AI gali būti raktas siekiant užkirsti kelią netikrų naujienų plitimui

Dirbtinis intelektas (AI) padeda pažaboti spartų dezinformacijos plitimą internete, teigia ekspertai.

Tyrinėtojai išsivystė AI sistema, skirta aptikti ir pažymėti netikras naujienas. Modelis tiria viešą netikrų naujienų duomenų rinkinį, įspėja vartotojus ir nukreipia juos į patikrintus informacijos šaltinius. Tai vis daugiau AI metodų, skirtų kovoti su melagingomis naujienomis, dalis.

„Interneto, ypač socialinių tinklų, srautas yra didžiulis ir negali būti tvarkomas rankiniu būdu, ypač labai tiksliai. Vaelis AbdAlmagedas, Pietų Kalifornijos universiteto kompiuterių inžinerijos profesorius, sukūręs AI algoritmus vaizdinei dezinformacijai aptikti, sakė Lifewire interviu el. paštu.

„Svarbu stebėti ir pažymėti klaidingą informaciją realiuoju laiku, nes kai tik pradeda sklisti dezinformacija, ji taip ir yra sunku įtikinti žmones, kad informacija yra klaidinga, ypač kai klaidinga informacija patvirtina mūsų šališkumą“, – pridūrė jis.

Išlaikyti tai tikra

Australijos Macquarie universiteto komandos sukurta dirbtinio intelekto technika gali padėti sumažinti netikrų naujienų plitimą. Modelis gali būti įtrauktas į programą arba žiniatinklio programinę įrangą ir jame pateikiamos nuorodos į atitinkamą „tikrąją“ informaciją, kuri atitinka kiekvieno vartotojo interesus.

„Kai skaitote ar žiūrite naujienas internete, dažnai naujienos apie panašius įvykius ar temas jums siūlomos naudojant rekomendacinį modelį. Shoujin Wang, Macquarie universiteto duomenų mokslininkas, dirbęs su tyrimu, sakė pranešime spaudai.

Wang teigia, kad tikslios to paties įvykio naujienos ir netikros naujienos dažnai naudoja skirtingus turinio stilius, todėl kompiuteriniai modeliai jas traktuoja kaip skirtingų įvykių naujienas.

Macquarie universiteto modelis „išskiria“ kiekvienos naujienos informaciją į dvi dalis: ženklus, rodančius ar naujienos yra netikros, o konkretaus įvykio informacija, rodanti temą ar įvykį, yra naujienų istorija apie. Tada modelis ieško modelių, kaip vartotojai pereina prie skirtingų naujienų, kad nuspėtų, kurį naujienų įvykį vartotojui gali būti įdomu skaityti toliau.

Mokslininkų komanda apmokė modelį, naudodama viešą netikrų naujienų duomenų rinkinį, paskelbtą „GitHub“, vadinamą FakeNewsNet, kurioje saugomos netikros naujienos iš „PolitiFact“ ir „GossipCop“ kartu su tokiais duomenimis kaip naujienų turinys, socialinis kontekstas ir vartotojų skaitymo istorijos.

Netikrų naujienų augimas

Tyrimai rodo, kad netikros naujienos yra auganti problema. Naujienų sargyba rado kad nemaža dalis socialinių tinklų augimo atsirado dėl nepatikimų svetainių. 2020 m. 17 procentų įsitraukimo tarp 100 geriausių naujienų šaltinių buvo iš raudonai įvertintų (paprastai nepatikimų) svetainių, palyginti su maždaug 8 procentais 2019 m.

Subramaniamas Vincentas, Santa Klaros universiteto Markkulos taikomosios etikos centro žurnalistikos ir žiniasklaidos etikos direktorius, interviu el. paštu „Lifewire“ sakė, kad dirbtinis intelektas gali padėti kovoti su dezinformacija.

Šią technologiją galima naudoti „stebėti paskyros elgseną organizuojant bendrinimą, susijusį su neapykantą kurstančia kalba arba jau demaskuotą teiginius arba juos paneigė faktų tikrintojai arba žinomi propagandiniai valstybiniai subjektai arba besikuriančios grupės, kurių narių skaičius sparčiai auga“, – Vincentas. paaiškino. „AI taip pat gali būti naudojamas kartu su dizainu, kad būtų pažymėtas tam tikrų tipų turinys, kad būtų padidinta trintis prieš juos bendrinant.

AbdAlmageedas teigė, kad socialiniai tinklai turi integruoti netikrų naujienų aptikimo algoritmus kaip dalį savo rekomendacijų algoritmų. Jo teigimu, tikslas yra „pažymėti netikras naujienas kaip melagingas arba netikslias, jei jos nenori visiškai užkirsti kelio dalintis melagingomis naujienomis“.

Vis dėlto, nors dirbtinis intelektas gali būti naudingas kovojant su netikromis naujienomis, šis metodas turi ir neigiamų pusių, sakė Vincentas. Problema ta, kad AI sistemos negali suprasti žmogaus kalbos ir rašymo prasmės, todėl jos visada bus už kreivės.

„Kuo tikslesnis dirbtinis intelektas gali gauti kai kurias atviros neapykantos kurstymo ir dezinformacijos formas, tuo labiau Žmonių kultūra pereis prie naujesnio kodo ir požeminio prasmių perdavimo, kad būtų organizuotas“, – sakė Vincentas sakė.

Wasimas Khaledas, dezinformacijos stebėjimo bendrovės Blackbird generalinis direktorius. AI el. laiške Lifewire teigė, kad dezinformacija internete yra besivystanti grėsmė. Naujos AI sistemos turi sugebėti nuspėti, kur vėliau pasirodys netikros naujienos.

„Daugeliu atvejų negalite sukurti AI produkto ir pavadinti jo atliktu“, - sakė Khaledas. „Laikui bėgant elgsenos modeliai keičiasi, todėl svarbu, kad jūsų AI modeliai neatsiliktų nuo šių pokyčių.