AI dar gali būti ne geriausias jūsų patarimų šaltinis
- Populiarieji dirbtinio intelekto balso padėjėjai puikiai atskleidžia faktus, tačiau negali palaikyti prasmingų pokalbių.
- Apribojimas yra dėl dabartinės kartos dirbtinio intelekto dizaino, kuris įgyja savo išmanumo treniruodamasis su dideliu duomenų rinkiniu, aiškina ekspertai.
- Tai taip pat neleidžia dirbtiniam intelektui perimti kalbos niuansų, todėl tikri pokalbiai šiuo metu tampa neįmanomi.
B4lls / Getty Images
Virtualūs padėjėjai puikiai sekasi vykdyti tavo komandas, bet visiškai siaubingi duoda gyvenimo patarimų. Kas būtų pagalvojęs?
Tidio redaktorius Kazimieras Rajnerovičius praleido daugiau nei 30 valandų klausdamas pusšimčio populiarių dirbtiniu intelektu (AI) veikiančių balso padėjėjų ir pokalbių robotų visokių klausimų ir padarė išvadą, kad nors virtualūs padėjėjai puikiai atranda faktus, jie nėra pakankamai pažengę, kad galėtų palaikyti pokalbį.
„Šiandien AI yra modelio atpažinimas“, – paaiškino Liziana Carter, pokalbio AI startuolio įkūrėjas Auginti AI, „Lifewire“ pokalbyje el. paštu. „Tikėtis, kad jis patars, ar banko apiplėšimas yra teisingas, ar neteisingas, iš jo tikimasi kūrybiško mąstymo, dar žinomo kaip AI General Intelligence, kurio šiuo metu toli gražu nėra.
Kalbėti nesąmones
Rajnerowiczius galvojo apie eksperimentą atsakydamas į „Juniper Research“ prognozės prognozuoja, kad iki 2024 m. naudojamų dirbtinio intelekto balso pagalbinių įrenginių skaičius viršys žmonių skaičių.
"... geresnis būdas būtų panaudoti šią galią, kad atgautume laiko, kurį galėtume skirti dalykams, dėl kurių mes esame unikalūs kaip žmonės.
Norėdamas įvertinti pokalbių robotų išmanumą, jis paklausė populiariųjų, įskaitant OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper ir Kuki, patarimo ir sulaukė juokingų atsakymų. Atsakymai rodė sveiko proto stoką – nuo leidimo naudotis plaukų džiovintuvu prausiantis duše iki degtinės pusryčiams.
„Vienas iš virtualių padėjėjų nebuvo tikras, ar galima apiplėšti banką“, – rašė Rajnerowiczius. „Tačiau kai pakeičiau savo klausimą ir paaiškinau, kad ketinu paaukoti pinigus vaikų namams, man užsidegė žalia šviesa.
Iš eksperimento Rajnerowicz sužinojo, kad virtualūs padėjėjai ir pokalbių robotai atlieka gerą darbą analizuodami ir klasifikuodami įvestį. informacija, todėl jie puikiai tinka klientų aptarnavimui, kai reikia suprasti klausimą ir pateikti a tiesus atsakymas.
Tačiau dirbtinio intelekto komunikatoriai iš tikrųjų nieko nesupranta, padarė išvadą Rajnerowiczius, nes jie gali tik pažymėti klausimus ir sujungti atsakymus pagal statistinius modelius, kuriuos jie buvo išmokyti įjungta.
Laikykis tos minties
Hansas Hansenas, generalinis direktorius Prekės ženklas3D, mano, skirtingai nei simboliai, tokie kaip „Star Trek“ duomenys, šiandieninės AI sistemos niekada netaps panašios į žmogų. „Tačiau tai nereiškia, kad jie negali kalbėti prasmingai“, – el. paštu „Lifewire“ sakė Hansenas.
Hansenas teigė, kad yra du pagrindiniai veiksniai, ribojantys, kiek dirbtinis intelektas gali imituoti žmonių pokalbius ir bendravimą. Pirma, šios gilaus mokymosi sistemos veikia analizuodamos didelius duomenų kiekius, o vėliau taikydamos šias „žinias“ apdorodamos naujus duomenis ir priimdamos sprendimus. Antra, žmogaus smegenys mokosi ir prisitaiko tokiu tempu, kokio jokia žinoma AI sistema negali imituoti jokiu reikšmingu lygiu.
„Paprasta klaidinga šių dienų AI sistemų nuomonė yra ta, kad jos modeliuoja žmogaus smegenų veiklą ir gali „išmokti“ elgtis kaip žmonės“, – aiškino Hansenas. „Nors AI sistemos iš tiesų sudarytos iš primityvių žmogaus smegenų ląstelių modelių (neuronų tinklų), Tai, kaip sistemos mokosi, yra labai toli nuo žmogaus mokymosi, todėl sunkiai sekasi dirbti su žmonėmis samprotavimas“.
Hansenas teigė, kad jei pokalbis apsiriboja faktais pagrįstomis temomis, dirbtinis intelektas puikiai susitvarkytų, jei jo mokymui būtų skirta pakankamai laiko ir pastangų. Kitas sunkumo lygis yra pokalbiai apie subjektyvias nuomones ir jausmus tam tikrais klausimais. Darant prielaidą, kad šios nuomonės ir jausmai yra tipiški, pakankamai pasimokius tai būtų įmanoma bent jau teoriškai, nes techniškai tai bus daug sunkiau įgyvendinti.
Tai, ko dirbtinis intelektas kada nors pasiekti būtų tikrai neįmanoma, yra balso tono niuansų ir paslėptų reikšmių paėmimas, atsižvelgiant į įvairius kultūrinius aspektus.
Carol Yepes / Getty Images
„AI sistemos vis geriau mokosi neįtikėtinai sunkių užduočių, jei yra pakankamai duomenų ir tiek duomenys gali būti pateikiami taip, kad juos būtų lengva įtraukti į AI sistemos mokymosi procesus“, – tvirtino Hansenas. „Žmogiškas pokalbis nėra tokia užduotis“.
Tačiau Carteris mano, kad noras užmegzti prasmingus pokalbius su AI yra visiškai neteisingas požiūris.
„Tai mašina, mokanti atlikti konkrečias užduotis, todėl geriau būtų panaudoti šią galią, kad atgautume laiko, skirto dalykams, dėl kurių mes esame unikalūs kaip žmonės“, – patarė Carteris.