautus, naudodamos dirbtinį intelektą kartu su kompiuterinio matymo algoritmais, kad aptiktų tokius objektus kaip asmuo ar šaunamasis ginklas. Kompiuteris žiūri į sąveiką tarp tų objektų, kurie sukuria fizinio judėjimo ar elgesio parašus.
„Ši gili grėsmės parašų analizė, kurią įgalino kompiuterinės regos žvalgyba, gali pateikti turtingą kontekstą, kuris neapsiriboja vietos ar šaunamojo ginklo buvimo vieta“, – pridūrė McReynoldsas. „Reaguojantys asmenys, naudojantys kompiuterinio regėjimo intelektą, turi pranašumą, nes gali matyti vykstančio incidento vaizdo įrašą. realiuoju laiku, kad pagal kontekstą suprastumėte scenarijų ir pasiruoštumėte aktyviam įsitraukimui, įskaitant su ginklu susijusius veiksmus incidentai“.
Idėja išspręsti ginklų problemą šioje šalyje naudojant AI yra tiesiog siaubinga.
Pamatyti, kas yra jūsų kišenėse
Ne visi pasisako už AI skaitytuvus. Sirakūzų universiteto profesorius Johanesas Himmelreichas kuris studijuoja dirbtinio intelekto etiką, interviu el. paštu Lifewire pasakė, kad „idėją pataisyti ginklą AI problema šioje šalyje yra tiesiog baisi." Jis sakė, kad šiuo pasiūlymu bandoma pritaikyti technologinį sprendimą socialinei problema.
„Tokie bandymai paprastai būna klaidingi“, – pridūrė jis. "Dar blogiau: jie paima deguonį iš atitinkamų tirpalų."
Kita problema, kylanti naudojant AI bet kokio tipo ekranams, yra teisingumas, sakė jis. „Mes nenorime daugiau matyti spalvotų žmonių, kurie būtų neteisingai apkaltinti, kad jie vėl nešiojasi daug dažniau nei kiti. Iš esmės AI gali sumažinti šališkumą. Tačiau praktiškai tai paprastai sustiprina tokią diskriminaciją.
Taip pat yra perviršio klausimas. Pisani pažymėjo, kad jei dirbtinio intelekto skeneriai išpopuliarės, jie gali būti naudojami žmonėms įrašyti visą laiką. „Taigi jie ne tik fiksuotų, ar nešiojasi ginklus, ar ne, bet ir savo elgesį“, – pridūrė jis. antrasis jūsų gyvenimas būtų įrašytas, ir bus žmonių, kuriems tai jaustųsi nepatogiai technologija. Naudojant šią technologiją, svarbu atsižvelgti į visas privatumo pasekmes ir šviesti žmones apie šios technologijos poveikį.

Anilyanik / Getty Images
„Evolv“ nedelsdama neatsakė į „Lifewire“ prašymą pakomentuoti.
Bet Nilay Parikhas„Be Global Safety“, gaminančios AI valdomą stebėjimo programinę įrangą, generalinis direktorius gynė AI naudojimą. Jis sakė, kad viešose vietose, kur ginklai gali būti uždrausti ir jau yra kameros, AI naudojimas ginklams aptikti nėra privatumo pažeidimas.
„AI gali turėti galimybę apsaugoti ginklų turėtojų tapatybę arba padėti teisėsaugai nustatyti įtariamąjį“, – pridūrė jis.